硫调控FeNi纳米合金作为双功能氧电极的研究（英文）

当前,FeNi合金由于其含量丰富、化学稳定性好的优点,在锌-空气二次电池(ZABs)中的氧还原反应(ORR)和析氧反应(OER)方面受到了广泛的关注.然而,传统FeNi合金还具有导电性差、比表面积小、活性低等缺点,严重阻碍了它们的催化性能.我们通过对金属有机前驱体进行热处理,合成了以分级多孔碳为载体的S-调控FeNi纳米合金材料(S-FeNi/PC),以实现高效的双功能氧催化.S调控赋予了FeNi纳米合金优越的OER性能,同时还使材料保持了与Pt/C相当的ORR性能.因此,SFeNi/PC具有很好的双功能氧催化活性,优于商业的Pt/C和RuO₂贵金属基复合催化剂.值得注意的是,以S-FeNi/PC为电极组装的ZABs具有较高的比容量(792 mA h g^-1)、高峰值功率密度(123.5mW cm^-2),以及在10 mA cm^-2电流密度下可700次放电/充电循环的优异耐久性,这些性能远高于商用Pt/C-RuO₂催化剂,甚至超过了许多先前报道的工作.我们相信这项研究不仅为高效的...     

离心机复杂转鼓的有限元优化计算

离心机转鼓强度的传统算法往往偏于保守，相关尺寸有较大的富裕，影响到离心机的技术经济指标。针对形状复杂的虹吸离心机转鼓，在有限元应力分析的基础上，建立了转豉强度整体优化的数学模型，并对实际转豉进行了优化计算。优化结果表明，在保证强度、刚度的前提下，离心机转鼓质量可下降10％。     

水下无线通信技术发展研究

水下无线通信是水下通信技术的重要分支,是进行水下监测、水下开发和开展水下军事斗争的关键支撑。为了争夺水下资源和增强水下作战能力,水下无线通信已成为世界大国竞相发展的重要通信技术之一。文章首先介绍了水下无线电磁波通信、水声通信等水下无线通信的发展现状,接着对水下光通信、引力波通信、中微子通信、水下量子通信等水下无线通信的发展进行了展望,最后分析了水下无线通信技术发展面临的问题。     

自由空间光通信中极化码译码方法研究

针对自由空间光通信中极化码译码复杂度高的问题,提出了一种适用于大气湍流信道的具有较低译码复杂度的分段CRC辅助SCL剪枝译码算法。将剪枝算法引入大气湍流信道下的极化码译码中,采用分段循环冗余校验作为检错单元,剪枝算法减少SCL译码的译码路径,进而降低极化码译码复杂度。仿真结果表明,在不同湍流强度下,该译码算法可以获得优于SCL译码算法的误码性能,并可通过改变性能损失值,获得较低的译码复杂度。     

新型复合式水下机器人设计研究

新型水下机器人是在远程遥控水下机器人ROV、自主航行水下机器人AUV、水下滑翔机AUG的基础上提出的全新融合体,兼顾了ROV,AUV,AUG的优点(简称ARG),其由上位机地面站和ARG本体组成。地面站由OpenWrt路由器、MCU、PC、电力载波模块、高清显示屏、工控屏和移动终端组成。ARG本体由水动力外壳、净浮力装置、重心调节装置、水平推进动力系统、电源系统、通信系统、传感器系统、视频采集系统组成。地面站与ARG之间的信息通信方式有电力载波、WiFi、GSM通信。ARG本体通过重心调节装置、净浮力调整装置和水平推进动力系统,实现全自由度运动、定深悬停及无动力滑翔。结合GPS定位和上位机软件,ARG具有航迹规划、航迹显示、采集信息及航行日志输出等功能,图像采集系统可实现4K高清实时采集传输。     

PFC事件和函数执行顺序分析

文章着眼于提高程序的可靠性和可维护性,以UML(统一建模语言)时序图的形式分析了PFC的一些重要的事件及函数的执行和调用顺序,并给出了扩展这些事件及函数代码的建议。     

基于Windows NT开放式数控系统实时扩展技术研究

对开放式数控发展概况和数控任务的实时要求进行了讨论,在分析WindowsNT的实时性能的基础上,对WindowsNT进行实时扩展的常见方法进行了论述,实现了一个基于嵌入代码方法的开放式数控实时核心,并对其实时性能进行了测试与分析。该实时核心能够满足数控系统实时要求。     

氢核磁共振结合支持向量机鉴别蜂蜜植物源

目的建立基于氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)结合支持向量机分类模型鉴别蜂蜜植物源的方法。方法采集荆条蜜、油菜蜜、洋槐蜜、葵花蜜4种不同植物源的蜂蜜共计122例样品的谱图信息,分全谱(δ0.10~δ9.50)、脂肪区(δ0.10~δ3.00)、糖类化合物区(δ3.00~δ6.00)、芳香区(δ6.00~δ9.50)4个不同积分区间建立分类模型,结合主成分权值系数筛选特征变量,进一步优化判别模型。结果基于主成分权值系数筛选变量范围δ3.40~δ3.90和δ4.60~δ4.70内共计267个积分变量,以该区域积分变量为输入变量建立的支持向量机分类模型,对训练集的判别正确率为97.53%,对测试集的判别正确率为100%。结论通过主成分权值系数能有效筛选特征变量,减少输入变量的同时提高模型稳健性与准确性,基于氢核磁共振结合支持向量机分类模型能有效鉴别不同植物源蜂蜜。     

PP-SEBS/CaCO3/SEBS-g-MAH共混改性研究

采用双螺杆共混方法研究CaCO3(碳酸钙)改性PP-SEBS(苯乙烯-乙烯/丁烯-苯乙烯共聚物)复合材料的力学性能,并研究了相容剂对PP-SEBS/CaCO3的结构与性能的影响.结果表明,当PP-SEBS 65份、相容剂5份、CaCO330份时,弹性体的力学性能最佳.扫描电镜(SEM)分析显示,加入相容剂后,CaCO3的粒子被PP-SEBS基体包覆,两相间粘合力增强,CaCO3与SEBS之间的浸润有效改善,共混物的力学性能提高.