基于神经网络的选煤厂日用水量预测研究

选煤厂用水量是选煤过程的一个重要参量,文章采用单一神经网络训练方法和神经网络集成同时训练方法,通过典型数据训练和现场应用,表明预测精度完全能够满足企业需要,可实现选煤厂日用水量的智能预测,为选煤过程的水量控制提供了依据。     

基于神经网络的光伏电源功率控制设计

在分析光伏系统发电特性的基础上,以最大功率控制为目标,神经网络技术为支撑,构建了基于三层BP(反向传播)神经网络的光伏发电功率控制模型。该模型采取四季气候子模型分类计算的方式,以四季历史气候数据为样本,形成四个统一而又相互有一定隔离的子模型训练库,从而实现了光伏电源发电的功率预测及控制功能。实验结果表明,该方法建立的功率预测与控制模型具有精度高、反应速度快的优势。     

基于TCP/IP的CPLD/FPGA远程配置实现

针对远程CPLD(复杂可编程逻辑器件)/FPGA(现场可编程门阵列)的新型配置需求,给出了基于TCP/IP远程配置的模型以及解决远程配置问题的算法,并应用VB语言实现了算法,经实际TCP/IP网络环境下运行验证,证明了算法的正确性和有效性.     

基于模糊控制的自动配仓技术

选煤厂人工配仓易导致配仓不准确，且设备利用率低．为此，引进了基于现场总线的模糊控制技术实现煤仓的自动配给，制订了模糊推理规则和算法，在实用中提高了系统的可靠性，降低了生产成本，取得了较好的应用效果．     

变电站监控信息验收规范化建设的探讨与研究

随着国家电网的快速发展,新建变电站与日俱增,监控信息验收过程也日益繁杂,但目前对新建变电站监控信息验收还没有一个行之有效的管控流程,使得变电站信息验收效率低下.本文针对目前变电站监控信息验收的现状及问题,提供了一个标准化、智能告警提示的变电站验收工作流程管控装置——变电站集中监控信息验收装置,旨在解决变电站验收过程各部门工作流程不规范、过程无提示问题,规范各部门职责和验收流程,提升变电站信息验收的管控水平和形成新的标准规范.     

基于云平台的电网运行方式探讨*

针对目前国网中电网运行过程中出现的问题,提出了将云平台应用在电网运行方式中。介绍了电力系统中云平台的结构层级及其在电网运行方式中的应用,以提高电网运行质量及系统处理效率;探讨了优化策略,提出了提升专业素质、合理编排调度计划、提供最佳电网运行方式等措施,以进一步提升电力系统运行质量。     

高职教育的培养过程及培养方案

高职教育的培养过程是与地域、行业和产业发展密切相关的复杂的动态过程。随着实践经验的不断积累,对高职教育培养问题的研究和认识也在不断深化。本文阐述高职教育培养过程的内涵以及制定培养方案必须考虑的原则和因素。     

变电站监控信息自动验收方法及应用

变电站运行机制复杂,监控信息可作为反映实际运行状况的重要"窗口",及时且准确的监控信息能够给日常工作的开展提供可靠的依据。变电站验收环节,需高度重视对监控信息的验收问题,鉴于此,文章则围绕自动验收方法展开探讨,阐述实际应用要点,以供参考。     

通用流量和压差数字测量系统的设计

介绍一种通用的流量和压差数字测量系统的组成,着重介绍Ａ／Ｄ转换板的设计和抗干扰措施。