低剂量DR扫描影像的计量研究

目的:用医学计量的方法,研究DR电离辐射和图像质量的联系;材料与方法:根据国家检定规程JJG 1078-2012《医用数字摄影(CR、DR)系统X射线辐射源》中使用的方法;结果:根据医疗市场主流DR实验,得到影像参数测量数据;结论:通过分析数据,找出降低CT剂量和保证影像质量的平衡关系。     

芦丁-镧-核酸体系的荧光增强效应及其分析应用的研究

核酸能增强芦丁-La3+体系荧光强度.在最佳实验条件下,fADNA和yRNA的浓度分别在O.08～10和O.1～9 mg/L范围内与体系的荧光强度呈良好的线性关系,其检出限分别为O.08和0.054 mg/L.该法已用于合成样品的测定,结果令人满意.另外,还研究了体系的相互作用和荧光的增强机理.     

ZnO—B2O3—SiO2系统的相结构与介电性能的研究

对ZnO-B     

非线性规划在坝系优化规划中的应用

应用系统分析技术进行坝系优化规划的研究，建立了一个具有有约束和多变量的非线性规划模型，论述了应用变量分割法求解上述模型与拉格朗口乘子法和罚函数法相比所具有的优越性；在具体实施变量分割法的过程中，通过对变量在基驱动力的研究分析，找到了剔除假可行解的办法，从而应用变量分割法处理奇异函数，且方法简便，紧扣实际，便于推广应用。     

中国创业板上市公司信息披露探讨

创业板市场设立目的在于促进自主创新企业及成长型创业企业的发展,然而,由于创业板证券市场上市条件相对宽松,上市公司质量更难以保证,而且上市公司自身的风险也相对较大;创业板市场信息不对称程度更高,易产生市场操纵和内幕交易等问题,市场风险大于传统证券市场,创业板上市公司的治理风险也不容小觑。我国创业板市场已经明确提出监管必须以信息披露为本,这就决定了创业板上市公司信息披露在创业板运行机制中的重要地位。本文针对创业板上市公司信息披露中存在的问题,分析其产生的原因,在我国创业板市场和上市公司的现实条件基础上,提出了从企业内外部监管和法律法规等角度来完善创业板上市公司信息披露制度的建议。     

可溶性聚酰亚胺研究进展

归纳了通过分子设计合成可溶性聚酰亚胺的7种主要方法,一是在聚合物主链中引入柔性结构单元,二是在聚酰亚胺链中引入大的侧基或侧链,三是在聚酰亚胺链中引入三氟甲基取代基,四是在聚酰亚胺链中引入扭曲的非共平面结构,五是通过共聚合反应等手段改善聚酰亚胺的溶解性,六是在聚合物主链中引入酰胺结构,七是合成超枝化的聚酰亚胺。     

多种多翼吸引子共存的新型三维分数阶混沌系统

自然界的物理现象大多以分数阶的形式存在,整数阶微分方程正好是分数阶微分方程的特例.与整数阶模型相比,分数阶模型更接近真实的世界,具有更诱人的发展前景.为使分数阶混沌系统中共存的多翼混沌吸引子类型更加丰富,提出了一个新型三维分数阶混沌系统,此系统最大的特点是具有多种多翼混沌吸引子共存,即双翼、三翼和四翼混沌吸引子共存.通过相图、Lyapunov指数谱、分岔图等数值仿真,分析了系统的动力学特性,给出了其存在混沌吸引子的必要条件,即q>0.822 4.固定参数,阶数q=0.98时,系统有双翼、双翼、四翼等混沌吸引子共存;q=0.83时,系统有双翼、三翼、四翼等混沌吸引子共存,表明了系统具有丰富的混沌特性.对系统进行了Multisim模拟电路仿真,仿真结果与数值分析相符,进一步验证了其混沌行为.采用分数阶Lyapunov稳定性理论以及定理1,设计了系统的自适应同步控制器,仿真表明响应系统与驱动系统在0.2 s内达到同步,在0.2 s内完成对未知参数的识别,因此,所设计的控制器是有效的.     

歙砚雕刻技艺的传承与保护

"歙砚制作技艺"作为国家级非物质文化遗产,其传承与保护应当受到我们的重视。从转变歙砚制作技艺人才的培养模式,加强对歙砚雕刻技艺传承人的保护以及加强歙砚砚石资源保护等几个方面进行探讨,提出了一些意见和建议。     

一种用于波速测试的正演和反演算法

波速测试的正演和反演算法是通过地表或井间观测到的地震波走时,推算地下或井间的介质速度结构和地震波的传播路径。其步骤如下:(1)数据采集。(2)将地下介质离散成一定大小的网格并初始化慢度(速度的倒数)场,采用射线追踪技术推导各网格节点的射线路径和最小旅行时。(3)建立线性方程组。(4)反演求解线性方程组,并修正初始慢度模型。(5)重复(2)-(4)步骤,不断修正慢度场,直到满足精度要求为止。本文采用最短路径射线追踪正演算法和同时迭代重建(SIRT)反演算法在二维平面上进行求解计算,并且把得到的结果与传统单孔法比较,从而了解本文所采用的波速测试方法的可靠性、实用性及其精度情况。     

一个机器学习定量属性的定性方法TCIN

提出一个连续属性离散化方法ＴＣＩＮ，它首先使用自然划分法对区间进行划分，然后使用ＫＮ－近邻估计，利用基于最小错误率的Ｂａｙｅｓ决策寻找划分点进一步离散化连续属性，该方法获得了很好的结果，本文最后给出了ＴＣＩＮ与另一连续属性离散化ＭＤＬＰＣ的比较结果，实验结果表明了ＴＣＩＮ的精确度高于ＭＤＬＰＣ。