一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知

针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.     

基于行的实时、二维提升整数小波变换VLSI结构

提出一种基于行的实时、二维提升整数小波变换的VLSI结构。该结构包括行变换器、列变换器、中间缓存器以及输出控制单元。利用中间缓存器暂存行变换的中间结果,由输出控制单元按优先级从高到低的顺序依次输出各级小波系数。由于在硬件实现中采用基于行的提升变换结构,从而水平和垂直方向上的变换能并行处理。与现有结构相比,该结构具有并行度高、存储量低的特点,并且能够在一幅图像逐行扫描的时间间隔内完成整幅图像的多级小波变换。     

一种综合景物垂直性约束的自定标算法

考虑到建筑物中普遍存在的平面正交性，将其作为相机自定标的新约束，该约束条件和以往基于相机的约束条件相结合可以使得所求解的绝对二次曲面的欧式特性得到满足，所重建的三维景物更符合实际。该方法的有效性在仿真数据和真实图像实验中得到验证。     

提供服务质量保障的图像快速混合丢包保护方法

现有交织器结构的图像不等丢包保护方案,通常以期望质量度量系统性能,而没有考虑最小图像质量要求.为此,提出了以有效期望质量,即扣除传输失败情况后接收端得到的期望质量作为系统性能的度量,并在传输失败概率小于给定概率阈值的条件下,分配信源/信道码率以使有效期望质量最大.基于此改进并结合等保护和不等保护策略,提出了一种局部搜索的码率分配算法.采用双状态Markov网络模型,对SPIHT和JPEG2000编码器产生的码流数据进行仿真实验,结果表明,新算法与基于期望质量度量的原算法相比,能有效降低传输失败发生的概率,提高有效期望质量,同时计算复杂度也显著减少.     

一种快速自适应全局运动估计算法的研究

该文提出一种快速自适应全局运动估计算法。该方法从分析块匹配运动矢量统计特性出发,通过 引入一个可预设置参数,计算当前帧与参考帧之间的基本平移矢量,并自适应地采取混合全局运动、局部运 动估计的算法处理不同特征的源数据.仿真结果表明,与传统方法相比,该文算法复杂性低、处理延时小、 更利于硬件实现,在PSNR变化不大的情况下,编码效率有较大的改善.     

一种基于小波变换的序列图像中小目标检测与跟踪算法

该文提出了一种快速检测序列图像中低信噪比(2dB)小目标的算法。采用小波滤波器对每帧图像滤波,提高目标的信噪比,降低了低信噪比小目标检测算法的运算量;采用固定长度的假设检验算法,生成起始航迹,有效地避免航迹的漏检;采用截断序贯似然比检验,形成确认航迹。仿真结果表明应用此算法,可快速实现信噪比小于2dB的小目标(22)的检测与跟踪。     

自偶置换滤波器

制约置换滤波器实用的关键是其参数数量过于庞大。文中提出具有自偶特性的置换滤波器结构。该滤波器较一般置换滤波器的参数数量减半,但实验表明,它们的性能却非常接近。     

基于Bayes决策的组合中值滤波

针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾,提出了基于Bayes决策的组合中值滤波技术。内容有:(1)导出了测试向量的联合分布密度函数;(2)提出了先验概率的一种估计算法,该算法具有一定的普遍应用意义;(3)基于Bayes决策,将标准中值滤波器(MF)和多级中值滤波器(MLM)组合应用,给出一种效果优良的组合中值滤波器结构。     

计算机视觉中三维位置信息的误差估计

在计算机视觉中,体视法被广泛地用于获取三维物体的位置信息.由于两个图象平面的分辨率总是有限的,就会使获得的位置信息有误差.本文推导了空间点位置在三个坐标方向上的误差概率分布.     

基于允许绝对误差指标的静态图像编码算法

提出了一种新的静态图像编码方法，通过将小波域编码和误差的图像域编码相结合，并进行码率优化，使得在满足绝对误差要求的前提下减少总输出码率。同时提出了一种等效误差编码算法，该算法减少了编码的比特平面数，从而进一步降低最终输出码率。