骨骼信息的人体行为识别综述

基于骨骼信息的人体行为识别旨在从输入的包含一个或多个行为的骨骼序列中,正确地分析出行为的种类,是计算机视觉领域的研究热点之一。与基于图像的人体行为识别方法相比,基于骨骼信息的人体行为识别方法不受背景、人体外观等干扰因素的影响,具有更高的准确性、鲁棒性和计算效率。针对基于骨骼信息的人体行为识别方法的重要性和前沿性,对其进行全面和系统的总结分析具有十分重要的意义。本文首先回顾了9个广泛应用的骨骼行为识别数据集,按照数据收集视角的差异将它们分为单视角数据集和多视角数据集,并着重探讨了不同数据集的特点和用法。其次,根据算法所使用的基础网络,将基于骨骼信息的行为识别方法分为基于手工制作特征的方法、基于循环神经网络的方法、基于卷积神经网络的方法、基于图卷积网络的方法以及基于Transformer的方法,重点阐述分析了这些方法的原理及优缺点。其中,图卷积方法因其强大的空间关系捕捉能力而成为目前应用最为广泛的方法。采用了全新的归纳方法,对图卷积方法进行了全面综述,旨在为研究人员提供更多的思路和方法。最后,从8个方面总结现有方法存在的问题,并针对性地提出工作展望。     

大中型库区集镇与居民点新址供水设计要点

大中型水电站建设过程中,需对迁建集镇和居民点新址进行供水工程设计。通过总结大中型水电站库区集镇和居民点新址供水工程设计技术特点,从水源选择、输水线路布置、管材选择和水处理工艺等方面,对库区供水工程设计的经验和存在问题进行探讨,指出在进行供水工程设计时,需考虑移民安置的需要,工程设计需符合国家大中型水电站移民安置管理条例的规定。其经验可为库区供水工程设计提供参考和借鉴。     

基于GPU的实时线绘制及水墨仿真研究

为了由简单三维输入自动生成水墨仿真风格图像,提出了一种基于GPU的实时线绘制算法及水墨仿真算法。提出的微分几何线绘制算法结合了视点相关和视点无关两类特征线的绘制,利用了多种曲率信息和风格化纹理。由于GPU加速和风格化纹理的设计,该算法达到实时且风格化可控,方便了国画仿真,仿真计算将水墨看作二维流体,利用LB方法模拟水墨在宣纸中的边缘扩散。通过对比大量的绘制结果以及和其他方法的比较,结果表明,该方法的绘制结果更加清晰逼真,绘制实时完成且完全自动化。     

银纳米线薄膜的制备及电磁屏蔽性能研究

电磁干扰、电磁辐射对人类生产生活的影响越来越严重,电磁屏蔽材料因而应运而生。目前的电磁屏蔽材料中,金属纳米线具有较高的电导率和可弯折性能,其中银纳米线因具有化学稳定性好、制备成本较低、成膜后易修复、可大批量生产等优势,成为新一代电磁屏蔽材料。以溴化钠和氯化铁为原料制备银纳米线并将其半嵌入到聚氨酯膜形成屏蔽材料。制备的银纳米线@聚氨酯薄膜无需后期热处理,方块电阻达到10Ω/sq,当薄膜厚度达到5μm时,其电磁屏蔽效能超过40dB。与此同时,制备的半嵌入式结构银纳米线@聚氨酯薄膜具有优良的耐弯折性能(弯折500次方块电阻变化率0.5,电磁屏蔽效能变化率为3%)和力学稳定性能(粘接200次方块电阻变化率0.35)。     

求解应力强度因子的样条虚边界元交替法

为求解平面裂纹问题的应力强度因子,提出基于Muskhelishvili基本解和样条虚边界元法的样条虚边界元交替法.该方法将平面内带裂纹有限域问题分解成带裂纹无限域问题与不带裂纹有限域问题的叠加.带裂纹无限域问题利用Muskhelishvili基本解法直接得出,不带裂纹有限域问题采用样条虚边界元法求解.利用该方法对复合型中心裂纹方板和I型偏心裂纹矩形板进行分析.数值结果表明该方法精度高且适用性强.     

基于典型相关分析特征融合的行人再识别方法

传统的行人再识别方法通常使用手工设计的视觉 特征来描述行人图像。然而,仅用单 个类型的视觉特征很难全面表征行人图像信息,导致识别性能达不到满意效果。提出一种利 用典型相关分析对不同类型特征融合的行人再识别方法。该方法首先分别对两种不同类型的 行人视觉特征进行典型相关分析,以获得两组不同特征之间的最大相关子空间。然后,分别 使用连接融合和相加融合两种策略对两种变换后的特征进行融合,使用融合后的特征用于行 人再识别。实验结果表明,相比单个类型的行人图像特征和简单的多特征连接方法,提出的 特征融合方法在保持特征维度较低的同时,能获得更好的识别率。     

基于迁移学习的交通标志识别

传统的交通标志识别方法主要基于特征提取和机器学习技术,易受外部环境干扰,特征学习和特征表达能力较弱,识别准确率低。而基于深度学习的交通标志识别,对学习数据要求较高,模型在小样本数据学习中学习效率低。针对上述问题,提出了一种基于迁移学习的交通标志识别方法。该方法首先将ImageNet数据集中训练好的Inceptionv3模型的卷积层和瓶颈层进行迁移;然后在瓶颈层后接上全链接层,从而构建出迁移学习的模型;最后利用公开数据集和公开场景的交通标志图像进行实验训练模型验证。实验结果表明,与现有主流的交通标志识别方法相比,所提方法在微量数据集下有较高的识别率,预测准确率达96%以上。     

氟电极法测定铝电解质分子比的应用实践

铝电解质中加入多种添加剂后，使得用晶型法分析铝电解质分子比误差增大，叙述四年来采用氟离子选择电极法的经验，客观的阐述烧结过程的试样配比，烧结温度和时间。认为该法有分析简便、准确、重现性好、速度较快等优点，适用于铝电解厂，特别是适合在中小铝厂推广应用。     

层堆积二维金属网格吸波结构及电路模型

基于金属栅,建立了一种加入阻性毯面的多层堆积、金属条周期格栅吸波结构。将单层传输线模型引入多层堆积复杂吸波结构,建立传输线理论电路模型。验证结果表明,模型精确度较高。理论模型对多层吸波结构透射谱的物理机制可以用最简单有效的计算和测量方式反映出来。不同极化波下,所建电路模型在2～15GHz频率范围内可以完全拟合此结构的微波吸收特性。金属栅基底的加入,使反射极点消失,带宽展宽约5GHz,吸收极点频率随入射角变化的漂移量较不加阻性毯面小很多。