丙烯腈水溶性对偏氯乙烯/丙烯腈/苯乙烯三元悬浮共聚合成粒机理的影响

本文研究了以偶氮二异丁腈（AIBN）引发的偏氯乙烯（VDC）－丙烯腈（AN）－苯乙烯（St）悬浮聚合颗粒的粒径及其分布。实验发现在该体系中存在两种成粒机理：单体液滴的珠状成粒和水相聚合沉淀成粒。水相聚合是由于AN的水溶性增加了AIBN在水中的溶解度所致。加入亚硝酸钠（NaNO2）可以有效减少水相聚合生成物,使悬浮颗粒的粒径分布变窄。     

偏氯乙烯-丙烯腈悬浮共聚物的热行为与结晶度

用DSC法研究了VDC－AN悬浮共聚物的玻璃化转变和热熔融行为,并用Barton方程定量关联了Tg与组成的关系,用TGA法研究了共聚物的热分解行为,结果表明,AN单元对与其相邻连拉的VDC单元脱HC1有诱导催化作用,由DCS法和X射线衍射法得到高VDC含量的共聚物结晶度与AN含量成线性关系,而在高AN含量时则与AN组成成三次多项式关系。     

三元偏氯乙烯/丙烯腈/苯乙烯悬浮共聚树脂的合成

以偶氨二异丁腈（ＡＩＢＮ）作引发剂,合成了偏氯乙烯（ＶＤＣ）／丙烯腈（ＡＮ）／苯乙烯（Ｓｔ）三元悬浮共聚树脂。在聚合过程中,压力先逐步升高后下降。当悬浮聚合质量投料比为６０：１５：２５（ＶＣＤ／ＡＮ／Ｓｔ）时,其压力转变点的转化率约为５５％～６５％。聚合得到的三元ＶＤＣ－ＡＮ－Ｓｔ悬浮共聚树脂为球形半透明颗粒,重均粒径约为５０．５６μｍ。合成的悬浮液中存在数量较多的微小粒子,加入ＮａＮＯ２可减少其     

氯乙烯聚合研究进展

对近期氯乙烯聚合研究进展情况进行了综述,在聚合化学方面的研究包括复合引发剂引发氯乙烯聚合动力学、氯乙烯活性自由基聚合、茂金属催化聚合和阴离子聚合,在成粒机理方面的研究包括氯乙烯悬浮聚合和新型非均相聚合机理。     

苯乙烯-甲基丙烯酸甲酯悬浮-乳液耦合聚合动力学

采用苯乙烯(St)悬浮聚合过程滴加甲基丙烯酸甲酯(MMA)乳液聚合组分,进行悬浮-乳液耦合聚合(SECP), 制备大粒径聚苯乙烯-聚甲基丙烯酸甲酯(PS-PMMA)复合粒子.采用¹H NMR分析方法,讨论了SECP动力学特征.St的SECP聚合速率和转化率与悬浮聚合一致;MMA聚合速率决定于乳胶粒子聚合速度和凝并在悬浮粒子表面的速度,聚合速率比常规乳液聚合速率低.由于凝并在悬浮粒子表面的PMMA乳胶粒子不再有乳液聚合特征,MMA在SECP中转化率低于同条件常规乳液聚合.分别得到乳化剂和引发剂浓度与SECP和普通乳液聚合恒速段聚合速率的关系.     

聚氨酯丙烯酸酯齐聚物的合成及其反应动力学

以异佛尔酮二异氟酸酯、丙烯酸羟丙酯和聚乙二醇为原料。采用本体法两步合成聚氨酯丙烯酸酯齐聚物,经光热引发交联成型后可用作聚氨酯弹性体。通过温度、原料、催化剂类型及其用量对反应速率常数影响的实验,研究结果表明;齐聚物的合成是二级反应;温度对反应速率常数影响大;不同反应物的反应速率常数明是不同。由于催化机理的不同。有机锡和叔胺催化剂造成反应速率常数差异较大．并且发现使用三乙胺催化时,催化剂用量对反应速率常数影响明显。     

拟三元自由基交联共聚合统计动力学模型与模拟

以甲基丙烯酸甲酯 /二甲基丙烯酸乙二醇酯自由基交联共聚合为研究对象 ,考虑到单烯与双烯自由基交联共聚合过程第 3种双键———悬挂双键的影响 ,在低双烯单体用量下简化为拟三元自由基共聚合 ,引入具有Arrhenius性质的交联影响因子 ,建立拟三元自由基交联共聚合动力学模型 .经自由基本体和溶液共聚试验验证了拟三元自由基交联共聚合动力学模型 ,通过数值仿真讨论了平均交联密度随转化率的变化关系 ,比较了本体共聚和溶液共聚条件下平均交联密度的变化规律     

锰钴镍氧薄膜热敏型多元红外探测器研制

通过光刻和湿化学腐蚀工艺,成功制作出规格为2×8的多元锰钴镍氧薄膜红外探测器件.测试表明,室温下锰钴镍氧薄膜材料负电阻温度系数达-3.8%K-1.10 Hz调制频率和±15 V电压偏置条件下,线列器件典型探测元黑体响应率为107 V/W,探测率为2×107cmHz1/2/W,8元器件响应不均匀度为5.9%.实验结果表明锰钴镍氧薄膜焦平面器件制备的可行性,有可能作为新型室温全波段探测器件得到应用.     

基于PLC的纸托盘控制系统设计

托盘是一种在物流系统中方便货物运输、保管和配送的重要组件,是物流产业中的基本物流器具.目前,市场上的纸托盘主要是人工制作,效率低.为了满足纸托盘日益增长的需求,针对瓦楞纸托盘的生产特点,设计了一种全自动纸托盘生产设备机械结构方案,并以PLC作为控制核心,实现了纸托盘支脚和纸板的传送、喷胶以及粘合.     

智能家居情境感知服务的运行时建模与执行方法

随着智能家居基础设施的不断发展,智能家居逐渐进入以智能服务为特征的新时期.大量复杂、异构的智能设备相互协同,构成海量、智能、集成的智能家居应用.其中,情境感知服务根据服务对象所处情境的变化为其提供准确的服务,是智能家居应用的典型代表.目前,情境感知服务往往面向场景进行构建,其设备多样性和服务随需性给应用开发带来极大的挑战.开发者需要熟悉设备管理接口、进行接口调用和交互,同时,理解服务功能和质量需求,进行管理逻辑的编写.为了快速定制和开发情境感知服务,将知识图谱引入开发过程,提出一种智能家居情境感知服务的运行时建模与执行方法：首先,提出智能家居情境感知服务知识图谱概念模型,定义其情境中各种概念和关系;其次,提出智能家居情境感知服务知识图谱实例模型的构造与维护机制,通过运行时概念、关系实例表示情境知识;最后,提出基于知识推理的智能家居情境感知服务执行方法,通过知识推理自动执行设备功能.面向实际场景,构建智能家居原型系统.实验结果显示,该方法能够实现情境感知服务运行时建模与执行,其代码减少量超过90%.