基于成对约束的偏标记数据消歧算法

偏标记数据消歧是利用偏标记数据进行机器学习的基础.针对偏标记数据中广泛存在的数据不平衡问题, 以及现有消歧算法对样本间约束信息利用不足的问题, 本文提出一种基于成对约束的偏标记数据消歧算法.首先, 基于低秩表示, 推导出数据不平衡条件下样本低秩表示系数和样本相似度之间的关系; 其次, 基于推导结果, 分别构建基于样本间正约束和负约束的图模型, 通过最小化图模型的能量函数求解偏标记数据的标签.在5个公开数据集上的实验结果表明本文方法相对基准算法在消歧准确率上平均提高了2.9 % ~ 14.9 %.     

移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法

在移动互联环境下,依据用户行为规律对业务兴趣相似用户进行分群,可为业务准确推荐和资源有效配置提供有力支撑。因此,提出一种基于改进模糊聚类理论的用户分群算法。首先,分别定义业务兴趣相似度和业务顺序相似度,进而建立用户综合相似度指标。其次,构建基于用户综合相似度的模糊聚类模型,进而采用网格划分方法确定初始群组中心并依据平均用户隶属度调整用户群组个数,从而实现快速准确的用户分群。仿真结果验证了该算法的有效性。     

电力系统的测点布置与可观察性

合理的测点布置是保证电力系统可观察性与进行安全分析的重要条件，在实际系统中，只可能做到内部系统是可观察的，而外部系统是不可观察的。外部网络等值是按预先假定的基本运行状态进行的。在外部网参数或运行方式变化时，原来假定条件下的等值网势必造成静态安全分析的误差。本文的目的在于研究内部和边界测点布置，以保证等值电力系统静态安全分析的精确性。     

Fuzzing 测试技术综述

Fuzzing 测试技术能够自动识别出二进制文件中的安全问题,这是一个新兴值得研究的领域。Fuzzing 技术从早期的手工方式逐渐发展为现在的自动化甚至智能化方式。文章对现有的 Fuzzing 测试方法进行了比较和研究,总结目前 Fuzzing 测试框架的特点,并预测了其未来发展方向。     

ERP是一场战役

做项目最忌讳的是改变原来的目标，这样会军心就散了。     

谈中德艺术高考

怎么选拔艺术人才,考试是一种比较好的手段。而采取怎么的形式来选拔真正有艺术独立创造性并对艺术有一定感悟的学生,中国与德国的考试制度采用不同的方法。     

腈菌唑防治月季白粉病药效试验

田间试验结果表明，１２．５％腈菌唑乳油和可湿性粉剂的两种剂型４０００和６０００倍处理对月季白粉病活性的均同于对照药剂１５％粉锈宁２０００倍处理（施药两次）。在相同浓度下，不同型型防效有差异，乳油的防效（９５．２８％和９７．３０％）好于可湿性粉剂的防效（９０．２８％和９４．３０％）。     

SGI图形工作站在采矿优化设计中的应用

介绍了安太堡露天煤矿计算机辅助设计的发展过程，计算机空间三维采矿优化设计在安太堡矿开采规划，开采程序研究中的实际应用效果。     

南京数码冲扩一览

朋友老张带着数码相机到云南昆明、大理等地玩了6天,拍了近千张照片,在电脑上筛选之后,选了百余张冲印,只花了不到一百元.     

拥有航天工程学士学位的厨师——麦卡菲

在烹饪行当中,高级厨师往往都是学厨师这一专业。所以当记者了解到麦卡菲厨师学的航天工程学时,着时是吃了一惊。那么他是如何走到厨师的行业并取得了卓越的成就的呢？ 麦卡菲出生在纽约,在牙买加长大,在美国德克萨斯的一所大学专修航天工程,取得了学士学位,并曾一度担任航天工程师,但不久,他便发现真正令他感到着迷的并非是火箭燃料,而是烹调。为此他来到了纽约,在这个时尚餐厅林立的地区,学习厨艺。力求能成为一位杰出的主厨。功夫不负有心人,凭借自己的努力,麦卡菲终于成功晋升为一家顶级餐厅的主厨。富于创新得厨艺,是每…