基于EWM和PCA的底板突水危险性评价

依据熵权系数法(EWM)与主成分分析(PCA)的原理与方法,将2个方法相结合,选取含水层水压、隔水层厚度、含水层的富水性、地质构造4个影响因素,计算各个因素的综合权重,对鲁西煤矿17煤底板的突水危险性进行评价分析并分区,并与传统的突水系数法相比较分析,对17煤开采奥灰水防治具有指导意义。     

决策树算法在塑料分类中的应用

针对塑料分类提出了基于决策树算法的塑料自动分类方法。利用激光照射法快速准确地识别塑料的谱线,得到塑料中元素的成分及其含量;以塑料元素的成分和强度作为特征值,基于决策树算法提出了塑料分类算法,通过熵增最大原理选取特征。通过对塑料样品数据分析,分类算法的准确率达90%以上,最大准确率为95.46%。     

施工期富水路基的地质雷达探测研究

以江西省赣县区境内S219省道韩坊~安远段道路工程为依托,考虑采用地质雷达对施工期路基内部的富水情况进行探测分析。基于地形地貌、地表水文等信息,以地质调查为基本手段对路基的富水状况进行初步调查和分类;在此基础上,以地质雷达探测为具体手段,对路基内部的富水情况进行探测分析。工程实践表明:采用地质雷达对路基内部的富水情况进行探测是可行的。     

基于云计算的维吾尔文输入法的研究与实现

云计算技术在应用开发界引发了巨大的变化。从目前最领先的云计算技术入手,以云输入为例,研究输入法的联想实现,首次实现基于云计算的维吾尔文云输入法,弥补了该领域的空缺。在输入法的设计和实现过程中引入Ajax技术,JavaScript技术和XML数据库技术来解决相关数据的访问、存储和处理问题。     

微机化功率因数补偿器的研制

介绍一种用８０９８单片机控制的功率因数补偿器。该功率因数补偿器上仍各相负载分别补偿，补偿电容在电压过零时投切，各相功率因数和电流值分时显示等特点。     

LIX63和Versatic10萃取体系中镍钴锰的协萃机制研究

采用斜率法研究了Versatic10(HA_1)、LIX63(HA2)及二者协同萃取体系对Ni~(2+)、Co~(2+)、Mn~(2+)的萃取机制,考察了LIX63和Versatic10协同萃取Ni~(2+)、Co~(2+)、Mn~(2+)时分配比随温度的变化,并计算相关热力学参数。结果表明:LIX63与Versatic10的物质的量比在1/4～4/1范围内,该协萃体系对Ni~(2+)、Co~(2+)有明显的协萃效应,其中对Ni~(2+)的协萃效果更好,对Mn~(2+)基本没有协萃效应;Versatic10萃取Co~(2+)、Ni~(2+)、Mn~(2+)时形成的萃合物可能为Co(A_1)_2、Ni(A_1)_2、Mn(A_1)_2;LIX63萃取Ni~(2+)、Co~(2+)、Mn~(2+)形成的萃合物可能为[Ni(A2)2]、[Co(HA2)SO4]和[Mn(HA2)SO4];LIX63和Versatic10协同萃取Ni~(2+)、Co~(2+)、Mn~(2+)时形成的萃合物可能为Ni(A_1)_2(HA_2)_2、Co(A_1)_2(HA_2)_2、Mn(A_1)_2(HA_2)_2;协同萃取Ni~(2+)时吸热,协同萃取Co~(2+)、Mn~(2+)时放热;协同萃取Ni~(2+)的反应过程中增熵,协同萃取Co~(2+)、Mn~(2+)的反应熵小于零,表明萃取过程中水相金属离子脱水过程引起的熵变大于形成萃合物过程中所引起的熵变。     

尖晶石锰酸锂的制备、改性及其电化学表征

以MnCO3和Li2CO3为原料,利用高温固相法制备了尖晶石锰酸锂活性材料,并用TiO2水溶胶对其表面进行掺杂包覆改性。对比研究了活性材料改性前后的微观形貌和结构变化,并对以活性材料为正极材料组成的纽扣电池进行了电化学表征,同时,测试了循环后正极材料在电解液中锰离子的溶解浓度。结果表明:球磨结合高温固相法可成功制备尖晶石型锰酸锂;改性处理并没有改变活性材料的结构,反而优化了CR2016型电池的循环性能;在55℃、1C倍率或10C倍率下,改性后样品首次放电容量比原样品分别提高了20%或1倍有余;高温高倍率循环后,改性后正极材料在电解液中浸泡15d后,电解液中锰离子浓度仅为原样品的一半。     

装备研制过程中测量策划方法研究

针对装备研制过程参数体系庞大、测量链长导致的测量策划问题,分析建立测量模型、设计测量方案、评价测量结果的一般方法,提出解决装备研制中测量问题的基本思路,为通用化、流程化、规范化测量解决方案的形成提供参考。     

命题逻辑公式模糊软集语义及其在决策分析中的应用

基于论域公式引入软命题逻辑公式概念,给出软命题逻辑公式的模糊软语义解释.将决策模糊信息系统转化为决策模糊软集,软决策规则表示为包含有蕴含联结词的软命题逻辑公式.引入软命题逻辑公式的基本真度、条件真度、绝对真度等指标,从充分性、必要性等方面评价软决策规则的有效性、合理性.提出基于决策软集的典型软决策规则提取算法和基于软决策分析的推荐算法,并通过实例和数值实验证明算法的有效性.