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为更好地识别目标,提出一种基于模糊自动机的目标识别系统.该系统先对图像进行处理,然后对目标识别.系统包括图像预处理、特征提取、目标匹配和实验4个部分.与现有的其它方法相比,本文方法利用目标图像的全局特征和局部特征,并运用模糊自动机进行目标识别.仿真结果表明,基于模糊自动机的目标识别效果比现有其它识别方法的识别效果要好,其正确识别率高达94.59%. 相似文献
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针对多变量、非线性的倒立摆系统,基于模糊控制技术,利用专家经验数据设计了基于T-S模型的模糊控制器.T-S模型相比Mamdani模糊模型减少了控制规则,降低了系统设计的难度和复杂度.计算机仿真实验证明,采用T-S模糊控制器系统响应时间快,超调量小,可以实现倒立摆的稳定控制. 相似文献
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