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数据降维是基于模式识别方法的入侵检测系统需要解决的一个问题。由于主成份分析方法具有两个我们期望的特性,一是不同的主成份之间互不相关,二是每个主成份都是所有原始特征的线性组合.所以将主成份分析应用到入侵检测系统的特征提取中。首先我们使用ReliefF算法去除原始特征中与分类无关的特征.然后再进行主成份分析。在实际的数据集KDDCUP’99上进行的实验结果表明提出的方法是有效及实用的。 相似文献