基于Pro/TOOLKIT二次开发的渐开线齿轮参数化设计

利用Pro/E参数化设计功能和二次开发模块Pro/TOOLKIT,在VC 6.0开发环境下对渐开线齿轮进行参数化设计,通过输入主要参数直接生成三维齿轮模型,极大地提高了设计人员的工作效率。     

车用异步电机宽调速范围效率优化策略

电动汽车要求异步电机在整个调速范围内高效运行,而且转矩动态响应的快速性也要得到保证。在分析异步电机矢量控制与最小损耗控制的基础上,提出了一种考虑转矩动态响应的异步电机宽调速范围效率优化策略。该策略将矢量控制中的解耦思想用于最小损耗控制,兼顾电机效率与动态性能。仿真与试验结果表明该策略既能够提高异步电机运行效率,又能够保持良好的转矩动态性能。     

无权处分制度——对合同法第五十一条的理解

目前国内对合同法51条无权处分制度的理解存在两种对立观点，德国与台湾观点具有合理性，对合同法51条的理解应当采纳德国与台湾的观点。     

基于电机动态投入的火电厂翻车机系统节能控制方案

由于系统电机始终工作在恒转矩满负荷的运行状态下,传统火电厂翻车机系统普遍存在电能浪费及设备损耗问题。为解决该问题,以某电厂两台700 MW机组的翻车机系统为研究对象,以拨车机与推车机两大设备为主体,提出电机投入率跟随负荷动态调整的节能控制优化方案。首先在翻车机系统上增加基于电机动态投入的节能控制模块,然后采用软硬件协同的方式实现控制优化。在改进后的翻车机系统中,电机跟随系统负荷动态调整投入率,从而提高翻车机系统的生产效率。实际运行情况表明,在相同的运行工况下,所提的节能控制方案能够显著降低拨车机与推车机的电能消耗与设备损耗,提高翻车机系统运行的经济性与稳定性。     

纳米碳增强碳/酚醛材料的界面结构分析

研究了纳米碳粉强化后的碳/酚醛(C/Ph)复合材料的界面结构,分析了纳米碳粉对碳/酚醛复合材料的界面结构的影响,结果表明,纳米碳粉能有效改善碳化后的碳/酚醛材料的界面结构,界面裂纹宽度明显下降.     

巴彦高勒水文站输沙率间测分析

文章通过对巴彦高勒水文站1991～2020年多年输沙率资料进行统计分析,论证该站悬移质输沙率间测方案,为优化分析测验方式,提高工作效率提供技术依据。     

2021年我国电池材料需求情况研究

电池材料主要包括金属材料及化合物。本文讨论了我国锂离子电池、铅蓄电池、氢镍电池、锌锰电池等系列电池产量,分析了电池生产对锂、钴、镍、铜、铝、铅、锑、锌、锰、镉、汞、铟、储氢稀土等材料的耗用量。随着电池产量逐年增加,材料需求量逐年增加。     

浅谈中国缺陷汽车产品召回制度

本刊上一期探讨了在汽车召回制度发展中,我国缺陷汽车召回管理制度的有效性、汽车召回的模式等问题。本期,我们就汽车召回制度的实施现状及管理现状,汽车召回中的零部件供应,汽车缺陷产品召回制度对社会信任度及企业的诚信度所产生的影响等等问题,作进一步的深入探讨。     

羧酸铝化合物在溶聚丁苯橡胶中的应用

研究了自主制备的四种羧酸铝化合物YAY、YADN、YADO、BSAN对溶聚丁苯橡胶(SSBR)炭黑分散度、动态力学性能等的影响.结果表明,加入羧酸铝化合物能够提高炭黑在SSBR的分散度,YADN、YADO的引入能够使SSBR的抗湿滑性能得到增强,滚动阻力得到减小,其中添加YADO的炭黑补强的SSBR的综合性能最佳.     

基于改进LSTM神经网络的测井曲线重构方法

地球物理测井过程中,由于仪器测量或者井眼原因等经常会造成部分测井曲线失真或缺失的情况,针对失真或缺失部分测井曲线的补全与生成问题,对测井领域知识和长短期记忆神经网络(LSTM)进行了研究,提出联合领域知识与深度学习的测井曲线重构模型(DK-LSTM)。利用测井领域知识中的地层岩性特征指数筛选数据得到高质量的训练样本,并将其作为深度学习重构测井曲线的依据;构建并训练带有领域知识约束层的长短期记忆神经网络模型;基于测井曲线间的强依赖关系在重构模型中引入注意力机制,进而生成并补全测井曲线中失真或缺失的信息。实验结果表明DK-LSTM测井曲线重构模型较标准长短期记忆神经网络和串级长短期记忆神经网络具有更准确的预测效果,为测井曲线重构提供了一种新思路。