数据关联算法的研究

在现代目标跟踪系统中,数据关联是一个重要组成部分.由于测量来源的不确定性,密集环境中的目标跟踪比较困难.概率数据关联算法和联合概率数据关联算法能很好地处理目标跟踪并在很多领域得到了广泛的应用.但是一旦出现某种干扰或是故障,通过概率数据关联算法得到的滤波值也会偏离真实值很多,造成滤波发散,严重影响性能.针对这一不足,基于概率数据关联算法中的组合新息,提出了修正概率数据关联算法.最后用一些实例来评价该跟踪算法的跟踪性能,仿真结果表明了修正概率数据关联算法和修正联合概率数据关联算法的有效性.     

一种新的基于CM和CA的恒虚警检测器

文中基于删除平均（CM）方法和单元平均（CA）方法．提出了一种新的恒虚警检测器（CMCAGO-CFAR）。它采用CM和CA方法产生两个局部估计，再取二者的最大值作为背景噪声功率水平估计。在SwerlingⅡ型目标假设下。文中推导出CMCAGO-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd及多目标环境下检测概率Pd的解析表达式，并与其它方案作了比较。分析结果表明CMCAGO的优势主要体现在非均匀背景中，它在杂波边缘的虚警控制能力明显优于OS，对多目标干扰也呈现了较好的鲁棒性，它以均匀背景中较小的代价换取在多目标干扰情况下检测性能的较大提高。     

基于无偏最小方差估计算法的分布式CFAR检测

为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计（UMVE）CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用＂与＂融合和＂或＂融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经典分布式CFAR检测进行了性能比较,结果表明,分布式UMVE在均匀背景和多目标环境下具有比分布式OS更好的性能,在杂波边缘环境中的性能则稍逊于分布式OS-CFAR。     

任意阵列二维测向的快速子空间算法

为了对空间辐射源进行精确定位，建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向，但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解，因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证，实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能，但与常规MUSIC算法相比降低了计算量。     

英文电影赏析的课程设计

英文电影赏析课程是提高学生英语能力的有效途径，其形式上的特殊性决定了其课程设计和教学方法的特殊性。本文以英文电影的特点为基础，从英文电影的选择、基本理论、评论等角度探讨了英文电影赏析课程设计中应遵循的基本原则和一些行之有效的教学方法，从而真正达到“赏”与“析”相结合、全面提高学生英语能力的教学目的。     

柔性交流输电电力系统潮流计算研究

柔性交流输电技术(FACTS)发挥着越来越重要的作用。UPFC可对电力系统潮流及电压进行有效控制,是一种理想的FACTS装置。由于其既存在有源并联支路又存在有源串联支路,当进行含UPFC装置电力系统潮流计算时,UPFC的处理较为复杂。本文根据UPFC功率交换特性,提出了一种较为简化的含UPFC装置电力系统潮流计算方法。     

回顾五年来的电气测量

本文从提高测量精度,旧式仪表改进和由新技术促进测量仪表发展等方面概述五年来电气测量的改进和今后发展趋势。本文着重介绍脉冲技术、新兴材料和元件在电工仪表中的应用和可能。以及电气测量的数字化、自动化与遥测。本文并简要介绍了电学单位测量精度的提高、张絲结构仪表、晶体管电池式兆欧表、笔录示波器、电度表、自动檢驗装置等产品的原理与结构。     

优化高中信息技术课堂教学效果的对策探究

了解学生,准确制定教学目标在高中信息技术教学中,教师一
　　定要明白,学习的目的不是让学生记忆或者背诵相关的理论知识,而是通过学习,学会基本的信息技术应用。当下,计算机已经逐渐普及了,很多高中生在家里已经接触到计算机,只不过计算机的主要作用是娱乐,如听歌曲、玩游戏、看电影等。为了改变现有状态,教师在信息技术课堂要多宣传计算机的积极作用。在对计算机的认知上,教师还要让学生掌握一些计算机硬件和软件的相关知识,如开关机、系统优化、软件更新等。     

3G通信标准比较及在煤矿的应用

介绍几种3G通信标准的比较,及其在煤矿的应用。     

双频识别声纳技术在水工建筑物水下外观病害检测中的应用

针对水工建筑物水下外观病害的类型特点,提出用双频识别声纳技术进行检测,并在工程实践中开展应用。实践表明,双频识别声纳技术对水工建筑物水下外观病害具有较好的检测效果,研究内容可为水工建筑物安全监测提供参考。