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随着教育事业的发展,人们对高校校园标识导向系统要求也越来越高.本文重点研究高校校园内,建筑物、道路、园区景观、各种宣传栏等内外空间中标识导向系统的应用和表现,以及对提升高校办学理念,不断提高适应教学、科研、生活质量等方面的需要,使校园规划更具有科学和文化内涵. 相似文献
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针对石油测井采集信号的特点及井下高温、高压的恶劣环境,设计了一种基于FPGA的数据采集电路。具有7个数据采集通道,即双感应的中、深感应信号A、B道数据,4个聚焦信号0、1、2、3道数据以及辅助道数据;此电路以现场可编程门阵列FPGA作为核心处理器,实现系统的逻辑控制以及数据转换。其中电路硬件采用AD974实现数据的采集,最高采样率200KSPS,16位分辨率;软件部分主要是用VHDL语言及原理图实现FPGA的硬件描述。经过验证,此数据采集电路满足设计要求,具有高性能,工作稳定的特点。 相似文献
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创立了一个在激光光束作用下,反应国体的变热和点火过程的数字模型。采用一种显示模式(explicit scheme),对瞬态的、二维热方程进行了数字式求解。一个非线性的源项(source term,指Arrhenius方程)使得对这类问题的分析求解变得复杂化。激光束的吸收深度被认为只有几个微米深。研究了吸收深度系数的作用。用这种模型测定了激光能量密度、激光照射时间和热扩散率对点火的效应。这种数字模型已经被用到了对炸药类的激光点火系统的设计当中。证明了用纤维光导输出为0.6W的激光二极管进行点火是最合适不过的。 相似文献
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本文用一种全新的方法,评估了火工烟火装置的机械性能,并预测了火工烟火装置的机械功能可靠性。文章中没有讨论其它可能的失效模式,诸如火工烟火能源的起爆之类。运用目前人们普遍采用的go/no-go统计方法对同一部件的可靠性进行预测时,常常需要做成百上千次连续的、成功的试验,而且还经常会自然而然地忽略其物理失效性。本文所要介绍的方法一开始是要计量、了解并控制机械特性参数;然后,将实现功能所需要的能量与火工烟火能源所传递的能量进行比较,确定机械功能裕度;最后,运用小量样品统计法,对在确定功能裕度过程中所采集到的数据进行分析,预测机械功能可靠性。与go/no-go统计法相比较,认真仔细地运用这一方法将大大地减少实验开支,并能更好地了解产品性能。运用这一方法可以确定变量的特性和效果,而且只需要对20套或者更少的样品进行评估,便可预知其可靠性。文章举例说明了在NASA成功的飞行任务中,用此方法对其拔销器所进行的评估。 相似文献
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本文介绍了一种高敏感度的不含铅的击发药。该击发药含起爆药、敏化剂、推进剂、硅化钙和氧化剂。燃烧生成物基本上不含氧化铅、氧化钡和氧化锑等有毒氧化物。这是一个与撞击底火用击发药有关的发明。较为特殊的是这种无铅的击发药含有硅化钙和重氮硝基酚(dinol)。无论是用于Boxer系列还是Berdan底火系列,该击发药都具有足够的敏感度。在约近50年的时间里,小型武器的底火所用的起爆药一直都是斯蒂芬酸铅。斯蒂芬酸铅由氧化剂和还原剂、敏化物以及其它燃料结合而成。斯蒂芬酸铅典型的添加物有特屈拉辛、铝、硫化锑、硅酸钙、过氧化铅、硼、自燃金属和硝酸钡,这些成份的变化以及它们之间相关数量(用量)的变化,会导致该底火敏感度以及推进剂点火性质的变化,从而能够适应不同的需求。这些底火成份在很大程度上仍然运用于当今的小型武器底火中。当考虑到环境危害以及潜在的对人体健康的危害时,尤其是在室内射击环境下,就涉及到了底火燃耗材料这样一个问题。以斯蒂芬酸铅为起爆药的底火,燃烧含铅的有毒氧化物,或者是氧化钡、或者是氧化铅等。人们已经在深入研究以寻找一种可替代的底火,它具有(1)不会生成有毒燃耗物;(2)具有一致的发火压力和速度;(3)用于Boxer和Berdan底火系统时具有足够的敏感度。无毒底火组份发表在美国专利No.4,963,201上,发明人是Bjerke等,以及No.5,167,736上,发明人是Mei和Pickett。Bjerke的发明讲述了无毒击发药含重氮硝基酚、特屈拉辛、硝酸酯类燃料和硝酸锶。这种击发药燃烧后的生成物不含氧化铅、氧化钡和氧化锑。但燃烧生成物含有氧化锶的渣粒。这种药的敏感度比用斯蒂芬酸铅构成的击发药的敏感度要差。如果用在Berdan底火中刚合适的话,那么在用于Boxer底火时则勉强够格。Boxer底火系列自带有火台(anvil),可将其作为部件出售,使用时再装上管壳。管壳重复使用这一特性,要求Boxer底火的击发药具有足够的敏感度,即可军用也可民用。Mei和Pickett的专利阐述了一种可同时用于Boxer和Berdan撞击式底火的无毒击发药。该药剂含重氮硝基酚和硼。并且发现硅化钙可以起到敏化剂磨料(abrasive sensitizer)的作用,还可作还原剂使用。 相似文献