一种高效的基于角色的访问控制方法

本文提出基于人工神经网络的RBAC算法,该算法充分考虑到角色之间的继承关系,采用预先定制的角色样本作为输入向量,以相应的权限作为输出向量训练人工神经网络。在系统运行中通过训练好的人工神经网络直接计算出用户的访问权限,省去了大量的查表操作,能够有效提高访问控制的效率。     

一种新的基于散列特征点的地形生成方法

基于少量散列分布的特征点,提出了一种椭圆山形插值算法,在地形区域准均匀网格划分后,对落在特征点影响范围之内的网格点进行插值处理,得到表征地形概貌的地形模板．使用分形技术对地形模板进行迭代处理,增加多层次地形细节,增进了地形的真实感．与以往方法相比,该方法具有两个特点：相对于基于真实地学数据的生成方法,输入数据量少,通过交互手段可以任意更改地形的局部特征;相对于基于构造和简单分形的生成方法,克服了其不能对山峰位置和形态进行控制的缺点．使用该方法用少量的数据就可以方便地控制地形的特征外貌,并生成比较逼真的地形．     

一种混合实时任务系统的公平调度算法

Baruah提出的PFair公平调度理论是周期任务在多处理器系统上的最佳实时调度理论,而在实际实时系统中,实时任务往往是由周期任务和非周期任务组成的混合任务系统．在研究PFair公平调度理论和算法的基础上,提出了基于服务器思想的公平调度方案,使得PFair调度理论适用于多处理器系统中混合任务的实时调度,并提出了对非周期任务进行实时调度的3种策略,给出软实时性非周期任务在不同调度策略下的最坏响应时间计算公式,并且证明了计算公式．     

一种基于非合作博弈的均衡路由方法

针对路由器路径选择中的资源分配不均衡问题,提出了基于博弈论思想的解决方案．将IPv6协议中的任意博路由过程看作是多个非合作参与者间的博弈问题,给出了以单个参与者在各条链路上的速率分配为博弈策略、以该参与者的延迟时间为博弈效用的路由器路由博弈模型,求解了保证该博弈模型处于均衡状态时的Nash均衡解．在此基础上,提出了保证多个参与者公平使用网络链路的均衡路由算法．仿真实验表明,该算法使得各个参与者在网络中延迟时间少,且对各个参与者是公平的,解决了路由器路径选择中资源的均衡性分配问题．     

基于小波变换的多分辨率高维图像检索方法

为解决传统索引方法对高维数据索引时存在的维数灾难问题,提出一种多分辨率向量近似方法．该方法通过小波变换得到一种多分辨率数据结构,在低分辨率上建立低维空间内的距离计算方式．进行近邻搜索时,从低分辨率开始计算候选向量与查询向量之间的距离下限,通过与当前的近邻距离相比较,可以在低分辨率上过滤掉大多数候选向量,避免在高维空间内对其进行距离运算,从而降低运算复杂度．在大型高维图像数据库上的实验表明,该方法可以显著提高向量近似方法的查询效率．     

大幅面高精度彩色扫描仪传动系统设计与分析

本文讨论了大幅面高精度彩色扫描仪机械结构和传动系统的设计原理，论述转动系统产生误差的原因和减小误差的方法。     

训练支持向量机的极大熵方法

支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理提出来的一种新的学习算法,它把模式识别问题建模为一个简单约束的高维二次规划问题。利用Lagrangian对偶方法,把求解二次规划等价为求解低维的无约束不可微优化问题。提出极小化一个严格凸的熵函数来处理不可微问题,得到原二次规划的扰动问题的最优解。数据仿真结果表明该算法在低存储需求下有效提高了大数据量问题的训练学习速度。     

化学镀Ni-P合金的氢化物-电化学联合机理

在NiSO4-NaH2PO2体系中的化学镀反应，是一个在多相体系中进行的复杂物理－化学过程，因此，存在多种关于它的理论或看法。作者采用量子化学方法研究证实，在化学镀镍过程中，镍能有效地夺取H2PO2^－中的活泼氢并能与之形成氢化物；并通过诱发铜片化学镀镍实验证实化学镀Ni-P合金中必然存在电化学步骤。据此，作者认为化学沉积Ni-P合金的机理是氢化物－电化学联合机理。     

一种Tanner图短环计数新方法

短环是影响低密度校验码迭代译码性能的重要因素．利用树结构展开的思想,通过分析无效短环和重复短环对计数结果的影响,得出了低密度校验码的一个短环计数公式．利用这一公式,提出了一种基于树结构展开的Tanner图短环计数算法,可对任意给定长度的短环进行计数,从而克服了现有短环计数算法仅能对特定长度短环计数的缺点．对一些典型低密度校验码的短环数量统计结果表明这种算法的正确性．     

一种塔形分解的红外与可见光图像融合方法

针对红外图像对比度低、背景噪声较大的情况,提出了一种基于加权中值塔形分解的红外与可见光图像融合算法,同传统拉普拉斯塔形分解方法相似对图像的分解分成四步：中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波,形成多尺度、多分辨率的塔形近似图像序列和细节图像序列。两种传感器图像经过中值塔分解的图像序列,通过基于局部能量选择的融合规则和融合算子形成融合图像塔,然后进行中值塔形图像重构,完成图像融合。与已有塔形分解图像融合方法相比,不仅保留塔形分解的优点,融合图像精确,而且对脉冲型噪声污染的传感器图像具有较强的抑制作用。实验验证,这种融合方法在图像信噪比较低的情况下,也能得到较好的融合效果。