基于数字孪生与k-近邻算法的车间设备运行状态预测研究

由于传统车间设备运行状态预测不能有效利用历史数据进行学习,实时响应能力有限,难以在复杂调度环境中取得良好效果,因此文章提出一种数字孪生与k-近邻算法相结合的车间设备运行状态预测模型。构建车间设备实体在信息空间的数字孪生模型,并建立设备实体与模型之间的映射关系,从而获取实时特征数据,即设备的运行状态特征数据。运用k-近邻算法计算实时特征数据与历史数据之间的欧几里得距离,即计算设备当前运行状态与历史已知状态的相似度,最终通过前k个距离所对应的设备历史运行状态数据,预测设备的当前运行状态。该模型的本质是通过数字孪生的实时数据采集,获取指定设备运行状态特征数据,运用k-近邻算法预测设备的实时运行状态。相较以往研究,本研究贡献在于提高设备实时运行状态预测的准确率。如果将数字孪生、k-近邻算法与具备自我学习能力的相关算法相结合,模型的预测效果会更好。     

数控机床手动补偿误差的方法研究

为了减少数控机床精度损失及维护成本,以SIEMENS、FANUCK和FAGRO数控系统为例,采用双频激光干涉仪系统完成数控机床的精度检测,以手动补偿的方式修正数控机床的误差。根据双频激光干涉仪的测量原理,结合数控机床精度检测的方法及影响因素,对手动方式补偿数控机床误差的方法进行了分析说明。实验表明,手动方式补偿数控机床误差的方法实用,较为安全、可靠和经济。     

县域电网无功电压优化运行与安全控制

电压是电能质量的重要指标。电力系统的无功补偿与无功平衡是保证电压质量的基本条件,有效控制和合理的无功补偿,不仅能保证电压质量,而且能提高运行的稳定性和安全性,降低电网电能损耗,提高电网设备输电能力,发挥电网运行的经济效益。     

垂直钻井平台直流电机控制系统PWM驱动研究

从与三相无刷直流电机控制器连接的PWM功率驱动模块分析入手,设计了该控制系统的PWM驱动模块和电机电压前馈控制策略.通过分析与实验,给出了隔离放大电路的参数,此控制策略和PWM驱动模块提高了电机控制系统的控制精度和抗干扰能力,降低了动态过程时间.     

基于最小代价的多分类器的动态集成

本文提出一种基于最小代价准则的分类器动态集成方法。与一般方法不同,动态集成是 根据“性能预测特征”,动态地为每一样本选择最适合的一组分类器进行集成。该选择基于使误识代价与时间代价最小化的准则,改变代价函数的定义可以方便地达到识别率与识别速度之间的不同折衷。本文中提出了两种分类器动态集成的方法,并介绍了在联机手写汉字识别中的具体应用。在实验中使了３个分类器进行动态集成,因此,得到７种分类组合,在预先     

核电铸钢件奥氏体堆焊层超声波检验实践与应用

随着核电关键铸钢设备的国产化,奥氏体不锈钢堆焊层在核电外缸生产制造过程中的运用越来越广泛,对于堆焊层的超声波检验成为了新的课题。为了保证奥氏体不锈钢堆焊层的超声波检验质量得到有效控制,本文通过实际检测试验和对超声波检测技术的理论分析,总结了奥氏体不锈钢堆焊层的超声波检测控制要点和质量控制方法。     

USB通信程序的研究与实现

为嵌入式产品E-Book开发USB接口,达到E-Book与PC机的正常通信,软件开发需包含USB固件程序设计、USB设备驱动程序设计和USB通信应用程序设计.文章在USB固件程序和设备驱动程序已基本开发完毕的前提下.分别从USB上层通信程序和它与USB设备驱动程序之间的I/O接口两个模块的设计,进一步对USB通信程序进行了研究和较详细的阐述.特别编写了E-Book与PC机通过USB接口进行批量数据传输的采样测试程序,给出了实际传输速率与USB理论值之间的误差分析.     

复合材料螺栓连接结构力学性能研究进展

复合材料螺接结构具有可靠性高和强度高等特点,在现代飞机结构中被广泛应用。通过总结复合材料螺接结构的研究进展,从失效形式、钉载分配预测方法、失效预测方法以及强度影响因素(铺层方式及拧紧力矩)等方面进行阐述,得出了如下结论:在钉载分配预测方法中,有限元法能够最真实地模拟复合材料螺栓连接结构,预测结果精度较高;在失效预测方法中,渐进损伤法在预测螺接失效行为上表现更好,可以清楚了解材料损伤情况。最后展望了未来复合材料螺栓连接性能的研究方向,可为复合材料螺接结构在航空航天领域的应用提供参考。     

社区共享空间与人类福祉关系研究的概念框架

现阶段以提升城市共享性为重要价值诉求的城市发展更新理念逐渐进入人们视野,并引发了学术界对共享城市的探索和实践的热潮。城市公共空间作为城市的重要资产,也是“城市人”活动的主要场所。营造以人为本的城市公共共享空间不仅能有效地利用各类资源,对于“城市人”也有着多方面的益处。借鉴级联框架和连接多层次人类福祉的生态系统服务分析框架来构建社区共享空间与人类福祉的关系分析框架,以级联方式系统梳理从人居环境到人类收益的形成过程,从而建立起从城市系统到社区共享空间,最后到人类福祉的关联,从而得出城市共享空间与人类福祉的影响及分析框架。     

基于深度学习和智能规划的行为识别

现有行为识别方法在未能持续覆盖造成视频监控盲区所引起行为数据缺失的情况,难以有效实施特征分析、行为分类补全,无法准确识别出智能体完整的行为动作序列.为此,本文提出一种基于深度学习和智能规划的行为识别方法.首先,利用深度残差网络对图像进行分类训练,然后使用递归神经网络对图像特征进行提取深度信息以增强分类效果;其次,运用智能规划的STRIPS （Stanford Research Institute Problem Solver）模型,将深度学习提取的图像特征命题信息转化为规划领域的模型描述文档,并使用前向状态空间搜索规划器推导出完整的行为动作序列.在HMDB51等行为识别公共数据集中,本方法与生成式对抗网络、深度卷积逆向图网络、深度信念网络、支持向量机等同类先进方法相比展现出更好的性能.