浅谈硫磺装置制硫炉喷火嘴裂纹焊接修复

硫磺装置属于环保型及效益型装置，主要是将各装置无法处理和利用的酸性气(主要是H₂S气，属高度危害介质)转化成硫磺，使排空的气体达到环保要求，并生产硫磺产品。制硫燃烧炉是硫磺装置的关键设备，它是将H₂S燃烧反应成SO₂、S等，达到后续工艺的要求，因此制硫燃烧炉制硫炉喷火嘴是硫磺回收装置的主要部件之一，由于燃烧反应后，炉膛温度高，1300C°左右。2022年5月公用工程硫磺装置燃烧炉更换检修施工中发现的喷火嘴裂纹缺陷，其焊接修复技术性能的优劣，对制硫燃烧炉的能耗、环保和长期安全、稳定运转有着直接影响。     

基于Hausdorff测度的图像分类器设计

本文采用基于Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度的分类方法为分类静止图像编码算法设计了一种有效的图像块分类器，根据图像块的内部特征将其分为四大类：平坦区（Ｓｈａｄｅ），中间区（Ｍｉｄｒａｎｇｅ），边缘区（Ｅｄｇｅ），混合区（Ｍｉｔｅｄ），引入分形参数进行的定量分析增强了分类的通用性并改进了分类效果．同时，在一定的假设条件下，根据视觉熵（ＶＥ）的概念和人的视觉系统（ＨＶＳ）特性从第四类一Ｍｉｘｅｄ块中进一步分离出两种特殊区域一兴趣焦点（Ｋｅｙ－ｐｏｉｎｔ）和随机纹理区（Ｒａｎｄｏｍ－ｔｅｘｔｕｒｅ），使在主观视觉质量意义上，编码策略的最佳安排和编码系数的合理比特率分配成为可能．     

API函数截获关键技术研究

文中介绍了API函数截获技术的原理,重点讨论了所涉及到的若干关键技术,剖析了PE文件的引入函数表格式,给出了利用钩子打破进程边界的方法,并对截获过程中存在的不稳定、效率低等问题提出了自己的解决方法.应用文中所介绍的方法,作者在某矿务系统的软件改造项目中成功地实现了基于API截获技术的实时数据采集,完成了对已有软件系统的功能升级.实践证明,API截获技术及其思想具有很强的实用性,可以解决一些常规的方法不能解决的问题,能很好地使用在诸如实时数据采集等场合.     

基于Radon和小波变换的图像检索

提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法.对原始图像进行坐标系的方向归一化,再对方向归一化后的图像进行Radon变换.根据Radon变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性.采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征,以此作为纹理特征进行图像检索.基于纹理特征的试验结果表明该特征具有旋转、平移和尺度不变性,与其他算法相比具有较高的检索率.     

复杂信息系统模型研究与电子政务案例分析

提出了用安全的复杂信息系统体系结构模型(SCISAM)构建安全、互操作、可扩展的CIS。采用分层方式降低系统复杂度，利用Web Service实现互操作和可扩展，使用密码支撑层、安全防护与可靠性支持层保证系统安全，通过系统管理层实现可管理性。某电子政务案例及其性能统计和仿真证明该模型适用于高安全级别的系统。     

基于攻击意图分析的模糊入侵关联方法

本文提出了一种基于攻击意图分析与因果关联的模糊入侵关联方法。该方法利用基于规则的模糊认知图RBFCM把入侵警报与安全策略相联系,结合系统脆弱性与配置信息,不仅能识别复合攻击的各个阶段、构建出完整的攻击视图,还能对每一阶段的攻击后果进行评判,同时利用OWA算子改进了RBFCM的推理性能。     

一种面向多服务的抗共谋非对称公钥叛逆者追踪方案

将会话密钥S分解成S1与S2之和．在大整数分解困难问题的条件下，构造特殊多项式函数来解密S1（方案1）．在离散对数困难问题的条件下，利用中国剩余定理来解密S2（方案2）．在两种方案组合的基础上形成一种新的追踪方案．新方案兼有前两种方案的共同优点，同时又弥补了它们各自的不足．新方案具有多服务性、抗共谋、非对称性、用户密钥的耐用性、黑盒子追踪等优越特性．     

工业自动化中基于电话线的数据通信网络

结合实例探讨了如何利用工业控制计算机,在传统电话通信网络的基础上加入调制解调器构建计算机通信网络,可以访问远程计算机并采集数据,实现工业自动化.这种通信网络适应面广、实现简单而且花费低廉.     

基于VC++和JAVA的多线程程序设计与实现

讨论了多线程的基本概念及应用场合,总结了以面向对象主流语言VC 和JAVA为工具的多线程程序设计实现方法。比较了两种语言在创建和调度线程的差异,并分析了全局变量、自定义消息、等待/通知三种多线程间的通信机制。介绍了在VC 中用信号量、互斥体、事件和临界区四种对象实现和在JAVA中用Synchronized关键字实现的同步技术。最后,对改进多线程应用的性能和安全提出了一些策略。结论是多线程有利有弊,要合理使用。两种语言各有所长,根据应用而选。     

二次式距离上基于SVD的高维图像索引方法

向量近似方法（vector approximation file）是解决高维索引中维数灾难问题的一种有效方法，但是它不能直接支持二次式距离上的近邻搜索，为此，提出一种基于奇异值分解（SVD）的二次式距离上的向量近似方法，通过奇异值分解技术将二次式距离变换为欧氏距离形式，对变换后的特征向量进行近似得到近似向量。进行近邻搜索时采用低维过滤算法，先在较高能量的低维子空间内计算近似距离进行过滤，再对过滤结果进行高维距离计算。实验结果表明，低维过滤算法可以过滤掉大部分特征向量，而只有小部分数据需要进行高维距离运算，该方法可以显著提高大型高维图像数据库的近邻搜索性能。