基于改进ViBe算法的运动目标识别方法

针对ViBe算法存在的伪影及易受复杂环境干扰的缺点,提出一种基于改进ViBe算法的运动目标识别方法。该方法使用20邻域建模来创建背景模型;通过依据模型复杂度的自适应阈值和颜色畸变阈值双重作用来识别背景点;采用基于像素生命周期的更新策略来完善背景模型;对识别后的图像采用噪声斑点丢弃和空洞填充策略来提高识别目标的完整性。实验结果表明,改进后的算法能够在较少帧数内消除目标的伪影,当视频中存在光照变化、阴影以及各种遮挡物等复杂干扰时,该方法对于运动目标识别具有较高的精确度和稳定性。     

乌拉盖盆地第四系潜水水化学特征及成因分析

为查明乌拉盖盆地第四系潜水化学特征及成因,应用化学参数统计、相关系数矩阵分析、派珀三线图解法、Gibbs图解法和离子比例系数分析等方法对乌拉盖盆地采取的45组潜水水样测试结果进行了数据分析。研究结果表明：乌拉盖盆地第四系潜水呈中性偏碱性水,溶解性总固体（TDS）浓度与总硬度大部分地区较低,基本为淡水和低硬度水,仅在径流排泄区及中部波状高平原边缘弱径流区一带溶解性总固体浓度与总硬度偏高;潜水水化学类型、各种主要离子及溶解性总固体浓度的变化具有规律性,各种主要离子与溶解性总固体浓度沿径流路程逐渐增高,越靠近排泄区越高,水化学类型由HCO3-Na·Ca型水逐渐演变为HCO3·Cl-Na·Mg、Cl-Na·Mg和HCO3·SO4-Na·Mg型水;乌拉盖盆地潜水的化学成分来源主要为硅酸盐和碳酸盐矿物的溶解,其形成与变化主要受溶滤作用、阳离子交替吸附作用的影响,靠近排泄区或弱径流区一带,蒸发浓缩作用为主要影响因子,大气降水的影响可忽略不计,少数地段受人类活动的影响。     

安瓿智能视觉检测机器人研究

针对医药安瓿中出现的可见异物,设计了一种医药安瓿智能视觉检测机器人。介绍了该系统的系统结构、视觉成像原理、电气控制系统和检测算法等内容。该系统通过运用机械装置使安瓿与背景之间产生运动差异,利用高速摄像机获取安瓿的序列图像,在软件中采用二次差分和能量累积的方法提取图像中的运动目标。还分析了不同系统机构的优劣和该机器所选择的系统结构。实验证明所研制的医药安瓿智能机器视觉检测机器人可以应用于实际在线检测。     

排列模式索引调制正交频分复用系统

多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率.但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致误码率性能下降.针对这一问题,该文提出排列模式索引调制正交频分复用系统(PM-OFDM-IM).该系统在MM-OFDM-IM的基础上重新引入静默子载波,既能保证系统较高的频谱效率,又能提高系统的误码率性能.同时该文提出一种基于幅值相移键控的分类映射模式,即按半径大小排列的星座集分类模式(PCC-R),该模式能够良好结合系统传输的额外信息.最后仿真结果验证,该系统能够更优地均衡系统的频谱效率和误码率性能,且所提分类映射方案可以达到更优的系统性能.     

泛在电力物联网的关键技术与应用前景

泛在电力物联网是以电力系统为核心,结合智能终端传感器、通信网、人工智能和云平台技术构成的复杂多网流系统,其具有全息感知、泛在连接、开放共享、融合创新的特点。首先阐述了泛在电力物联网的基本概念、特征,并详细分析了其体系架构;其次,从智能芯片、5G与LPWA、物联网平台三方面探讨了泛在电力物联网的关键技术,从业务壁垒、信息安全、数据分析和商业模型4个角度分析了泛在电力物联网建设的关键难点;最后研究了泛在电力物联网的实际需求和应用前景。     

移动边缘计算环境中基于能耗优化的深度神经网络计算任务卸载策略

深度神经网络因其强大的数据分析功能而被广泛使用在移动智能应用中,然而其计算任务的复杂性给计算能力与电池容量均有限的终端设备带来了巨大的挑战。若将深度神经网络中的计算任务完全卸载到云端,则会产生较高数据传输时延。移动边缘计算因其低时延、分布式、位置感知的优势能有效解决深度神经网络的时延和能耗问题。为了在保证用户时间约束的同时,充分优化终端设备能耗,建立了移动边缘计算环境中深度神经网络计算任务卸载的时间和能耗评价模型,基于该模型提出了移动边缘计算环境中基于能耗优化的深度神经网络计算任务卸载策略。该策略以神经网络层为单位,将深度神经网络中的计算任务进行拆分,在计算任务卸载时,对移动边缘计算环境中多重计算资源进行综合考虑。最后,提出了移动边缘环境中基于多重资源任务卸载的粒子群调度算法,该算法能在满足时间约束的同时,充分优化终端设备能耗。实验表明,与已有的3种任务卸载策略相比,新策略对应的粒子群调度算法所得适应度值最优,满足时间约束下,终端设备的能耗值最低。     

锡对取向硅钢中抑制剂析出行为及显微组织的影响

采用透射电镜、扫描电镜和金相显微镜研究了Sn对高磁感取向硅钢夹杂物析出行为与热轧及常化退火组织的影响。结果表明,取向硅钢铸坯与热轧板中的抑制剂主要以Mn S和Al N的复合形式存在。与未添加Sn相比,添加Sn后,铸坯与热轧板中的析出物尺寸更小且分布更弥散,从而有效避免了热轧板中间区域出现强烈形变组织,且常化退火板边缘晶粒尺寸更大、中心区域晶粒尺寸更小且分布的更均匀。     

计及碳交易与需求响应的综合能源系统优化研究

在我国实现“双碳”目标的背景下,提高可再生能源（renewable energy sources, RES）的开发利用能力与减少碳排放是当下研究的重点。为此,提出考虑碳交易机制与负荷侧需求响应下RES高效利用的综合能源系统（integrated energy system, IES）多目标优化模型。首先,构建了一种具有奖励系数的奖惩阶梯型碳交易成本模型以减少系统的碳排放量。其次,根据负荷的不同响应特性,构建了基于价格弹性矩阵与能源供应方式可替代性的综合需求响应模型。在此基础上,以IES总运行成本最低和弃风弃光量最少为目标,建立IES多目标优化模型。最后,基于典型算例研究表明,所提方法能够有效提高IES经济性和RES利用效率。     

用于提炼链霉素的大孔弱酸性离子交换树脂的研究

目前工业上都是采用离子交换法提炼链霉素。我国采用的是国产110弱酸性阳离子交换树脂。但110树脂对链霉素的吸附量欠高(20×10~4μ/ml～NaR左右),且稳定性差,树脂使用短时间后吸附能力即明显下降。改善110树脂性能,对改进链霉素的提炼工艺有重要意义。     

当代服装潮牌的风格定位与造型研究

通过对当代服装潮牌的文化背景和发展趋势进行分析,阐述以vetements为例的潮品牌发展方向,据此解析具有个性风格定位的品牌创立路径、创新产品开发的可行性思路,突出展示小众潮品牌独立成长及其发展到大众引领性品牌的新见解;通过具体的开发案例和设计实践过程展示基于vetements等潮品牌设计基因挖掘思路,更加深入地理解当代潮牌发展趋势和在不同阶段进程中的风格定位和设计造型演变规律。