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对于数控机床加工铣削参数优化多采用常规的可信度近似模型,但该方法易受到材料失效应变系数的影响,导致优化后的加工效率较低,提出基于改进遗传算法的数控机床加工铣削参数优化方法。根据工件的本构模型,对切削刃进行采样抽取,确定最小铣削力波动位置;引入材料失效准则计算材料失效应变系数,基于此,以加工时间最短、加工成本最低和加工能耗消耗最小为目标建立铣削参数优化模型,并采用改进遗传算法求解模型,通过迭代适应度值,输出最佳铣削参数;最后,采用对比实验的形式对所提方法的优化性能进行测试。测试结果表明:应用所提方法对数控机床加工铣削参数进行优化后,能够有效缩短切削时间,提高加工效率。 相似文献
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在三维点云重建过程中,由于点云固有的稀疏性和不规则性,使得重建结果不佳,因此在重建之前需要对点云进行整合处理.提出了一种基于深度学习的三维点云整合方法,将输入点云分为局部小块,使用PointNet++特征嵌入模块学习每个点的多级特征,运用PU-Net数据驱动的方法,将多级特征上采样扩展为点集,并给出三维点坐标和点到边的... 相似文献
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以乙烯基三乙氧基硅烷、二乙烯基苯为原料,采用两步法得到超疏水性二氧化硅/聚二乙烯基苯纳米复合材料。首先在碱性条件下,采用乙烯基三乙氧基硅烷水解,得到乙烯基功能化二氧化硅纳米粒子,然后,以二乙烯基苯为单体,偶氮二异丁腈为引发剂,采用原位聚合法得到超疏水性二氧化硅/聚二乙烯基苯纳米复合材料。采用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、光学接触角测试仪(CAT)、比表面积测试仪(BET)、热重分析仪(TGA)对复合材料的结构和性能进行表征。该功能化的二氧化硅/聚二乙烯基苯纳米复合材料具有超疏水性能、较高的比表面积和热稳定性。并且,该复合材料作为吸附剂可分离二甲苯的油水乳液,吸附率可达到99.8%,并且,20次吸附-解吸后,复合材料的性能没有发生变化,仍具有较好的可再生和循环利用性能。 相似文献