构建基于WindowsDNA的分布式多层应用系统

文章探讨了Windows DNA的体系结构和特性，提出一种基于WindowsDNA的分布式应用系统的设计思想和方法，并结合实例给出了如何用COM＋技术构造一个基于WindowsDNA体系的三层应用系统。     

135La(EC+β+)衰变的研究

用HpGe 探测器和低本底康普顿抑制谱仪研究了     

钢抱箍同步顶升技术在独墩柱桥梁中的应用

以往桥梁支座需要更换和维修时,需搭设临时支撑,施工复杂且造价高。因此提出一种同步顶升技术,通过在原柱墩处设置钢抱箍平台,拓展独墩柱顶部施工面积,从而安装顶升设备。经实际工程检验,该技术施工简便、结构受力合理、安装拆卸方便、可重复使用,在安全平稳地将桥连续箱梁同步顶升到位的同时,有效降低工程造价、缩短施工工期,可为同类独柱墩桥梁施工提供技术参考。道桥工程需要采用新技术、新方案来保障桥梁结构安全,钢抱箍作为一种桥梁维护新技术,有利于我国道桥事业广泛发展,提高我国经济效益。     

含水致密砂岩气藏储量动用规律实验

采用长岩心多点测压物理模拟实验新方法,在原始含水饱和度分别为30％、70％条件下,对常规空气渗透率分别为1.63×10-3、0.58×10-3、0.175×10-3、0.063×10-3μm2的砂岩储层岩心样品开展了气藏衰竭开采物理模拟实验,记录实验过程中由近井到远井区域不同位置地层压力的变化特征,揭示了致密砂岩气藏储...     

基于异构关系网络图的词义消歧研究

传统的基于知识库的词义消歧方法采用同一种类型知识(语义或共现关系)进行消歧,忽略了不同类型知识之间的互补作用.针对此问题,在传统的网络图词义消歧模型基础上,通过模型重构和对比实验,提出了一种基于异构关系网络图的词义消歧模型.该模型能够把多种类型的词义消歧知识有机融合到同一个网络图中,充分利用了多种知识协同消歧的优势.同时设计并实现了一种基于模拟退火的自动估计各种知识类型关系权重的方法,以最优化各种知识对消歧效果的影响.该方法是一种无监督的词义消歧方法,可以有效克服数据稀疏及知识获取瓶颈等问题.在SemEval-2007上的测试结果表明,该方法的消歧性能优于基线方法和目前参加该项评测的最好系统.     

基于3D打印技术复制砂浆节理的剪切试验及峰值抗剪强度模型

为进一步研究节理三维形貌特征与节理峰值抗剪强度的关系,首先采用巴西劈裂试验获取了自然劈裂岩石表面,通过三维扫描技术获取了节理面形态的高精度点云,通过逆向建模得到了自然岩石表面的立体模型,结合3D打印技术制作出了与自然岩石表面一致的PLA模具,以3D打印获得的底模通过水泥砂浆浇筑了含有自然结构面形貌的相似节理面试样。PLA模具与复制材料差异较大,复制材料在凝结过程中不易与PLA模具黏结,进而使脱模过程较为方便,不会破坏节理面。同时PLA模具可重复进行相似材料复制工作,具有可重复使用的优点。然后进行了具有5组形貌面的20个水泥砂浆节理面在4种不同法向荷载情况下的结构面剪切试验,得到了结构面剪切位移-荷载曲线。研究了结构面峰值抗剪强度、峰值位移、剪切刚度影响因素。节理经过剪切后形貌面出现不同程度的磨损,其磨损范围与等效高差分布范围基本一致,并且在等效高差为剪断破坏模式且成片的区域磨损较为严重。在新粗糙度指标基础上提出了新的峰值抗剪强度模型,经试验对比显示出新模型的有效性。在新模型基础上提出了一个简化模型。对比发现新模型简化后其计算精度较新模型有所降低但由于所需参数减小计算较为方便,新模型简化...     

一种面向对象的启发式推理算法

1.引言 推理是智能系统中应用知识求解问题的一种主要方法,现有的智能系统所使用的推理方式不外乎是机械式的自动推理和启发式推理。自动推理具有完备性,控制简单,但是一种盲目的搜索方法,需要穷尽搜索树中的每个节点,这一方面导致推理效率较低,有时甚至会因为扩展了太多的节点而引起组合爆炸,不能得出问题的解;启发式搜索推理则可避免自动推理的上述缺陷,在搜索一个解时可以充分利用与问题域有关的启发式信息,减     

基于可靠性理论的状态维修决策模型研究

维修时机的选择是状态维修的主要任务之一.为准确预测设备最佳维修时机,根据直到当前时刻的设备监测信息,利用可靠性理论与随机滤波理论,建立了设备可靠度预测模型及以单位时间内总的停机时间期望值和单位时间平均费用为组合优化目标的状态维修决策模型.模型克服了以单位时间内最小维修费用等为优化目标的设备状态维修决策模型的局限性,提高...     

基于BF算法的网络异常流量行为检测

互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害.针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法.以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计其属性组合,并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测.实验结果证明,该方法能加快异常流量行为的检测速度,提高检测准确率.     

大数据在促进政府决策科学化方面的应用研究

本文分析了我国在政府决策方面存在的问题,论证了大数据对政府决策的影响,重点研究了如何利用大数据促进决策的科学化.研究成果对于促进各级政府进行科学有效的决策具有重要意义.