神经网络在控制系统中的应用现状及展望

本文分析了神经网络在控制系统中的应用,并对目前几种较重要的神经网络控制现状进行了评述,最后对神经网络控制的发展作了展望。     

LabVIEW中调用动态链接库实现短信息传送

LabVIEW是美国国家仪器公司开发的一个高效的图形化程序设计环境,在测量、测试及控制领域已有广泛的应用.结合具体实例,说明LabVIEW调用动态链接库函数,扩展LabVI-EW功能.在该应用中LabVIEW通过Cail Library Function节点调用动态链接库实现中文短信息的Unicode编码,按照AT命令集中PDU模式组织短信息发送命令行,由串口操作送往GSM模块,从而解决了不能在LabVIEW中传送中文短信息的问题.     

一种解决P2P网络路由热点问题的策略

提出了一种新的解决P2P网络路由热点问题的方法,它包括复制点选取策略和副本使用策略。复制点选取策略以节点的邻居节点为复制点选取对象,按照迭代算法,选取邻居节点中在线时间长、带宽大、网络延迟小的点作为放置副本复制点;副本使用策略提出一种重定向算法对热点进行流控,使得节点不会过载,副本被高效使用。实验采用Java语言模拟整个策略,实验结果表明该方法具有高效性,可靠性,值得在目前的P2P网络中加以推广。     

对基于CAN的P2P网络模型的改进研究

提出了一种对CAN(Content-Addressable Network)的改进方法.该方法基于CAN模型拓扑结构,在资源分布中采用了二叉树形式进行资源配置优化,并且在路由策略中加入了向后学习算法,从而使得改进后的CAN模型更加有效.实验是利用C 语言和网络仿真工具NS2来模拟整个模型在实时中的运行状况.实验结果表明改进后的模型提高了资源定位的效率和容错性,使得整个网络资源分布更为合理,路由性能显著提高,在非结构化的P2P网络模型中值得推广应用.     

一种基于BP神经网络的异步电动机转子速度辨识

针对异步电动机直接转矩控制系统,基于三相异步电机方程提出一种新型的采用人工神经网络辨识电机转速的方法.利用BP神经网络强大的函数逼近能力,对电机转速进行在线辨识.理论推导证明了其可行性,仿真和试验结果表明了该方法具有较好的静动态性能.     

基于环状层次的多簇P2P网络模型研究

提出了一种基于环状层次的多簇P2P网络模型。该方法是利用以中心节点为每个簇中心而簇内其他的节点以环状层次扩张的拓扑结构。并且文中结合DC-net的匿名网络和ECGP层次结构模型,设计了一种动态广播路由算法。并利用Java语言和网络仿真工具来模拟整个模型在实时中的运行状况。实验结果表明该环状层次的簇模型提高了资源定位的效率,减轻了系统开销,并且拥有较好的路由性能,在非结构化的P2P网络模型中值得推广应用。     

谐波抑制技术及发展

引言２０世纪７０年代以来，各种电力电子装置在电力系统、工业、交通及家庭中的应用日益广泛，使得公用电网的谐波污染日趋严重，由谐波引起的各种故障和事故也不断发生。因此，对谐波的抑制成了各国学者研究的热点问题。谐波问题是随电力电子技术的出现而相伴产生的。谐波的负作用或者说与标准正弦波形相违背的结果，带来了电气环境的一大公害，即谐波污染。谐波的污染与危害主要表现在对电力与信号的干扰和影响上，可概括为：在电力危害方面，增加了旋转电机等的附加谐波损耗，使其发热，缩短使用寿命；谐波谐振过电压，造成电气元件及设…     

TCSC+FSC抑制电力系统次同步谐振的研究

根据输电线路的有关数据,对TCSC电容器和电抗器的取值进行了深入分析和设计;并以此为基础,分别建立了FSC和TCSC FSC电力系统仿真模型。并着重对FSC和TCSC FSC系统进行了比较研究,研究结果表明,TCSC FSC相对FSC能够更加有效地抑制电力系统次同步谐振(SSR)。     

产品形态设计的分析

结合认知心理学、产品语义学以及人工智能的研究现状,探讨了产吕开矿设计的语言和方法。给出了设计师与使用者信息交流模型和开矿设计语义分析过程模型,并在此基础上提出了产品开矿设计的过程模型。     

基于广义接入结构的可证实多秘密共享方案

针对当前多数秘密共享方案存在着增加或删除成员时必须重新计算其它成员的秘密份额等问题,提出了一个基于广义接入结构的高效的多秘密分享方案。在该方案中秘密管理者可高效地增加或删除成员,无须重新计算其它成员的秘密份额。此外,该方案不仅可高效地检测秘密管理者与参与者的欺诈行为,而且参与者可采用并行算法恢复子秘密。