二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法

指出了二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,即通过4条平行斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并采用与主对角线垂直的斜线进行阈值分割;然后导出了基于二维直方图区域斜分阈值选取的公式及其快速递推算法;最后给出了分割结果和运行时间,并与Otsu快速算法进行比较.结果表明二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部均匀,边界准确,抗噪更稳健,同时其运行时间大幅减少.     

基于颜色的关键帧图像检索技术研究

针对基于颜色特征的图像检索技术所涉及到的几个问题进行研究和分析,提出基于内容的关键帧检索方法,给出具体算法并对该算法进行验证.实验表明,该方法能合理有效地对图像进行检索.     

基于Contourlet变换的红外弱小目标检测方法

介绍了存在背景干扰和噪声情况下的红外图像中弱小目标的检测问题,提出一种基于Contourlet变换的检测算法。首先对图像进行Contourlet变换,利用Contourlet分解后子图像的特性抑制背景和去噪声,最终实现对目标的检测。通过在含有随机目标的红外序列图像中的实验,并与小波变换进行比较,证明了算法的有效性。     

二维直方图斜分Tsallis–Havrda–Charvát熵图像阈值分割

本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了二维直方图区域斜分方法,即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并按灰度级与邻域平均灰度级之和的大小进行分割.该方法可以运用于所有的基于二维直方图的阈值分割.文中导出了基于二维直方图区域斜分的Tsallis–Havrda–Charvát 熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出了分割结果和运行时间.与基于二维直方图直分的Tsallis–Havrda–Charvát 熵原始算法相比,本文提出的基于二维直方图斜分的Tsallis–Havrda–Charvát 熵阈值分割算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性,其运行时间减少了五个数量级.     

技术客服系统的设计与实现

苏州广播电视总台技术客服系统是技术中心对外服务的门户,提供标准化工作流程和无纸化办公方式。实现了在线提交各类申请,网络或短信进行申请审批,故障设备及时报修派工,自动成本统计费用核算。根据本台实际工作情况,从需求分析、编码测试到后期改进,完全依靠自身力量完成。实际应用证明,该系统运行稳定,很大程度提高了办公和管理的效率,更好的为节目部门提供了服务。