牛奶中蜡样芽孢杆菌高光谱检测模型构建与分析

本文以牛奶中蜡样芽孢杆菌污染度的检测为研究对象,应用高光谱成像技术,结合图像处理技术、光谱分析技术和化学计量技术,探索了构建牛奶中蜡样芽孢杆菌污染度预测模型的可行性。应用图像处理技术选取样品分析区域,采用能量值(Energy)纹理特征函数降维处理高光谱数据并得到其特征值,建立了蜡样芽孢杆菌的PLS预测模型,模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9231和0.9054,RMSEC(校正均方根误差)和RESEP(预测均方根误差)分别为0.7336和0.8139。分析表明,PLS预测模型仅能对牛奶中蜡样芽孢杆菌进行高低浓度的鉴定。因此,提出了二维相关技术结合N-PLS构建预测模型的方法,N-PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9999和0.9984,RMSEC和RESEP分别为0.022和0.0928。结果表明,N-PLS预测模型精度较高,能够对牛奶中蜡样芽孢杆菌实现定量分析。     

基于近红外光谱的卷烟质量投影模型

为提高卷烟配方的稳定性,科学量化卷烟的质量水平,建立基于卷烟产品近红外光谱信息的质量投影模型。通过主成分分析对光谱数据进行降维,利用主成分建立Fisher判别函数对各卷烟产品进行投影。实验结果表明,模型得到的二维投影图能直观反映各卷烟牌号质量的高低关系,为卷烟质量的评价提供了客观的科学依据。     

农用机器人运动控制系统

为实现农用机器人对大棚蔬菜病害信息的实时采集,设计了农用机器人运动控制系统。该系统以单片机为核心,以金属传感器作为检测器件,在单片机的控制下,采用金属传感器引导机器人按规定的轨迹运动。到指定的位置后,单片机控制电机运动方向和伸缩臂的运动角度,使摄像头达到采集定位点,以实现机器人寻迹和定位采集的目的。     

品德与生活课的以"活"求活

品德与生活是一门活动型的综合课程,是一门以儿童的生活为基础,以游戏与活动为主要形式,融综合教育于一体,充分动用学生的多种感官、体验,以培养学生乐于探究为主的综合性实践活动课程.要想使课程得以顺利开展,笔者经过一年多的摸索、尝试,认为课程教学应以"活"字当头,即处理教材活、运用媒体活、课堂形式活、评价工具活.     

基于高光谱的牛奶脂肪质量浓度预测模型建立与评价

以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象,应用图像处理技术分析高光谱数据,选取样品分析区域,提取分析区域的平均光谱,建立了PLS、N-PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析。结果表明,PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9851和0.9913,而N-PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9999和0.9976。两个模型对比发现,N-PLS模型预测精度高于PLS模型,尤其是牛奶中脂肪质量浓度较少的情况。