自适应LMD融合新小波阈值函数的信号去噪

针对非线性非平稳信号的去噪问题,基于LMD分解噪声的特征,并融合自适应寻优函数,提出了一种基于局部均值分解新小波阈值函数去噪方法。通过仿真信号和实测工程信号验证,比较EMD滤波、Harr小波、LMD滤波和LMD-新小波阈值函数4种算法的信号去噪效果,并采用3种评价因子对各种算法的去噪效果进行评价。结果表明,文中提出的LMD-新小波阈值函数方法能够基于白噪声分解特征,充分发掘数据本身所蕴含的物理机制和物理规律,融合新阈值函数,相比于其他传统方法在信号去噪方面效果较好。     

IEEE 802.11i基于Kerberos架构认证的形式化分析

形式化方法对安全协议的分析有着无可替代的优势,串空间模型又是众多形式化方法中有良好扩展性的方法之一。利用串空间模型对IEEE 802.11i的认证方式中基于Kerberos架构认证进行了机密性和认证性证明,并得出其安全性可靠的结论。最后也提出了形式化方法的不足之处和未来研究方向。     

方向网二类设计中定向角处理的Khatri－Rao法

方向网的二类优化设计中，定向角处理是一关键问题。本文根据不消去定向角处理的ＫｈａｔｒｉＲａｏ法，分析了此法存在的问题和不足之处，提出了改进的Ｋｈａｔｒｉ－Ｒａｏ法，理论上较为严密，并顾及了未知参数之间的相关性，达到准则矩阵与网的结构之间的匹配。     

稳健整体最小二乘直线拟合

针对常用直线拟合方法在数据存在粗差或异常值扰动时,存在拟合结果不稳定的缺点,提出一种稳健的直线拟合方法。该法以整体最小二乘法为基础,在考虑全部观测量存在误差的情况下,通过利用一定的准则删除数据中的粗差或异常值,从而获得稳健的直线参数。实验结果表明,稳健整体最小二乘直线拟合不仅考虑了全部观测值中的误差,而且能剔除数据中的粗差或异常值,精度更高,结果更为可靠。     

测量平差教学中MATLAB软件的应用

分析了当前测量平差教学中面临的问题,简要介绍了MATLAB的特点,通过在测量平差教学中MATLAB应用的几个例子,展现了MATLAB在测量平差教学中的优越性.     

地图数字化误差分布的确定

地图数字化是获取GIS空间数据的重要手段之一,但地图数字化数据的误差分布及其精度不甚明确,仍在进一步的探讨之中。本文在分析了传统的确定误差分布方法的基础上,针对传统方法难以获得误差分布的具体类型,提出用解析法确定地图数字化误差的分布类型,此方法简便而且清晰,并通过实例证明了此法的正确性与可行性。     

抗RPE-LTP压缩编码的语音加密算法

针对GSM系统的安全机制不能实现端到端安全通信,提出一种能够穿透RPE-LTP压缩编码声码器的新型语音加密算法。该算法不会破坏语音特征,可以抗RPE-LTP压缩编码,实现在GSM语音通道中的端到端安全通信。选择算法参数的值取20~25时可以获得良好的加解密效果,取20时可以获得良好的时、频域失真度。     

结合多元度量指标软件缺陷预测研究进展

软件缺陷预测可帮助开发人员提前预测缺陷程序,合理分配有限的测试资源。软件缺陷预测的准确度不仅依赖于预测方法的选择,更依赖于软件的度量指标。因此,结合多元度量指标进行软件缺陷预测已成为当前的研究热点。从度量指标出发,对传统度量指标、多元度量指标以及结合多元度量指标的缺陷预测的研究进展进行了系统介绍。主要工作包含：介绍了传统的代码和过程度量指标、基于传统度量指标的软件缺陷预测模型以及影响数据质量的因素;阐述了语义结构度量指标;分析列举了当前用于软件缺陷预测的评价指标;结合预测粒度、传统度量指标、语义结构度量指标、跨项目软件缺陷预测对多元度量指标软件缺陷预测未来的研究趋势进行了展望。     

多维p分布及其极大似然估计

本文详细导出了观测误差多维p分布的密度函数，讨论了多维p分布的数字特征及极大似然估计准则，得到多维p分布是由定位参数和尺度参数确定，且分别是分布的数学期望及高差。     

基于神经网络铀矿边坡稳定性分析

如何能比较准确地预测滑坡的发生,已成为各矿山开采过程中的难题之一。对人工神经网络及BP网络模型作了简要的介绍,分析BP网络的结构特点、参数选择、数据收集与处理、构造网络模型等问题之后, 以中核金安铀矿的边坡稳定状况为学习训练样本及预测样本, 建立了预报模型。讨论了基于BP神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性。实例计算表明,通过样本的训练检验,利用人工神经网络方法对边坡稳定性的预测取得了比较满意的效果,为今后此类边坡稳定性的评价提供了可借鉴的方法。为神经网络在矿山边坡稳定性的应用提供了可行性。