晶体管的设计(上)

本文主要内容,作者曾在1956年8月北京举办的全国半导体讲习班上。现又改编充实。作者对晶体管的设计和制造,有多年工作经验和试验研究心得,将陆续撰文在本刊发表。——编者     

太阳能光热发电系统蓄热混凝土的制备与性能

蓄热混凝土是太阳能热电站蓄热单元常用材料,研究了掺入磨细矿渣粉、聚丙烯腈有机纤维以及石墨集料等对蓄热混凝土物理力学性能、耐热性能和导热系数等的影响;结果表明磨细矿渣粉和石墨集料的掺入可有效提高混凝土的耐热性能,通过扫描电子显微镜(SEM)等测试手段从微观角度分析了其内在机理;同时,石墨集料还显著提高了混凝土导热系数。     

同步数据流语言输入结构体的可信翻译

为最大程度地减少同步数据流语言编译过程中由编译器引入的错误,需要利用形式化方法自动生成代码,保证编译器产生的代码能够应用于核能仪控系统.本研究使用定理证明工具Coq,对同步数据流语言Lustre到Clight的主节点输入结构翻译阶段涉及的语法、语义及翻译算法进行了形式化定义,并完成翻译算法的形式化证明.研究表明这种经过形式化的编译器能够生成与源代码行为一致的可信目标代码,同时生成的目标代码能够很好满足核能仪控系统的执行规范.     

自适应融合多尺度特征的无锚框遥感图像目标检测算法

针对遥感图像内容丰富且复杂,具有目标种类多、密集分布和尺寸变化剧烈等特点,导致遥感图像中目标多尺度尤其是小目标难以检测的问题,提出一种基于自适应多尺度特征融合(AMFF)和注意力特征增强(AFE)的无锚框遥感图像目标检测算法.首先将主干网络提取的图像特征输入AMFF,自适应地融合多个尺度的特征,增加特征复用,提升网络的多尺度特征表达能力;然后将AMFF输出的特征输入到加入了AFE模块的检测头中,AFE通过结合多分支空洞卷积与注意力机制,在提高网络对目标尺度的泛化能力的同时增强有效特征信息;最后进行分类和回归,得到检测结果.在DIOR和NWPU VHR-10公开数据集上,与多种主流目标检测算法的实验结果表明,所提算法在2个数据集上的平均检测精度分别为72.4%和87.4%,较基线网络分别提升9.4和13.5个百分点,比次优结果分别提升6.3和1.7个百分点;平均检测精度高于主流目标检测算法,较基线网络的平均检测精度显著提高,能够更加准确地检测小尺度目标,同时有效地提升多尺度目标的检测精度.     

冷风静电微量润滑换热特性及其钛合金铣削加工性能研究

针对钛合金铣削温度高、刀具寿命短的问题,提出并开展了基于冷风静电微量润滑(CAEMQL)技术的钛合金加工新方法研究。在构建冷风静电微量润滑系统的基础上,研究了冷风荷电气雾的换热特性和钛合金铣削性能,通过刀具磨损揭示了刀具延寿机理。结果表明,与微量润滑、静电微量润滑和冷风微量润滑相比,冷风静电微量润滑具有更高的临界热流密度和更好的稳态换热性能;与微量润滑相比,冷风静电微量润滑下的切向铣削力F_x下降了21%,法向铣削力F_z下降了17%,铣削温度下降33%,工件表面粗糙度Ra值减少26%;冷风静电微量润滑下切屑自由面的褶皱高度降低,切屑背面划痕减少;低温压缩空气和荷电切削液协同作用抑制了刀具的粘着磨损,刀具寿命提高41%。     

光纤温度测井应用——沉积环境中的实例

连续的温度-深度测井曲线，尤其在热平衡状态下记录的曲线，能够提供确定可靠的热流动和岩石热性质所需要的有关地下热结构的详细信息。与独立的热传导测量相结合，热测井资料还允许从由各种压力差如孔隙流体压力等导致流体流动而引起的热对流效应中分离出热传导效应。地球热场与地热源和烃源紧密联系，因此，地下的温度特征及其与岩性的关系是十分重要的。     

利用生产测井资料估算油水相对渗透率曲线

分析大庆油田9口密闭取心井128块岩心的油水相对渗透率曲线特征，得出大庆油田油水相对渗透率经验公式。根据流体渗流力学理论得到油层产水率与含水饱和度之间的关系式，利用生产测井获得的产油率、产水率和含水饱和度资料，可以确定关系式中的参数，得到油水相对渗透率曲线。用此方法得到的油水相对渗透率曲线与通过岩心分析得到的基本一致。图2表1参6     

基于强化学习的异构超密度网络资源分配算法

为了保证下行链路用户服务质量(Quality of Service, QoS),提升异构超密度网络的频谱利用率(Spectrum Efficient, SE)和能源效率(Energy-Efficient, EE),提出了一种基于多智能体强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的频谱和功率联合分配算法。首先,以频谱利用率和能源效率为优化目标,用户服务质量为约束,得到资源分配优化函数。然后定义多智能体用户状态空间,奖励以及动作空间,通过较小的通信开销获得状态空间信息,得到一维状态空间数据,减少网络的输入数据量,用户利用自身的信道状态信息(Channel State Information, CSI)而不依赖全局信道状态信息,再根据状态空间信息得到频谱和功率分配策略。最后,通过训练深度神经网络找到最佳的资源分配策略。仿真结果表明,该算法可以实现较快的收敛速度,对比贪婪算法以及其他强化学习方法,能源效率均提升20%以上,频谱利用率分别提升27%和11%。     

电磁流动成像测井频率特性分析

电磁流动成像测井基于油气水导电和介电特性差异测量并重建流体流动的截面图像,其交流激励信号的工作频率对测量的影响主要体现在对混合流体电性(包括电导率和介电常数)以及测量值两个方面.通过理论研究和数值模拟,对频率选取进行讨论.分析及计算结果表明,根据流型不同,测量频率选择应略有差异,但基本集中在10kHz～10 MHz,此时油气水混合流体的各相电性参数保持稳定且差别大,同时各电极模拟测量值基本保持稳定,实部及虚部均差别明显,传感器可以获得最高灵敏度.频率特性分析为实际测量优选交流信号频率提供依据.     

基于传输线变压器理论的传导EMI噪声测试网络

对传导电磁干扰进行准确测量是对设备电磁干扰进行准确量化和有效降低电磁干扰的重要工作。传统的噪声分离电路没有考虑变压器的寄生参数,在测试端口处CM噪声与DM噪声相互干扰较大。针对该问题,本文结合传输线变压器理论设计了一种新型的传导EMI噪声测试网络。该网络对变压器的寄生参数进行了良好的控制,对测试网络的输入、输出阻抗进行了精确的匹配。在PSpice中建立电路仿真模型对噪声分离网络进行仿真,从仿真结果可以看出该网络有良好的传导EMI噪声分离效果。