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红外弱小目标检测是图像处理的难点之一,许多研究人员提出了不少检测方法.针对复杂背景与强杂波干扰下图像信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)低造成的目前检测方法易受伪目标干扰、虚警率高的问题,提出了一种多信息融合的红外弱小目标检测算法.首先,构建八向局部灰度残差信息图;其次,设计一个滑动窗口遍历整个图像,将图像分为一系列局部图像块,对局部图像块的强度均值进行约束,获得局部强度均值约束信息图;然后,将局部图像块进一步划分为12个方向块,对每个方向块中像素的梯度方向进行约束,获取梯度方向约束信息图;最后,上述3个信息图像通过点积运算得到最终显著图,并利用阈值分割实现弱小目标的分离.将该算法与3种其它不同算法从信杂比增益(Signal-to-Clutter Ratio Gain,SCRG)、背景抑制因子(Background Suppression Factor,BSF)以及检测率与虚警率的接受者操作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线方面进行对比.实验结果表明:该算法具有更高的SCRG、BSF和ROC曲线下面积(Area Under the Curve,AUC),不仅能有效地抑制背景杂波、剔除伪目标,而且能准确地检测出红外弱小目标,具有较高的检测率. 相似文献
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提出一种基于图像光流联合驱动的变分光流计算方法。数据项采用灰度守恒和梯度守恒相结合、局部约束与全局约束结合的思想,并引入正则化因子提高计算精度。平滑项采用图像与光流联合驱动的各向异性平滑策略,将数据项与平滑项紧密地联系起来,并通过设计扩散张量的两个本征值来控制光流扩散速度。最后采用多分辨率分层细化策略解决大位移问题。实验结果证明,该计算模型在背景复杂、光照变化、运动边界等情况的光流计算具有很好的效果。 相似文献
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RBAC模型在B/S医院信息系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
RBAC(基于角色访问控制)的核心是利用角色建立用户与权限之间的联系,实现了用户与访问权限的逻辑分离,其优点是减少了授权管理的复杂性,降低管理开销,具有灵活、易用和高效的特点.针对医院信息系统(HIS)在实际运行中存在的权限管理的复杂性和数据的安全性问题,在分析传统RBAC模型的基础上,结合B/S模式医院信息系统的实际需求,设计了一个实用的、可靠的权限管理应用模型,分析了基于该模型的访问控制模块在医院信息系统中应用的合理性,并采用ASP.NET及SQL Server 2000等技术予以实现. 相似文献
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提高电工学课堂教学效果的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了在电工学教学中精心设计教学方案,引导学生积极思维以发展学生的创造力,提高课堂教学效果的几种方法。 相似文献
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