适时运用电教媒体，让兴趣贯穿学习中——《北京亮起来了》教学案例

教材解读 <北京亮起来了>是人教版第四册第三组课文.本组教材是围绕爱祖国、爱家乡的专题来组织的.通过学习这组教材进一步了解祖国的辽阔、美丽,并激发学生认识家乡的渴望和赞美家乡的感情.     

运用多媒体教学,让学生视野开阔——《秦兵马俑》教学案例

●教材解读《秦兵马俑》是四年级上册第五组中的一篇课文。学习这篇课文的目的在于让学生了解秦兵马俑,感受其宏伟气势,激发民族自豪感,培养探究中国的"世界遗产"的兴趣。     

基于计算机技能竞赛的大学生创新实践能力培养模式探索

培养大学生创新能力是一项长期的任务,通过开展大学生计算机技能竞赛活动,以计算机技能竞赛为契机,构建"项目+竞赛"的实践教学模式,为探索培养学生创新意识和实践能力的教育方式提供经验,促进学生创新实践能力的培养。     

醋酸甲酯-甲醇体系萃取精馏溶剂设计筛选研究

本文采用改进的遗传算法设计了醋酸甲酯-甲醇体系萃取精馏萃取剂,根据体系特征选取特定基团,采用子基团号直接替代基团的编码方案,设计出的分子以数字形式体现,简化传统遗传算法编码方式,提高算法运行效率。对操作算子中的选择算子,交叉算子进行了改进,避免了遗传算法自身缺陷。为了全面评价采用改进遗传算法设计的醋酸甲酯-甲醇体系萃取精馏萃取剂,本文建立了模糊综合评价的优化筛选方法,从选择性,溶解度,热容,粘度,相对分子量,沸点及毒性等方面对设计出的萃取剂进行综合评判,使评价结果更加可靠。设计结果表明:采用该设计方法设计的萃取剂如水,二甲亚砜,丙三醇和乙二醇等与工业生产上使用的萃取剂具有很好的一致性。且设计出的萃取剂水和丙三醇相对挥发度的预测值与文献报道值相对偏差分别为0.71%和6.35%。醋酸甲酯-甲醇体系萃取剂设计过程主要考虑分离效果方面的性能,在化工生产中还需要考虑萃取剂的可操作性和经济成本,对设计结果中的典型分子,采用模糊综合评价的方法对其进行优劣判断。筛选评价结果显示从醋酸甲酯-甲醇体系萃取精馏分离效果、可操作性和经济性综合考虑,水,二甲亚砜,丙三醇,乙二醇及十一烷是效果较好的萃取剂。设计和筛选结果表明本文研究方法具有较好的可靠性和应用价值。     

有频偏的OFDM信号的抗干扰迭代式接收机

针对受到共信道干扰的有频率偏移的OFDM信号,该文提出了一种接收机,其基本思想是先做干扰抑制,再做频偏估计。仿真实验证实了该文提出的接收机具有良好的性能。     

利用DSP实现IIR滤波器的精度扩展

主要介绍在TMS320C54X DSP上如何实现扩展精度的乘法,IIR滤波器的基本原理和算法实现,以及二阶级联IIR滤波器应用于均衡器的具体编程实现.     

线性预测及其DSP实现

扼要介绍了线性预测编码(LPC)及其算法的基本原理,重点说明了如何用TMS320VC5402实现LPC算法,并给出了软硬件实现的结果。     

一种新颖的异步多径CDMA信号的 贝叶斯多用户检测方法

马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法有效地解决了贝叶斯计算的问题,但是不容易将它应用于有未知干扰用户的异步多径CDMA系统.为了克服这一困难,本文提出一种新颖的贝叶斯多用户检测方法,它首先用线性群盲解相关器对接收信号做预处理,然后再用Gibbs采样(一种典型的MCMC算法)做贝叶斯多用户检测.仿真结果表明,该方法的检测性能明显地优于线性群盲多用户检测,其计算复杂度的增加与小区内用户数目呈线性关系.为了进一步提高本文方法的性能,我们使用两级Gibbs采样,根据第一级Gibbs采样的输出得到更精确的参数估计,并把它用于第二级Gibbs采样中.仿真结果证明,与只使用一级Gibbs采样的方法相比,两级Gibbs采样的检测性能明显地改善了.     

基于极限学习机的蚜虫刺吸电位波形的分类识别

刺吸电位(Electrical Penetration Graph,EPG)仪是研究蚜虫取食行为、传毒机制等的有力工具,然而EPG波形的分类识别一直是靠人工进行,迫切需要波形自动识别来提高分析效率。采用了小波变换、希尔伯特-黄变换和极限学习机等算法对蚜虫EPG信号中7种波形的特征提取和分类识别进行了研究。实验中对不同特征向量的决策树分类性能进行了对比,发现分形盒维数、Hurst指数、HHT前2层谱质心、第2~3层低频小波能量组成的6维特征向量识别效果最好,平均识别率可达91.61%。采用该特征向量进入极限学习机时可以获得更好的分类性能,平均识别率为93.57%,相比前期研究提高了2.14%。实验结果表明本文提出的基于极限学习机的EPG波形分类识别方法具有较高的识别性能,为研发EPG波形自动识别分析系统奠定了理论基础。