利用RR-MWF的低信噪比下机载气象雷达回波谱矩估计方法

常规机载气象雷达采用脉冲对法估计谱宽实现湍流检测,当信噪比较低时脉冲对法的谱宽估计误差大。晴空湍流（clear air turbulence,CAT）含水量较少,雷达回波信噪比很低,因此常规机载气象雷达无法检测CAT。为提高低信噪比下机载气象雷达回波谱宽估计性能,提出了一种基于降秩多级维纳滤波器（Reduced-Rank Multistage Wiener Filter, RR-MWF）的回波谱矩估计方法。该方法在机载气象雷达引入空时体制的基础上,利用空时域联合处理对湍流回波进行处理,通过空时积累改善信噪比。在最小均方误差准则下,构造了适用于分布式气象目标的自适应RR-MWF权矢量和代价函数,估计回波谱矩。仿真实验表明,提出的RR-MWF估计器在信噪比低于10dB时明显优于常规的脉冲对法,可用于CAT检测。      

基于运行数据的变桨力矩偏差信号处理方法研究

为解决兆瓦级风机运行期间时常报出的变桨力矩偏差过大问题，采集了风场实时运行数据进行分析处理。通过变桨力矩空间变化规律的受力分析，运用Matlab仿真工具及bladed风机仿真工具进行仿真验证，并对比风场采集数据变化规律，得出变桨力矩偏差与风轮转速相关的结论。     

基于空时自适应处理的低空风切变风速估计方法

针对机载气象雷达在探测低空风切变时,有用信号会淹没在强杂波背景中的问题,该文提出一种基于空时自适应处理(STAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先利用空时插值原理校正机载前视阵地杂波的距离依赖性,获得多个独立同分布(IID)样本后估计地杂波协方差矩阵,然后构造适用于分布式低空风切变目标的空时自适应处理器,在自适应抑制地杂波的同时积累低空风切变信号,最终实现风场速度的精确估计。仿真结果表明,在高杂噪比、低信噪比的情况下,该方法可有效地自适应抑制地杂波并精确地估计风场速度。     

模糊逻辑控制器在风力发电机电压调节上的应用

针对采用模糊控制的风力发电机组,提出一种基于模糊逻辑控制器的发电机端电压控制策略,利用模糊控制理论和Matlab7．1中的模糊逻辑工具箱,建立了相应模型并设计了模糊电压调节器。     

基于通用模型的风能资源特性分析

风电场风速概率分布体现了风能资源统计特性的重要指标。本文使用一种通用性强的新的风速分布模型,通过比较由风速概率分布推算出的风能特征指标估计值与由历史风速数据序列获得的实测值,说明了通用模型作为风电场风速统计模型能准确地拟合风能的实际情况,具有实用价值,为风电场规划设计提供重要参考。     

基于二维小波变换和独立分量分析的SAR图像去噪方法

该文给出了一种基于离散小波变换和独立分量分析的SAR图像斑点噪声抑制方法。首先利用小波变换对图像进行分解,然后将分解出的各部分子图像分别进行独立分量分析,提取出相应的独立源,去除噪声分量,最后依次进行ICA重构和小波重构。该文还同时比较了采用不同小波基函数时斑点噪声的抑制效果,研究了它们对斑点抑制的影响。对MSTAR实测SAR图像的实验结果表明该方法能够有效地抑制图像中的斑点噪声,且在性能上优于ICA和Lee滤波方法。     

淮安市典型地段土壤重金属污染状况分析

利用火焰原子吸收分光光度法测定了淮安市交通干线、工厂周边、市内、河岸及主要农产品生产基地等的6个地区土壤样品中5种重金属Cu、Zn、N i、Cr、Pb的含量,并运用内梅罗综合污染指数法进行分析,结果表明:淮安市土壤环境总体质量良好,但有些地区土壤已受到了不同程度的污染,综合污染指数超过1,环境质量有所下降。     

机载气象雷达风切变信号仿真

风切变是引起空难事故的重要原因之一。具有风切变探测能力的机载前视气象雷达对于保障航空安全非常重要。由于风切变现象具有危害大、持续时间短且不易探测的特点,使实际数据较难获取。因此,风切变回波信号仿真对风切变检测技术的研究和验证具有重要意义。文中对风切变雷达回波信号的仿真提出了一个新思路:首先,通过使用风场仿真软件生成一个较为真实的风切变风场,然后,根据雷达参数高保真地对风切变雷达回波信号进行仿真。通过仿真结果与风切变结构特征的对比,表明仿真过程合理,仿真数据有效。     

大型风机偏航状态力学分析及偏航控制策略研究

为制定合理的偏航控制策略,研究了偏航状态下叶片吸收风能的特性,分析了偏航状态下的叶片受力特性,并研究了偏航误差在不同风速下对风轮空气动力的影响;根据偏航状态受力分析,制定了分风速段变参数偏航控制策略,讨论了策略实现中关键数据处理方式。经风场测试表明,此策略完全能满足风机对偏航的要求,经仿真数据的外推法统计分析,此策略能在不影响整机受力及发电量的情况下,减少寿命周期内的偏航次数,提高偏航机构寿命。     

特定频域特性的风模型研究

为了保证风力机设计过程中所需要载荷计算的准确性,以确保风力机各零部件的动力学分析和寿命计算,需要在实验室中得到与自然风具有相同数学特性的风速序列。对Kaimal功率谱密度函数进行逆傅里叶变换得到离散时间序列,通过对该序列的频谱特性与某风场实测风速序列的频谱特性进行对比分析,结果表明,该方法能够得到具有特定功率谱密度和随机特性的风速时间序列。