基于BIM的被动式超低能耗建筑墙体保温性能测试研究

传统被动式超低能耗建筑墙体保温性能测试方法存在测试误差大、效果不佳等问题,为了解决该问题,文中提出基于BIM的被动式超低能耗建筑墙体保温性能测试方法研究。以被动式超低能耗建筑墙体为测试对象,选择HT-1-热流温度巡检仪、立式取暖器等,利用数据采集软件获得被测墙体传热系数。在此基础上,设计测试方法,将传热公式引入到BIM生态型建筑模型当中,再采用两种测试方法获取通道1室内墙体温度和通道2室外墙体温度热流曲线,将其作为测试数据,比较传统方法与所提方法的测试值与理论值。实验结果表明,所提方法测试值为0.395 W,更接近理论值。证明基于BIM的被动式超低能耗建筑墙体保温性能测试方法测试效果更好。     

汽油池火热辐射量化模型预测准确性分析

分析池火热辐射半经验模型的预测精度随汽油池火油池直径的变化.运用MATLAB分析了各组合模型热辐射通量预测值与实验值之间的误差,筛选出用于预测汽油池火的热辐射通量的最优组合模型.结果表明,采用本文拟合的汽油热辐射系数ηrad能提高固体火焰模型热辐射通量的预测准确性,采用经典固体火焰模型及本文提出的热辐射系数公式的组合模...     

Cl-和H2PO4-对有序多孔羟基磷灰石组成和形貌的影响

采用溶胶-凝胶法,制备了有序多孔羟基磷灰石(hydroxyapatite with highly ordered three-dimensional pores,HA-HODP)。在37℃,将HA-HODP在CaCl2和Ca(H2PO4)2溶液中浸泡几天,通过X射线衍射、场发射扫描电子显微镜、Fourier变换红外光谱以及pH值等的测试手段分析、研究了Cl-和H2PO4-对HA-HODP组成和形貌的影响。结果显示:HA-HODP浸入到CaCl2溶液中,生成Ca5(PO4)3Cl和CaCO3相。Ca5(PO4)3Cl相的生成系Cl-取代了OH-;CaCO3相的生成系Ca2+在碱性环境下,与溶解在溶液中的CO2发生了反应。在Ca(H2PO4)2溶液中,由于存在过量H2PO4-,在HA-HODP的表面生成了Ca9HPO4(PO4)5OH相。     

中国西南及其周边地区雷电活动的特征分析

为了进一步了解中国西南及其周边地区雷电的活动特征,利用搭载于卫星上的光学瞬变探测器(OTD)和闪电成像传感器(LIS)所取得的资料,通过不同尺度的时空分析,得到以下主要结果:由于西南及其周边地区气候、地形及下垫面性质差异较大,使得这一地区雷电的空间分布极不均匀,其中在青藏高原南侧分布得最多,其次是在青藏高原东部及东南部边缘和在四川盆地及邻近的城市群内也是雷电的多发区;雷电的年平均日变化特征在这些地区基本一致,但雷电数峰值出现的时段随纬度减小有逐渐后延的趋势;雷电主要发生于春夏季节,雷电的年际变化基本上为准3a的周期,且受ElNi灳o和LaNi灳a等气候异常事件的影响较大;雷电涛动响应指数(SOFI)可以较好地指示雷电的异常变化。ElNi灳o年雷电数距平在北纬31°以北、东经106°以西为负距平区域,其它的则为正距平区域;而LaNi灳a年雷电数距平特征则恰好与ElNi灳o年的相反。研究表明,OTD和LIS资料对于区域雷电气候分析有着重要的作用。     

基于CUDA架构的改进Marching Cubes算法

Marching Cubes是医学体数据可视化的经典算法,但生产的网格质量差、算法执行速度慢成为阻碍其用于数值分析的两个主要缺点。文中提出一种基于硬件加速的Marching Cubes改进算法。该算法采用统一设备架构(CUDA)充分发挥Marching Cubes算法分而治之的优点,利用CUDA的可编程性并行分类体数据,加快了活跃体素和活跃边的提取;同时,该改进算法将得到的活跃边按照中点投影方式进行偏移,从而达到了改善网格质量的目的。最后通过实验表明,该算法可以保证在阈值未知的情况下,进行交互式的高质量网格建模。     

虚拟企业伙伴选择支持系统框架研究

针对虚拟企业伙伴选择问题,应用决策支持系统理论及开发方法,设计了虚拟企业合作伙伴选择支持系统总体框架,并对系统进行了内部结构设计．该系统保证了选择过程的客观性、适用性和操作便利性,为虚拟企业迅速有效地选择合作伙伴提供了强有力的工具．     

两种销售渠道间的库存分配问题

库存系统同时为两个下游节点供货。两个节点分别对应于两种销售渠道。其中,一个节点处需求是依赖于即时库存量的线性函数,通过求解常微分方程得到该节点的即时库存量变化规律;另一节点处需求是与即时库存量无关的随机变量。在可用库存量为给定值的条件下,基于一阶最优性条件给出最优库存分配策略,并利用目标函数的凹性及其导数的单调性等性质分析第一个节点处需求与库存量之间的依赖关系对最优库存分配策略的影响,给出两者间的单调依赖关系。在随机生成的50组参数下,数值实验显示忽略需求与库存量之间的依赖关系会造成不可忽视的利润损失。     

项目管理在使馆工程中的应用与思考

建筑领域工程类别通常划分为工业建筑、民用建筑与构筑物,使馆工程属于民用建筑的范畴,虽然单体工程量都不是很大,但却有着特殊的地位和意义。如何应用现代项目管理理念管理使馆工程成为一个重要课题,笔者总结了项目管理在使馆工程中的特点,并提出了针对使馆工程管理的思考。     

基于深度神经网络的关系抽取研究综述

关系抽取作为信息抽取领域近年来的研究热点,从宏观上可具体分为基于流水线的关系抽取、联合抽取和远程监督等,其中各个类别的关键性问题并不相通。近年来深度神经网络因其强大的语义表征能力,逐渐取代传统的机器学习成为关系抽取的基本模型,又可根据抽取方法细分为基于特征、卷积神经网络和注意机制模型等的关系抽取任务。随着数据规模的不断增大,自动高效地从文本中抽取结构化信息并构建知识库具有重大意义,关系抽取的研究和发展更具有必要性。文章对深度学习模型在各类关系抽取任务中的应用进行系统性评述,先主要介绍了常用的语料集及其规模、构建方式等;然后介绍深度神经网络在基于流水线的关系抽取和联合抽取任务中的具体应用,并描述两类任务的重难点问题。最后,文章认为迁移学习和小样本学习在基于深度神经网络的关系抽取研究中更具挑战性和普遍性。     

基于预训练与答案选择模型的机器问答研究

机器问答是通过自然语言处理技术,使机器可以理解人们用自然语言提交的问题,同时并对问题做出响应回答。针对机器问答进行研究,采用了基于Bert模型的答案选择模型,提出了基于预训练与答案选择模型的机器问答方法。对于答案选择部分,采用全连接神经网络模型和长短时记忆网络两种网络模型结构,并对这两种模型进行对比分析。所采用的模型在NLPCC-ICCPOL DBQA数据集中评价指标ACC@1、MRR、MAP测试结果分别为0.8102、0.8110、0.7204。在Natural-Conv数据集上评价指标ACC@1、MRR、MAP测试结果分别为0.8380、0.8250、0.8490,其中ACC@1评测结果相较于CNN、LSTM等模型的结果分别提高了0.0854、0.0952。