监测网的零类设计与可靠性质量准则

导出了监测网（秩亏网）附加参数的估计公式，根据广义逆与基准的关系，及广义逆中的不变量，得到监测网的附加参数估计和可靠性质量准则均为不变量，与基准的选择无关。此结论利于监测网的零类设计和质量评价。     

抗差估计中设计空间的质量控制

根据杠杆观测的定义，讨论了它的保差性；导出了多维情形下，抗差估计的经验影响函数及其方差和样本影响函数的公式，分析了设计空间对影响函数数值的影响，并以Ｈｕｂｅｒ估计为例进行说明，得到抗差估计中，须进行设计空间的质量控制．     

多维p分布及其极大似然估计

本文详细导出了观测误差多维p分布的密度函数，讨论了多维p分布的数字特征及极大似然估计准则，得到多维p分布是由定位参数和尺度参数确定，且分别是分布的数学期望及高差。     

基于神经网络铀矿边坡稳定性分析

如何能比较准确地预测滑坡的发生,已成为各矿山开采过程中的难题之一。对人工神经网络及BP网络模型作了简要的介绍,分析BP网络的结构特点、参数选择、数据收集与处理、构造网络模型等问题之后, 以中核金安铀矿的边坡稳定状况为学习训练样本及预测样本, 建立了预报模型。讨论了基于BP神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性。实例计算表明,通过样本的训练检验,利用人工神经网络方法对边坡稳定性的预测取得了比较满意的效果,为今后此类边坡稳定性的评价提供了可借鉴的方法。为神经网络在矿山边坡稳定性的应用提供了可行性。     

GPS RTK技术在像片控制测量中的应用

通过与现有方法的分析比较，论述了GPS RTK技术不仅可以满足像控点测量的精度要求，而且与常规方法具有很大的优越性，展示了RTK在航测中的广泛应用前景。     

概括平差模型解算的统一转换

在分析概括平差模型的平差原理与其它几种平差方法的基础之上 ,推导了用其它平差方法的平差原理来解算概括平差模型的计算公式 ,得到的解算公式与概括平差模型的解算公式完全相同 ,进一步说明了各种平差方法的一致性与相互关系的统一。     

时间序列的灰色建模试验

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.     

城市网格化管理部件调查质检实践

城市网格化管理部件调查是城市网格化管理建设中的重要一环,其数据质量的好坏对数字城市的建设起着重要的影响.现有的部件数据调查质检质量评价缺乏一个统一的定义,结合上海市城市网格化管理部件调查质检工作的实践就其质检的内容、流程等问题进行探讨,该方法在上海市城市网格化管理部件调查质检中得到成功应用并具有易操作性和可推广性的特点.     

矿区GPS高程异常相关向量机拟合模型

为提高GPS高程异常拟合的精度及可靠性,基于相关向量机模型（Relevance vector machine,RVM）,提出了一种稀疏化概率式的GPS高程异常SVM拟合模型。以柯西核函数与交叉验证法构建相关向量机,并推导了置信区间的估计公式。以某矿区GPS高程控制网为例,构建了基于相关向量机的高程异常拟合模型,并与多项式拟合、BP神经网络和遗传最小二乘支持向量机进行精度对比,通过置信区间估计,评价拟合结果的可靠性。试验结果表明：①相关向量机的平均绝对误差 （Mean absolute error,MAE）、平均绝对百分误差（Mean absolute percentage error,MAPE）、均方根误差（Root mean square error,RMSE）等精度指标均较大幅度优于多项式、BP神经网络和遗传最小二乘支持向量机;②测试数据集的实测高程异常均在相关向量机估计的置信区间内。上述试验结果进一步表明：相关向量机是一种精度及可靠性高的矿区GPS高程异常拟合方法,对于快速测定矿区正常高有一定的参考价值。     

GPS结合遥感影像监测铀尾矿库技术探讨

分析相山铀矿田铀尾矿库的地物特征,使用遥感影像对铀尾矿库监测方案进行整理规划。布设GPS监测点,对尾矿库的运行状态、尾矿坝位移进行监控。监测结果显示坝体不够稳定,需要采取有效的安全措施进行整改。