浅谈物联网技术及其发展

随着经济社会的发展,人们对于各种信息的交流和传递的需求在不断加强,所以各种信息处理和传感技术应运而生。同样的,伴随着人们对于物物间的流通和传递的需求的增强,物流的技术和手段的加强也是一种历史的必然,于是物联网技术作为这样一种技术诞生。下面,就从几个方面对物联网技术进行探讨。     

基于改进非洲秃鹫算法优化极限学习机的船舶运动预测

针对船舶运动预测模型精度不高而造成预测结果误差大的问题,提出一种利用改进非洲秃鹫优化算法（IAVOA）优化模型参数的极限学习机（ELM）预测模型,对船舶运动状况进行预测。在初始化种群时引入Circle混沌映射,增加种群的多样性;加入自适应算子,调整两类秃鹫对其他秃鹫的指引作用,提升算法的收敛速度和解的质量。利用IAVOA优化的ELM模型对船模水池试验运动数据进行预测,并采用均方根误差和平均绝对误差评判该预测模型,与现有其他启发式算法优化ELM模型比较,所提出的IAVOA-ELM具有更优的预测精度和泛化能力。     

“模拟电子技术”混合式教学改革与实践

模拟电子技术专业课理论性强,学生学习压力较重,并且传统课堂师生间缺乏有效的互动。为解决这一问题,本文将混合教学模式应用于该课程,利用学习通和腾讯会议实现翻转课堂与师生互动,构建“模电”教学资源网站,为学生知识体系的巩固和提升提供保障。实践表明,该教学改革激发了学生的学习兴趣,培养了学生自主学习的能力,提升了教学效果。     

RoughSet—NN模型在林业信息处理上的应用

运用计算机技术解决林业问题成为数字农业的一个热点研究领域.融合了粗糙集和神经网络的各自优势,利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量,使用神经网络方法系统具有较强的容错及抗干扰能力,为处理不确定、不完整信息提供了一条解决方法,因此,将粗糙集约简技术和神经网络方法结合进行应用,建立了RoughSet-NN模型,并将该模型对给定立地条件的杨树生长状况进行预测.实验表明,该方法收敛,预测准确度高.