利用FPGA器件实现非线性图象处理器

非线性图象处理中有许多操作以逻辑运算为主,并且结构简单、规则、有重复性,非常适于FPGA器件实现。本文以堆栈滤波器为例,研究了利用XC6216器件实现椎栈滤波器的方法以及得到的性能和代价指标。     

利用图像校正的快速目标识别算法

提出了一种基于图像校正的快速目标识别算法,特别适合于航拍照片中地面上面目标的识别。算法可以使目标模型单一化,在很大程度上克服了目标识别模型复杂、数据运算量大、计算实时性差等缺点,提高了目标识别的实时性和精确性。首先对图像进行感兴趣区域的检测;对检测出的区域进行图像的正视校正;然后对校正后的区域进行特征提取;最后进行目标识别,并输出目标信息,完成识别过程。实验表明,该算法用于大倾角航片目标识别是有发展潜力和前途的。     

通用树状多带滤波器组的内存可调实现

通过将多带滤波器组转化为单进单出的线性周期时变系统给出了通用树状多带滤波器组的一种内存可调节的实现.该方法与在整帧信号上进行全局分解生成相同的子带系数且正、逆变换均具有与信号长度无关的低内存需求.该方法的另一个特点是正、逆变换的内存需求的大部分可在正、逆变换之间任意分配.     

短时记忆与CenterTrack的车辆多目标跟踪

目的 车辆多目标跟踪是智能交通领域关键技术,其性能对车辆轨迹分析和异常行为鉴别有显著影响。然而,车辆多目标跟踪常受外部光照、道路环境因素影响,车辆远近尺度变化以及相互遮挡等干扰,导致远处车辆漏检或车辆身份切换（ID switch,IDs）问题。本文提出短时记忆与CenterTrack的车辆多目标跟踪,提升车辆多目标跟踪准确度（multiple object tracking accuracy,MOTA）,改善算法的适应性。方法 利用小样本扩增增加远处小目标车辆训练样本数;通过增加的样本重新训练CenterTrack确定车辆位置及车辆在相邻帧之间的中心位移量;当待关联轨迹与检测目标匹配失败时通过轨迹运动信息预测将来的位置;利用短时记忆将待关联轨迹按丢失时间长短分级与待匹配检测关联以减少跟踪车辆IDs。结果 在交通监控车辆多目标跟踪数据集UA-DETRAC （University at Albany detection and tracking）构建的5个测试序列数据中,本文方法在维持CenterTrack优势的同时,对其表现不佳的场景获得近30%的提升,与YOLOv4-DeepSort（you only look once—simple online and realtime tracking with deep association metric）相比,4种场景均获得近10%的提升,效果显著。Sherbrooke数据集的测试结果,本文方法同样获得了性能提升。结论 本文扩增了远处小目标车辆训练样本,缓解了远处小目标与近处大目标存在的样本不均衡,提高了算法对远处小目标车辆的检测能力,同时短时记忆维持关联失败的轨迹运动信息并分级匹配检测目标,降低了算法对跟踪车辆的IDs,综合提高了MOTA。     

NON-CUBIC EQUATION OF STATE FOR PHASE EQUILIBRIUM CALCULATIONS

A new non-cubic equation of state is proposed for calculation of the thermodynamic properties ofnonpolar and polar fluids and their mixtures,including,saturated vapor pressure,saturated liquid volume,saturated vapor volume,heats of vaporization and vapor-liquid equilibria.The new equation is derived from thegeneralized van der Waals partition function in which the repulsive terms are expressed with the Carnahan andStarling equation for hard spheres,and the attractive terms are made up of the dispersive energy and theChemical association energy. The rules of dependence of parameters α and σ and on temperature are considered broadly so that the newequation yields good agreement with experimental saturated properties of 20 nonpolar and 27 polar fluids in therange of reduced temperatures of 0.5 to 1.0 The new equation with parameters group-contributed generally givessatisfactory predictions on saturated properties. Correlations of vapor-liquid equilibrium data for alcohol-containing systems by using van d     

混沌保密通信系统中平凡密钥现象的探讨

论文从混沌动力系统的基本定义和性质出发,在对Logistic、Chebyshev等几种典型混沌动力系统的“平凡密钥”和“拟平凡密钥”现象进行深入分析的基础上,给出了该现象存在的广义解释,同时提出了几种克服该现象的实用解决方案,实验结果证明这些方案实时有效,实用性强。     

低信噪比下两种点目标检测算法的研究

红外图像中点目标检测技术是近年来信息处理研究的热点和难点之一。当红外图像传感器和目标之间距离很远时,目标在焦平面上成像面积很小,一般不超过探测器像元的大小,因此目标在图像中表现为点目标,且信噪比极低,目标被噪声（杂波）所淹没,给目标的检测带来了极大的困难。这一领域,前人已经进行了大量的研究工作,并提出了一些检测算法。文中也研究设计了两种红外图像点目标检测算法,并对其进行了计算机仿真实验和分析,结果表明这两种算法具有较好的检测能力。     

基于FPGA的序列图像能量累加

低信噪比小目标检测是当前的研究热点,能量积累是其关键技术之一。介绍了两种常用的序列图像能量累加算法：一种是针对帧间运动速度较小的多帧累加；一种是针对帧间运动速度较大的形态膨胀累加。并给出了这两种算法的FPGA实现。实验结果表明,设计的电路运行速度快、占用资源少,具有很强的实用性,并在实际应用中取得了较好的效果。     

多运动平台红外场景仿真

为了能对多运动平台条件下的红外信息处理算法进行验证与评估,进行了多运动平台红外场景仿真的研究与实现。首先,回顾了现有的红外场景仿真方法,指出其主要针对单平台条件设计。接着,分析了目标模型,提出了目标辐射模型和目标群运动模型。然后,在分析多运动平台红外信息处理算法特点基础上,提出了基于虚拟观测平台的成像观测模型,并据此得到了多运动平台红外场景仿真的基本流程。最后,对提出的场景产生方法进行了仿真验证。仿真结果表明:提出的多运动平台红外场景仿真方法,能够满足多运动平台协同条件下的红外信息处理算法的验证与评估的需求。     

SAR的箔条干扰技术研究

结合合成孔径雷达(SAR)成像原理和箔条干扰机理,研究了SAR的箔条干扰技术.首先分析了箔条的散射截面积、极化方式、干扰信号带宽以及互耦效应等.结合SAR探测中箔条形成过程中状态的不同,分留空和落地2个阶段进行讨论,开展了箔条云的散射特性、分布特性和遮挡效应的研究.给出了2个阶段箔条回波信号建模与仿真方法,研究结果有效体现了SAR系统的工作特点.