深度循环神经网络对水下光信道的非线性补偿

提出一种通过深度循环神经网络(DRNN)对水下光信道非线性进行补偿的方法,通过搭建的DRNN对水下光信道输出的非线性信号进行预测,根据预测结果控制水下光通信系统输出信号光强度的大小,从而实现对水下光信道非线性的补偿.补偿后接收光信号强度波动幅度仅为补偿前的10.81％,大幅降低了水下光信道非线性所带来的不利影响.     

BGP/MPLS VPN在IP骨干网的应用

本文简要介绍了BGP/MPLS VPN的技术特点,介绍了在IP骨干网上建设基于BGP/MPLS VPN的方案,并对其主要应用作了深入分析,探讨了VPN未来发展的重点方向。     

BGP/PLS VPN在IP骨干网的应用

本文简要介绍了BGP／MPLSVPN的技术特点，介绍了在IP骨干网上建设基于BGP／MPLSVPN的方案。并对其主要应用作了深入分析，探讨了VPN未来发展的重点方向。     

电化学氧化及反硝化BAF联用深度处理焦化废水

针对焦化废水二级处理出水含难降解有毒有害有机物,且难以达标排放的问题,研究了BDD电极电化学氧化与反硝化曝气生物滤池联用深度处理焦化废水的效果。结果表明,当电化学氧化的水力停留时间控制在1 h,BAF的停留时间控制在12 h时,系统出水水质稳定,出水平均COD、NH_3~-N、NO_3~--N分别为62.9、2.60、9.9 mg/L,系统平均去除率分别为74.2%、83.6%、59.6%。