基于共轭梯度的罚项最优脑外科过程优化算法

针对最优脑外科过程网络剪枝计算复杂度高,且需要与训练算法配合使用的不足,提出了把剪枝条件以罚项的形式纳入神经网络的训练目标函数中,构建了罚项最优脑外科过程的计算模型.该模型理论上具有收敛性.在此基础上,借助共轭梯度方法,实现了该计算模型.仿真实验结果表明了该算法的有效性.该算法实现了网络训练过程和最优脑外科过程的并行,既保持了最优脑外科过程的准确性,有具有正则化的高效性,提高了神经网络的泛化性能.     

基于80C196KB设计的变电所综合保护与测控装置

介绍了变电所微机保护测控装置的硬件组成 ,结构特点和各模块的作用 ,特别是采用双CPU系统设计模式 ,大大增强了软件的冗余度 ,提高了保护和通信的处理速度 ,增强了装置的可靠性     

选煤厂自动控制系统

结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性，提出了一种应用于配煤的基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制系统。实验表明该自动控制系统响应速度快、精度高。     

基于CPLD的水轮发电机组转速监控系统的设计

给出了采用CPLD的水轮发电机组转速监控系统的设计原理和VHDL的语言描述，该设计具有结构简单、成本低和抗干扰性能强等特点。     

基于CIM的潮流计算应用

由于CIM模型与电力系统各种应用的数据格式不相同,需要将CIM模型做一定的处理。本文通过对CIM模型的分析提出了两种CIM用于潮流计算的拓扑分析方法,并通过一个算例验证了方法的正确性,能成功应用于济南供电公司基于综合数据平台的调度操作防误及智能操作票系统的建设。     

现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望

智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性提供了新途径。非线性系统的故障诊断是该技术领域的热点和难点问题，其中，基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景。由基于规则的系统到基于混合模型的系统，由领域专家提供知识到机器学习，由非实时诊断到实时诊断，由单一推理控制策略到混合推理控制策略，是基于知识的故障诊断发展方向。     

基于图论的电力网络快速拓扑分析及拓扑岛建立的新方法研究

本文通过对电力网络拓扑及拓扑岛的研究分析,提出了一种基于图论的电力网络快速拓扑分析及拓扑岛建立的新方法,本方法利用图论识别分析方法,对电力系统进行拓扑分析,综合考虑广度、深度优先搜索算法的优缺点,充分利用深度优先对环路网络的搜索优势,采用遍历算法,实现了电力网络快速拓扑分析及拓扑岛的建立。     

一种自适应变步长的Alopex算法

Alopex算法是一种启发式与随机优化相结合的算法.本文在改进的Alopex算法的基础上,提出了一种具有自适应能力的变步长的Alopex算法,使其能够更好的跳出局部最优解和逼近全局最优解;并且为了进一步提高改进的Alopex算法的逼近精度以及消除该算法在后期可能出现的振荡现象,提出了一种合理的改变δ_(in)的方法.仿真试验表明,这种改进是可行的,而且是有效的.     

基于图像处理的高速公路汽车防追尾系统研究

随着汽车的普及化,城市道路拥堵及高速公路车辆密集现象日益突出,汽车追尾事故日益增多。采用图像处理技术对汽车车载图像进行处理,进行前方车辆识别、车辆跟踪及图像测距,根据设定的安全车距给出预警提示和危险报警信号,形成了一种基于图像处理技术的高速公路汽车防追尾系统解决方案。系统对汽车追尾恶性交替事故的发生具有一定的抑制作用。