基于模板的二维多通道形态小波的构造

基于提升方案和模板,提出一种通用方便的二维多通道形态小波构造新方法。预测步骤时,采用指定的梯度模板提取信号中的细节信息;更新步骤中用最大、最小和中值等各种形态算子来获取低频信息。为了实现非线性精确重建,给出了模板选择的必要性条件。根据该新框架构造的非线性小波在低频和细节信号上都非常符合图像处理的需要和特点。最后通过实例说明了该方法的优点和实用性。     

数字图像处理在无人值守变电站智能监控中的应用

图像处理以其一系列优点得到了越来越广泛的应用。详细介绍了图像处理在无人值守变电站智能监控中的应用,通过对变电站室内场景图像的实时采集并将一定间隔的两帧图像进行差影计算,根据计算结果可以判断是否有人非法闯入,从而实现智能报警。     

高温空气气化系统中燃烧器的开发及热态试验

高温空气发生器是生物质高温空气气化技术试验系统的关键部件。介绍了高温空气发生器的工作原理及其特性，对其关键部件燃烧器的结构设计进行了理论分析和热态试验。结果表明，燃烧器设计合理，具有低污染特性。     

太赫兹时域光谱技术

太赫兹时域光谱技术是最新的太赫兹技术,它基于宽波段太赫兹脉冲,可同时获得太赫兹波形的幅度和相位信息,在材料的远红外物性研究中有重要应用。本文涉及太赫兹时域光谱技术的基本特征、发射、探测技术和主要应用。     

基于证据理论的多尺度间隙统计边缘检测

基于Tibshirani等人的间隙统计思想,构造了图像灰度间隙统计,并应用Dempster-shafet(DS)证据理论融合多尺度间隙统计信息,实现图像边缘检测,有效地解决了抑制噪声与边缘定位的两难问题.本文算法在融合过程中引入检测不确定性,根据间隙统计响应与检测阈值的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在阈值处达到最大值.利用DS合成规则融合各尺度间隙统计的BPAF,根据合成后的联合可信度分配函数将像素分成边缘与非边缘.通过检测结果比较及分析表明,本文算法能够有效降低边缘检测不确定性,性能优于传统边缘检测方法.     

路径重构算子及应用

为了有效地利用目标的长度和方向信息增强目标物体滤波效果,提出一种新的基于形态重构的二值路径重构算子.定义了标识图中路径开的邻域形式;对掩模图划分连通区域;根据标识图中对应区域的δ路径长度,有选择地重构掩模图中的连通区域;利用阈值分解再叠加的方法,将二值路径重构算子推广到灰度图像领域.实验结果表明,本文路径重构滤波器能够有效利用梯度信息,并兼顾目标长度和方向属性,性能优于传统滤波器.     

自适应数据选择窗在高速图象处理中的应用研究

以啤酒瓶自动验瓶机作为工业应用背景，综合并借鉴了大量高速实时图象处理系统的设计方案，以降低系统的巨大数据量为目的，设计了一种基于自适应数据选择窗的图象处理办法，以比较小的代价，在一定程度上缓解了大量数据的压力，一定程度上提高了系统的效率。并在工业现场得到较好的应用。     

多层导电结构厚度电涡流检测解析模型及实验验证

从准静磁场条件下的Maxwell方程组出发,采用矢量磁位法,推导了位于任意多层导电结构上方圆柱型电涡流探头的阻抗解析模型。在阻抗计算中引入符号运算法求解矢量磁位表达式系数,大大减小了程序计算量,提高了程序效率。将阻抗解析模型应用于单层和两层导电结构厚度检测,分别研究和分析了单层厚度、铝基体上铜涂镀层厚度及铜基体上铝涂镀层厚度变化对探头阻抗变化的影响规律。仿真及实验结果表明,所推导的理论模型正确,可应用于导电结构厚度和材料属性检测的反演以及电涡流检测系统的参数优化。     

GMR电涡流探头的零电势自动补偿技术研究

研究了以单片机为核心的GMR电涡流探头零电势自动补偿新方法.首先采用锁相放大技术获得零电势的幅值及其与基准信号的相位差;接着应用单片机控制数控移相器和数控幅值调节器改变基准信号的相位和幅值,获得与零电势一致的补偿信号;最后应用该补偿信号与零电势相减,使得此时的输出接近于零,实现了零电势的自动补偿功能.以铝板试件进行了检测实验验证.应用该技术进行零电势自动补偿之后,电涡流探头零电势的输出值约为补偿前的4.05%,补偿精度达到了检测实验系统的要求.表明该技术很好地实现了探头零电势的自动补偿,显著地提高电涡流检测系统的灵敏度,同时也增强了电涡流检测系统对深层缺陷的检测能力.     

基于T-S模型的动态预测在啤酒发酵温度控制中的应用

针对啤酒发酵温度过程控制具有大时滞、非线性以及多扰动等特点,提出了基于T-S模糊辨识模型的多变量动态矩阵预测控制方案.结果表明该控制方案对模型精度要求不高,但控制效果良好.