电容层析成像系统图像重建稳定性研究

电容层析成像图像重建是一个不适定的反问题求解过程,敏感于测量投影的微小变化,难以重建稳定的管截面图像,通过奇异值分解分析了成像系统产生不适定性的原因,采用阻尼最小二乘法改善了图像重建所对应的病态方程组的求解条件,有效克服了图像重建过程中的不适定性,获得了稳定的管截面图像。     

道路交通行车安全预警算法研究

为了提高道路交通安全,针对目前行车安全预警算法采用确定性参数导致的预警准确度不高的问题,提出了一种基于多层感知器神经网络的行车安全预警算法。该算法以人工神经网络为基础,将前后车的相对距离、相对速度、驾驶员风格类型、前车加速度、后车加速度以及后车的速度作为系统的输入,行车安全预警级别作为系统的输出。结合样本数据进行训练,得到行车安全预警级别的预测值,并与传统的碰撞时间算法和停车距离算法的两种预警算法进行对比。实验结果表明,多层感知器神经网络预警算法在预警的有效性与准确性方面明显优于传统预警算法。