中医舌诊神经网络的优化遗传算法

从舌象的特点和基于舌象的八纲辨证中医知识的参数形式,并结合各证型的主证分析因子,利用改进遗传算法对构建的前馈式神经网络进行优化,是对目前中医诊断神经网络方法运用的一种新发展.该遗传算法结合了实数编码、数学交叉、PSO等思想,对于形成一种中医专家系统的软计算构成技术奠定了基本的方法.仿真实验结果表明,该方法具有较为理想的效果.     

实验室内部审核不符合项整改的方法与实践

以GB/T 27025—2019 (ISO/IEC 17025:2017, IDT)《检测和校准实验室能力的通用要求》及实验室相关认证认可准则等要求为依据，针对实验室内部审核过程中发现的典型问题，就不符合项的事实描述和判定要求进行归纳，并结合实际案例，对不符合项的整改过程进行探讨，其能够为内审员开展实验室内部审核活动提供应用思路，保障内部审核活动的有效实施，提高实验室内部审核的质量。     

混合引力搜索的自适应反向学习蜉蝣优化算法

针对蜉蝣优化算法全局探索能力较弱,易陷入局部最优的不足,提出了两种改进策略：利用引力搜索算法更新蜉蝣的速度公式,以增强算法的全局探索能力和局部开发能力;对蜉蝣种群执行自适应反向学习策略,以提高算法的收敛速度及求解精度。将两种策略分别引入雌雄种群中得到六种算法变体。仿真结果表明,雄性种群混合引力搜索算法且雌性种群引入自适应反向学习策略的变体性能最好,命名为GSA-OMA算法。与8个元启发式优化算法相比,GSA-OMA算法具有更好的寻优精度和收敛速度。