电网不平衡和SVPWM环境下直流侧谐波抑制的研究

结合不平衡电网特征优化控制指令,选择设计了两种不同的控制系统,通过仿真实验证明:采用正序、负序两套同步旋转坐标系的独立控制方案较好抑制了SVPWM直流电压谐波,减少了能量损耗,实现无静差控制,能够比较好地减少电网不平衡带来的谐波"污染",提高了控制系统的跟踪性能和抗干扰性能.     

一种电力线网络上防御潜在攻击的鲁棒性消息传递机制

网络结构上的信息传递(Message Passing, MP)机制是理解大型网络结构,实现网络节点属性预测的重要工具。然而,在电力线通信网络中,无法在终端和链路上部署复杂的身份识别验证的计算模块,导致无法建立可信的电力线通信网络MP机制,从而无法杜绝潜在攻击者的恶意对抗攻击行为,例如恶意更改电表数据、恶意隐藏终端故障等。为此,以电力节点匿名为动机,将电力节点位置隐藏至高斯噪声中,从而使攻击者无法定位具体的目标节点,抵制潜在的攻击行为。首先证明了节点定位定理,给出了图信息在傅里叶域中传递的数学模型,从而展示主流MP模型(图神经网络)定位节点的具体量化指标;然后设计了一个从高斯噪声中生成节点位置的生成器,实现节点匿名;最后设计了一个对抗生成网络,用来实现精确的电力线通信网络建模。实验表明,即使完全隐藏电力线中节点的位置,通过端到端训练,依然可以实现精确的MP,从而构建更加可信的电力线通信网络理解机制。     

铁观音创造的世界

交易大厅内人声鼎沸,摊位上挤满了来自安溪各乡村的茶农,他们或站或坐,忙不迭地向投来目光的客人打招呼.挽开口的麻袋中,乘放着品类各异、成色不等的茶叶.有些非常精细,但大多数非常粗糙.     

HPLC法定量分析微生物法制备液中产物γ-氨基丁酸和底物L-谷氨酸

建立一种测定微生物法制备液中γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)和L-谷氨酸(L-glutamic,L-Glu)的高效液相色谱法。样品经10%三氯乙酸溶液预处理后,用4 mmol/L氯甲酰芴甲酯进行柱前衍生。采用Phenomenex C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以A[50 mmol/L乙酸钠溶液(p H 4.8)-甲醇-乙腈-四氢呋喃(82∶8.5∶8.5∶1,V/V)]∶B[50 mmol/L乙酸钠溶液(p H 4.8)-甲醇-乙腈-四氢呋喃(22∶38.5∶38.5∶1,V/V)]=30∶70为流动相,流速1.0 m L/min,柱温40℃洗脱,检测波长265 nm。该方法稳定、灵敏、测定周期短、重复性好。在GABA和L-Glu质量浓度为20~400μg/m L范围内有良好的线性关系。与常用衍生剂邻苯二甲醛相比,衍生产物的稳定性更好,且无需梯度洗脱。     

华南师范大学中山附属中学

该校区位于中山市港口镇新区美景东路,总建筑面积为104 008m2. 建筑设计采用整体设计构思,形成全天候的建筑群体、多变化的环境空间效果.将建筑的形式与功能相结合,采用整体平面的构成法则及造型的构成手法,以体现亲切、文雅、有活力和动感的教育建筑造型特点.色彩遵循用色鲜明和具有可识别性原则,整体协调统一,符合中学生心理.     

基于Delphi的二次正交回归实验软件设计

正交回归实验法以其独特的优势已成为包括材料科学、化学工程及生命科学工程领域在内的重要的、高效的科学实验方法。但是,正交回归实验法数据处理过程复杂,计算量大,计算过程极容易出错,效率低。通过热浸镀铝工艺参数的优化实验设计了基于Delphi语言的两因素二次正交回归实验软件,软件大幅度提高了数据处理效率和准确性,减少了误差,为类似实验提供了可靠的数据处理平台。     

多跨波形钢腹板连续刚构梁桥合龙顺序研究

以运宝黄河大桥副桥为例,基于有限元软件Midas/Civil,建立了副桥有限元模型。对3种合龙方案和体系转换次序进行数值模拟,计算分析了不同合龙顺序及体系转换次序对该类桥梁结构竖向位移和应力的影响。探讨了该类桥梁合龙及体系转换次序的一般规律,提出了运宝黄河大桥的合龙方案,为该桥施工决策提供了理论依据。     

小样本下的低压电力线网络故障量化

低压电力线网络的区域性的故障告警难以量化分析。同时,由于节点数目众多,对低压电力线节点单节点级别的故障告警进行专家分析的成本过高,进一步增加了网络故障区域性量化的难度。为此,从实际出发,给出了专家标注样本较少情况下的低压电力线网络节点级和区域级量化的方法。首先,设计了一个基于注意力机制的节点故障量化图卷积神经网络（Nodal Fault Quantization Graph Convolutional Neural Network,NFQ-GCN）,以不同节点、不同重要性因子作为神经网络的输入。进一步地,设计了区域性节点故障量化图卷积神经网络（Regional Fault Quantization Graph Convolutional Neural Network,RFQ-GCN）,通过约束节点扩增时区域嵌入位置振动函数至利普希茨（Lipschitz）连续条件,使区域的故障量化可解释地满足小样本的专家标注模式。通过设计上述两个神经网络,可以实现节点级和区域级的智能故障量化,降低故障分析成本。     

浅谈高职英语听说教学中应注意的几个问题

文章分析了在高职英语听说教学中存在的问题,并结合高职学生实际提出了解决方法,旨在全面提高高职学生英语交际能力.