高温空气气化系统中燃烧器的开发及热态试验

高温空气发生器是生物质高温空气气化技术试验系统的关键部件。介绍了高温空气发生器的工作原理及其特性，对其关键部件燃烧器的结构设计进行了理论分析和热态试验。结果表明，燃烧器设计合理，具有低污染特性。     

基于κ-mask的超连通理论及应用

为了综合利用目标的多种信息进行融合,增强滤波效果,提出了一种新的基于k-mask的超连通类。通过不同的通道信息和约束条件得到连通掩模图、模板图,由连通掩模图与模板图相交部分的面积信息重新标识模板图中的连通成分,经过选择和聚类形成新的连通空间。根据基于k-mask超连通类的定义设计二值超连通开算子和超连通重构算子,并将其分别应用于字符区域的标识和遥感图像主干道路的提取。实验表明,通过灵活选择连通掩模,融合图像多梯度信息、颜色信息和多通道信息,有效地改善了传统开算子和重构算子的滤波性能。     

一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法

针对高强度噪声图像, 提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法. 利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征; 引入检测不确定性, 根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数, 并利用DS合成规则加以融合; 融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘. 实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较, 表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点. 在低噪声情况下, 检测性能与传统检测方法相近; 而对于高强度噪声图像, 该方法具有较强的噪声免疫力.     

有机磷农药乙酰甲胺磷的太赫兹光谱研究

为了获得有机磷农药乙酰甲胺磷在远红外波段的光学特性, 采用太赫兹时域光谱技术(THz TDS), 测量了室温下乙酰甲胺磷在0.2~2.2 THz的高分辨率吸收谱和折射率谱. 结果表明,在室温和氮气环境下,特征吸收峰位于1.58和2.10 THz处, 平均折射率为1.45. 同时运用密度泛函理论(DFT)计算了乙酰甲胺磷分子结构及其在太赫兹波段的振动频率, 并根据计算结果对实验数据进行了解析, 计算结果与实验数据吻合较好. 研究结果表明, 实验光谱的特征吸收峰是由分子的集体振动及扭转形成, 不同的吸收峰位对应分子不同的振转模式.     

GMR电涡流探头的零电势自动补偿技术研究

研究了以单片机为核心的GMR电涡流探头零电势自动补偿新方法.首先采用锁相放大技术获得零电势的幅值及其与基准信号的相位差;接着应用单片机控制数控移相器和数控幅值调节器改变基准信号的相位和幅值,获得与零电势一致的补偿信号;最后应用该补偿信号与零电势相减,使得此时的输出接近于零,实现了零电势的自动补偿功能.以铝板试件进行了检测实验验证.应用该技术进行零电势自动补偿之后,电涡流探头零电势的输出值约为补偿前的4.05%,补偿精度达到了检测实验系统的要求.表明该技术很好地实现了探头零电势的自动补偿,显著地提高电涡流检测系统的灵敏度,同时也增强了电涡流检测系统对深层缺陷的检测能力.     

啤酒发酵M-PID控制

啤酒发酵是一个时变大滞后系统,通过对由ｅ、ｅ和ｅ＂组成的特征空间的分析,针对啤酒发酵提出了一套基于Ｐ、Ｉ、Ｄ线性组合的控制模态集,系统将根据输出响应调度相应模态,实现有效控制。     

基于太赫兹波时域光谱的纸页定量检测新方法

纸页的定量值是纸页的重要参数之一,此参数的测量对造纸过程具有重要意义.但这个问题到目前并未得到很好解决.太赫兹时域光谱是一种新发展起来的基于飞秒激光技术的光谱测量技术,目前已被初步应用于很多其它领域.本文研究应用太赫兹波时域光谱技术进行纸页定量测量的可行性.提出了两种方法,一种是基于太赫兹信号幅度衰减,另一种是基于太赫兹信号的延迟时间,并比较了两种方法的性能.实验结果表明基于延迟时间方法的线性性能优于基于幅度的方法.给出了这两种方法的相对误差,结果再次表明基于延迟时间的性能优于基于幅度衰减的方法.研究表明应用太赫兹波信号的延迟时间进行纸页定量检测是可行的,此方法有可能为纸页定量检测提供一种新的解决方法.     

太赫兹时域光谱技术

太赫兹时域光谱技术是最新的太赫兹技术,它基于宽波段太赫兹脉冲,可同时获得太赫兹波形的幅度和相位信息,在材料的远红外物性研究中有重要应用。本文涉及太赫兹时域光谱技术的基本特征、发射、探测技术和主要应用。     

具有Holling-Tanner项反应扩散模型正平衡解的存在性

本文首先运用极值原理以及Hopf边界引理讨论了一类具有Holling-Tanner项的反应扩散模型的平衡态系统在第三边值条件下的正解的先验估计。然后运用拓扑不动点理论,将Banach空间的Leray-Schauder度推广到正锥上,分析了系统正解的存在性。随后利用锥上紧算子的不动点指数计算方法,结合线性算子的谱性质,极值原理和上下解方法,得到了平衡态系统的正解存在的充要条件。     

基于证据理论的多尺度间隙统计边缘检测

基于Tibshirani等人的间隙统计思想,构造了图像灰度间隙统计,并应用Dempster-shafet(DS)证据理论融合多尺度间隙统计信息,实现图像边缘检测,有效地解决了抑制噪声与边缘定位的两难问题.本文算法在融合过程中引入检测不确定性,根据间隙统计响应与检测阈值的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在阈值处达到最大值.利用DS合成规则融合各尺度间隙统计的BPAF,根据合成后的联合可信度分配函数将像素分成边缘与非边缘.通过检测结果比较及分析表明,本文算法能够有效降低边缘检测不确定性,性能优于传统边缘检测方法.