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提出了一种高阶被控对象跟随低阶参考模型的离散MRACS的非最小实现。仿真结果表明,该系统具有较强的抗参数扰动能力。 相似文献
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以多时间断面的量测信息为基础,将图论和蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)结合起来,对数据进行筛选,对不良数据进行检测与辨识。首先将量测支路化,把全网数据等效为一张无向图,再利用ACO结合图论中最小支撑树的搜索方法对全部数据进行筛选,并在迭代过程中使用灵敏度分析法得到电网状态和量测的标准化残差,在迭代中实现数据标准化残差和系统状态的对比,以寻优形式找到系统最优量测组合及计算出当时系统状态,最后依据灵敏度分析法进行不良数据检测与辨识。整体算法在保持计算精度的同时,还避免了辨识中重复估计带来的时间损耗,提高了计算速度。最后,以IEEE14节点系统对所提算法进行了仿真验证。 相似文献
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配电网经济运行的BP神经网络评估模型 总被引:4,自引:0,他引:4
针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性,提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型.该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合,避免只考虑一位专家意见的片面性;其次运用BP神经网络算法进行评价属性的训练和测试,同时为提高计算速度和充分了解综合评价值及各属性状况,建立基于神经网络群的评估模型... 相似文献
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文章分析了贵州电力调度交换网存在的突出问题,提出了网络的优化改造方案。阐述了包括网络结构、路由、信令、同步及网管等方面的优化方法,分析了改造后调度交换网络的结构特点,提出开发软交换技术的特色应用是调度交换网络优化的新方向。 相似文献
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随着智能电网的发展,电力企业对关口日电量及基于关口日电量的各种统计数据的准确性要求不断提高,为保证电能计量系统日电量的正确性,快速定位错误数据,提出一种基于测量不确定度理论,使用优化算法来对日电量进行估计的方法。首先,介绍了测量不确定度理论及其在电力系统中的应用,分析其用于电力系统的估计辨识的优势;其次,在给出的直流电量潮流计算模型和测量不确定度理论基础上确定了日电量的估计思路;最后,给出基于测量不确定度的日电量的评价函数,从而建立了基于测量不确定度的电量优化估计模型,给出了使用细菌群体趋药性(bacterial colony chemotaxis,BCC)优化算法对日电量进行估计的步骤。通过IEEE39和IEEE118节点系统仿真算例验证了所提方法的有效性和可行性。 相似文献