基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法

5G无人机通信网络和各种不同无线接入技术的结合使无线异构网络呈现多样化的发展趋势。然而,用户繁多且不同的业务请求对网络要求也不同,造成网络接入选择问题。提出了一种基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法,将用户分为多个智能体,从用户端和网络端两个方面出发,将用户侧的时延和传输速率需求与网络侧的负载均衡需求综合考虑作为即时回报的相关参数,通过基于Nash Q-Learning的算法进行学习,得到异构网络环境下的网络选择决策模型。仿真结果表明,所提异构网络选择方法针对不同业务类型用户的需求均能选择合适的网络,同时均衡网络的负载,充分利用异构无线网络的资源。     

基于无人机无线能量传输的边缘计算系统能耗优化方法研究

无线能量传输(WPT)和移动边缘计算(MEC)可以为无线设备提供能量供应和任务计算,有效提高设备的能量效率。该文提出一种基于无人机无线能量传输的边缘计算系统能耗优化方法,在所提方法中,通过联合优化能量收集(EH)时间、用户发射功率和卸载决策,最小化系统总能耗。利用块坐标下降法(BCD),将优化问题分解为两个子问题,通过交替优化来获得最优能量收集时间、用户发射功率和卸载决策。仿真结果表明,该文提出的系统能耗优化方法优于其他基准方案,并且系统所需能量可以显著减少。     

物理层安全中无线信号强度的非均匀量化方案

利用无线信道的互易性和随机性来生成物理层安全密钥,以保护传输数据的安全性。在给定的无线信号强度高斯分布模型下,通过数值计算推导出了理论上均匀量化的密钥匹配率,指出均匀量化是一种失配率最高的量化方案。基于此,提出了一种非均匀量化方案,将信道测量的强度量化为多个比特值,并给出相应的密钥失配率。实验和仿真结果表明,所提出的非均匀量化方案优于均匀量化方案。     

无线网络功率最小化的分布式中继选择方法

中继协作已视作提高边沿用户能量有效性和服务质量的新型技术.因此,针对存在瑞利衰落的解码转发中继网络如何选择中继节点以最小化系统总功率的问题,提出了使用分布式拍卖算法选择合适的中继节点以最小化系统总传输功率.该算法首先通过信道传输功率的闭合表达式得到用户节点和中继节点的最小传输功率,然后根据分布式拍卖算法为用户节点分配合适的中继节点.仿真结果显示用户节点仅需要通过和中继节点交换少量信息就可以选择合适的中继节点.     

平稳非高斯噪声参数调制系统的符号同步实现

为实现高斯信道下基于对称Alpha稳定(SαS)分布参数调制技术的数字通信系统的同步,提出了一种符号同步方法.SαS分布的几何功率性质表明:不同特征指数下的SαS分布变量具有不同的几何功率.分别计算相邻两个码元的几何功率并取其对数,得到各采样点下的几何功率的对数比,并利用峰值检测算法估计出同步点.最后通过Matlab仿真,运用几何功率估计法解调并分析系统的误码率性能,得出该系统具有良好的误码率性能.     

运用海伦公式的最优化非视距抑制定位算法

无线网络中非视距误差对于三边定位算法精度的影响较大。因此本文针对存在固定节点与移动节点的无线传感网络系统,提出了一种基于面积残差最小化的最优化定位算法,算法中非视距误差影响下的定位问题被建模为二次规划问题,其核心在于运用海伦公式构建面积残差和优化目标函数。仿真结果在非视距误差较大或网络中固定节点较多时,本文提出的算法可以有效消除非视距误差引起的定位精度损失,同时本文算法还具有对节点数目要求小的优势。     

OFDM固定中继系统中单中继多源用户资源分配方案

通过基站的反馈信息,一个固定中继节点可以用一个OFDM符号同时帮助多个源用户转发信息,这样可以有效地利用带宽。因此,为了进一步提高系统容量,降低中断概率,先在中继节点间进行子载波调整,然后以获取信道容量最大为原则,提出了源用户和中继节点间子载波配对和功率分配的联合优化算法。仿真结果表明,相对于随机中继子载波选择算法以及平均功率分配算法,所提算法的中继系统容量有较大提升,同时中断概率有较为明显的下降。