基于多相滤波的数字正交检波滤波器的选择

分析了不同的多相滤波器对基于多相滤波的数字正交检波器性能所造成的影响。提出了4种多相滤波器选择方案:从32阶原型滤波器依次抽取出4个分支滤波器,取1、3分支为方案一,2、4分支为方案二;对32阶原型滤波器进行1/2抽取得到方案三,方案四是16阶原型滤波器的1/2抽取。它们均能在带宽内实现大于60dB的镜频抑制比,且不需混频,但在边带的镜频抑制比和实现的难易程度不同。在实际应用中,可根据实际情况选择不同的方案,具有很强的实用价值。     

相关K分布海杂波的建模与仿真

讨论了相关K分布海杂波的建模与仿真。在任意给定杂波的功率谱条件下,首先采用频域变换法产生相关高斯随机序列,然后利用K分布杂波序列的自相关函数和相关高斯序列的自相关函数之间的关系,采用修正的无记忆非线性变换法,产生了具有高斯谱和立方谱的相关K分布随机序列。通过仿真证明了这种方法的有效性。     

基于USB 2.0高速大容量固态存储系统的设计与实现

高速、大容量、低成本的现代信息存储系统是数据采集和其他应用中非常关键的部件之一,他主要包括数据的存取以及对存储器的控制和管理。介绍了基于USB2.0总线的高速大容量固态存储系统的设计与实现,系统地阐述了硬件设计、固件设计、设备驱动程序和应用程序设计以及USB接口的调试方法。目前系统工作稳定正常,USB传输平均速度达到80 Mb/s,较好地满足了系统设计要求。     

基于InISAR像的目标识别方法

针对目标ISAR图像方位向坐标是多普勒频率,其分辨率和目标运动状态有关,如果不进行标定,直接利用ISAR像进行识别存在困难,该文提出了一种基于多特显点的InISAR成像方法,并利用极化映射,提取特征进行识别。该文利用ISAR图像中特显点的多普勒频率和横距的关系,对整幅ISAR像进行横向定标;InISAR像转换到极坐标格式下,提取具有旋转和尺度不变性的特征,对目标分类。详细分析了4个主要参数对成像和识别的影响,仿真实验结果验证了理论分析。     

基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析

将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。     

干扰条件下常规雷达效能评估

雷达对抗中干扰和抗干扰相互斗争的结果 ,促进了干扰技术和抗干扰技术的发展 .文中着眼于典型抗干扰措施 ,将干扰与抗干扰置于同一个平台上 ,系统研究了干扰条件下常规雷达的效能评估 ,即抗干扰效果 .该研究对于雷达系统的应用和发展有一定的理论价值 .     

利用径向速度观测值提高目标跟踪性能

提出了在三维空间中引入径向速度的非线性卡尔曼滤波算法．先将观测数据从三维极坐标转换成直角坐标,然后将径向速度和状态变量之间的非线性方程在预测值处利用泰勒级数展开,得到其一阶近似的线性方程,最后用标准卡尔曼滤波算法进行滤波．仿真结果表明,当引入径向速度时,相对于只有目标的位置观测来说其收敛速度加快,均方误差减小,提高了跟踪性能．     

混合坐标系下的自适应α-β滤波器

针对雷达目标观测和数据处理在不同的坐标系下完成,本文提出了一种混合坐标系下的自适应α-β滤波算法来跟踪机动目标。该算法以自适应α-β滤波器为基础,直角坐标系和球坐标系下的算法相结合,克服了这两种坐标系下滤波算法的不足,对机动目标有很好的跟踪效果。仿真表明该算法的跟踪性能优于单一坐标系下的自适应α-β滤波器,尤其适用于TWS雷达多机动目标跟踪情况。     

基于多级维纳滤波器的信号子空间拟合算法

提出一种信号子空间拟合的新方法.推导出信号子空间拟合一个新的基本公式,进而建立信号子空间拟合一个新的准则函数.分析表明,信号子空间可以由多级维纳滤波器的若干个匹配滤波器有效地构成,而且匹配滤波器只需要多级维纳滤波器的若干步前向递推,所以该方法具有小运算量和低复杂度的特点.最后,计算机仿真验证了该方法的有效性.     

IIR滤波器并行实现结构研究

基于多项式信号的并行表达,得到了一种IIR滤波器并行结构.通过对该并行结构的分析,得到了一种高效的IIR滤波器脉动阵实现结构.这种结构具有阵列规模小,处理速度快的优点.