智能天线中的SVM应用研究

支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法。介绍了支持向量机的基本原理,通过使用SVM对接收信号的数据处理,得到波束形成器的最佳权向量解,达到存在干扰的情况下波束形成的理想效果。利用SVM求解AR模型中的系数,对波达方向的估计具有良好的稳健性。     

肌肤的保养与营养饮食

岁月变迁,社会发展变化,人们对美容的追求始终如一.从各种食物中摄取人体所需要的各种营养素,保证机体有良好的物质支持是健康的保证,也是美丽的基础.     

液相色谱法测定食用油中苯并(a)芘含量结果的不确定度评定

摘 要: 目的：为了正确评估液相色谱法测定植物油中苯并(a)芘含量的准确性。方法：依据GB5009.27-2016《食品安全国家标准 食品中苯并(a)芘的测定》测定食用油中苯并(a)芘的含量，建立液相色谱-荧光检测器法测定食用油中苯并(a)芘的不确定度数学模型，通过分析其测定的过程，确定影响测定结果的不确定度主要分量来源，并计算出扩展不确定度。结果：称样量约为1g时，测量结果为：17.2μg/kg，扩展不确定度Up为1.3μg/kg，合成不确定度U C-rel 为3.9×10-2μg/kg，包含因子k=2。结论：该方法的建立可以有效评价食用油中苯并(a)芘的不确定度，为测量的准确性提供可靠的依据。     

基于神经网络的特征空间波束形成

基于特征空间的波束形成（ESB）算法具有较强的稳健性,但矩阵特征分解产生的运算量较大,所以本文提出将神经网络应用于ESB算法。由于传统的求解特征矢量的神经网络只针对实矩阵,新算法将复信号协方差矩阵进行酉变换转换为实对称矩阵,然后利用神经网络求解信号子空间,进行特征空间波束形成。仿真结果表明本文算法可以提高小快拍数时的波束形成性能,增大输出信干噪比。     

以客为尊打造“心”品牌服务

玉溪供电局2012年在盖洛普第三方满意度测评中以78分收官。今年,玉溪局以创先激活服务新思维,深入挖掘服务潜力,全面构建客户全方位服务体系,以服务树形象、以服务拓市场、以服务增效益。高效协同支撑优质服务电力服务并非"单兵作战",服务能力和响应速度的提升必须依靠多专业协同、各项服     

顶空-气相色谱法测定葵花籽粕中六号溶剂残留量

目的建立葵花籽粕中的六号溶剂残留量的顶空-气相色谱(HS-GC)分析方法。方法样品葵花籽粕经N,N-二甲基甲酰胺(DMF)浸泡处理后顶空进样,通过实验优化样品前处理条件、顶空自动进样条件和气相色谱条件,确定最佳前处理方法、顶空平衡温度、平衡时间、气相色谱柱温度和分流比。结果六号溶剂各组分达到完全分离,线性良好,方法的检出限可达1.50 mg/kg,精确度为1.84%,样品加标回收率为96%~113%。结论本方法简便、快速、重现性好,为葵花籽粕中的残留溶剂提供了可靠的检测方法。     

城市污水处理技术探讨

城市污水是影响城市环境的重要因素,对城市污水的有效处理是现代城市建设不可或缺的因子。加强城市污水处理,可以改善城市环境,实现对城市环境工程建设有效的管理和促进,因此,有关部门应该加强对污水处理的技术研发和应用管理,以更好的使污水处理服务于城市建设。     

基于光离子化技术的二维气相色谱检测系统研究

利用MEMS加工技术设计并制作了微型气相色谱柱。针对被分离恶臭物质的特性,选取CB-40(40%苯基+60%二甲基聚硅氧烷)固定相对色谱柱进行涂覆,制作了毛细管式微型色谱柱,并作为第一维分离柱;选用与Silica Bond Plot相同的固定相作为填充物固定相,制作了微型填充式色谱柱,作为第二维分离柱。选取典型的硫化氢、甲硫醇、二硫化碳、甲硫醚、苯、甲苯、乙苯、对二甲苯、苯乙烯等8种恶臭物质进行分离检测。设计了一整套的进样采集模块与控制加热模块,并选用自制的管式富集器与灵敏度高、体积小的光离子化检测器,大大提高了检测精度。苯的检测限可以达到0.174μg/m L,硫化氢的检测限可以到达0.133μg/m L。     

条斑紫菜多糖与薏米仁多糖复配物的制备及其降血脂功效研究

本文通过对粗粮的筛选,选出最佳粗粮与浡海条斑紫菜进行复配,对其进行吸油量及脂肪酶等降血脂功能性指标的测定进行研究,首先响应面法优化条斑紫菜可溶性多糖的最佳超声波法提取工艺,再在9种粗粮中筛选出最适复配的粗粮种类,再以体外油脂吸附能力即吸油量为指标,筛选出条斑紫菜多糖和粗粮多糖的最佳复配比,最后使用复配物对小鼠脂肪酶进行抑制活性实验。结果表明:超声波法最佳提取条斑紫菜多糖的工艺为:料液比1:25,超声功率为150 W,超声温度60 ℃,超声时间30 min,获得水溶性多糖得率为4.24%±0.19%。筛选9种粗粮中得到薏仁米最适合与条斑紫菜多糖复配,且最佳复配比为1:1,吸油量最大为45.87%±5.27%,对小鼠脂肪酶抑制率为34.67%。本实验为研发新型渤海紫菜降血脂功能性食品提供理论依据。     

MIMO—OFDM系统中的信道估计算法综述

综述了MIMO-OFDM系统中的信道估计算法,概述了基于训练序列、导频符号的信道估计.以及盲信道、半盲信道估计.非盲信道估计算法收敛速度快,简单且易实现;盲信道估计算法可有效节省系统带宽,但算法复杂度较大.将非盲信道估计方法与盲信道估计方法结合起来形成半盲信道估计算法比非盲算法具有更高的频谱利用率,比盲信道估计算法具有较低的复杂度,在实际应用中达到了算法的性能与复杂度的协调,因此半盲信道估计算法在未来将会受到人们的重视.