BE型电除尘器在我厂的应用

我厂Φ4.5/4.0×135m#3湿法窑,窑尾原配有2台SHWB60型二电场卧式电除尘器（并联布置,1979年投运）。由于设备锈蚀严重、运转率极低、除尘效率仅为ZI％左右、粉尘排放浓度高达13420mg/m3（标）,1993年我厂决定采用BE型项部电磁锤振打清灰电除尘器,替代SHWB型除尘器,1995年6月该除尘器投入试运行,10月份经南京市环保局检测,排放浓度仅为10．Indd（标）,除尘效率高达99．98％。1电除尘钱的造型根据句窑尾废气工况（见表五）及环保要求（排放浓度s100mgid（标）,确定新除尘器必须达到除尘效率司。式中：销一过除尘器废气含尘浓度…     

基于改进级联失效模型的配电网CPS脆弱性评估

随着信息技术的发展,网络攻击的手段也日渐增多和变强,无法在真正意义上实现对网络攻击的完全防御。因此,对网络攻击下的系统脆弱性进行评估尤为重要。对网络攻击场景下配电网信息物理系统的网络拓扑和级联失效过程进行研究,建立了考虑信息节点过载状态和应急恢复过程的配电网信息物理系统级联失效模型和脆弱性评价指标,在基于改进的IEEE 118节点和巴拉巴西-阿尔伯特无标度网络上进行仿真,验证了该模型可以更好的描述实际情况;同时计算并分析了网络性能参数对配电网CPS脆弱性的影响,为优化系统防御策略提供参考。     

含异步风电机组的配电网故障恢复研究

根据风电具有的随机性、间歇性等特点,建立了以风速为输入的风电场注入功率模型。考虑到风速的统计特性,应用多场景方法模拟了异步风电机组的不确定出力,确定了基于场景发生概率的故障恢复子目标。在此基础上,考虑到配电网故障恢复目标中的其它因素,应用自适应权重和的方法建立了含异步风电机组的配电网故障后恢复重构问题的综合目标函数;然后将随机生成树策略与蚁群优化算法相结合,用以解决配电网故障后恢复重构的网络优化问题,避免了搜索过程中可能出现的大量不可行解,加快了算法的搜索速度。IEEE-33系统算例验证了文中方法的有效性。     

计及网损的发电权交易报价修正方法

现行的发电权交易在竞价时不考虑网损的影响,仅依据双方报价进行交易,事后结算时再进行网损补偿。上述交易方法忽略了网损能提供正确经济信号、引导资源优化配置的作用,影响了交易的经济次序。提出一种计及网损的发电权交易报价修正方法。该方法在交易前考虑网损的影响,将原交易中的电量换为减去网损的电量,推导出计及网损的发电权交易报价,优化了交易次序。对IEEE14节点系统进行仿真分析,结果表明修正后的发电权报价可减小网损、增大交易收益,进一步实现了节能增效。     

线路损失的灵敏度分析和参数综合优化

在定义了支路共轭电压、电流对线路参数灵敏度的基础上,推导出网损对线路参数的灵敏度,可根据其大小确定线路参数对网损的影响程度,为估算改变参数后的线路损失提供了一种简便方法。利用最小二乘法拟合出导线截面积与投资的关系曲线,形成综合费用函数。以损耗和投资综合费用最小为目标函数,采用粒子群优化算法对线路参数进行优化,建立了粒子位置库PSOLL,对粒子的位置进行了二次更新,提出了相应的启发式规则减少了搜索范围,加快了收敛速度。IEEE 14节点的仿真结果表明了算法的简便性、可行性和实用性。     

负荷率与线损的定量关系及其在分时电价成本效益分析中的应用

通过理论分析和公式推导给出了用电负荷率与电网线损率之间的定量关系。线损率随负荷率的提高有不断下降的趋势,这种趋势的量化为电价设计及成本效益分析提供了依据。以某地区10 kV配电网为例,验证了线损与用电负荷率量化关系的正确性。详细介绍了该研究成果在分时电价成本效益分析中的应用,给出了计及电网损耗变化的电网企业成本效益分析模型,为需求侧管理提供了参考。     

基于OPNET的数字化变电站继电保护通信网络仿真研究

以500 kV变电站的过程层网络为例,研究3/2接线方式下数字化变电站内的保护和控制设备的通信网络的实时性。简要介绍了OPNET modeler仿真软件。根据数字化变电站不同间隔中的合并单元、控制设备、保护之间的联系,建立OPNET网络仿真模型。根据一次接线形式和继电保护配置特点,划分多个虚拟局域网（VLAN）,仿真比较划分VLAN前后的网络吞吐量和GOOSE报文的时延。通过仿真验证了使用虚拟局域网技术可以有效提高通信网络实时性能的正确性。     

构造应力下的金属矿山地表变形监测

采用全站仪联测各GPS点的高程及观测监测点的方法,对龙桥铁矿进行三角高程测量,从施测结果可以看出,此方法可使变形监测点的平面和高程精度得到保证,并且可以减少大量的外业观测工作量。     

主观电子商务声誉双模糊综合评价模型

针对电子商务声誉具有模糊、主观、动态特性,提出一种对电子商务声誉进行综合评价的多层次模糊评判模型。对电子商务声誉进行模糊逻辑描述,建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个阶段电子商务交易进行多级模糊评判。针对如何整合群体意见,提出一种模糊灰色关联层次分析法计算因素重要性程度的方法。通过算例示例电子商务声誉评判过程,并对评判结果进行分析和评价,结果表明有较好的一致性。     

基于社会化媒体情境的多维协同智能推荐

针对传统协同智能推荐技术的冷启动、数据稀缺性问题,为提高推荐算法的效率和准确性,提出一种基于社会化媒体情境的多维智能推荐算法模型。该模型将目标用户的属性特征、行为特征考虑到社会化媒体情境信息中,并动态实时捕捉用户在不同社会化媒体情境下的偏好倾向,利用联机分析处理(OLAP)技术对多维数据进行处理。该模型将用户间的社会化关系和所处的政治经济环境视为衡量用户相似的重要指标,同时使用皮尔森系数和云模型来计算用户间各特征的相似度,并以此为推荐基础向用户呈现更个性化和定制化的推荐结果。实验结果表明,该模型的推荐结果的平均绝对误差明显小于传统的协同智能推荐和单纯的基于云模型推荐技术。