怎样编写嵌入式系统定位程序

对用Ｃ语言编写的应用程序正确进行重定位，是设计好嵌入式系统的关键。本文以设计一个基于８０ｘ８６ＣＰＵ的嵌入式系统为例，就定位程序的编写方法作些讨论，主要介绍程序的设计思想。有关内容也可供设计其它类型嵌入式系统的读者参考。     

昼夜转换场景中的车辆检测

在城市交通流量视频检测系统中,昼夜转换是必须面对的问题,在白天和黑夜的过渡期间,简单的使用白天算法或夜间算法检测效果较差。本文提出一种针对昼夜转换场景的车辆检测算法,该算法首先提取出背景图像,针对昼夜转换场景中光线昏暗、变化较快的特点,建立了一种能够快速跟踪背景变化的背景更新模型;然后采用背景差分的方法检测运动车辆。实验表明,本文算法能够很好的检测昼夜转换场景中的运动车辆。     

多云条件下运动车辆检测

针对多云天气条件下的车辆检测问题，提出了一种快速有效的车辆检测方法。采用基于区间分布的背景更新模型，提高了算法对背景跟踪速度；采用基于彩色图像的HSI模型对云层造成的运动噪声进行抑制，有效地提高了目标检测的准确性。实验表明，该方法能够适应多云天气条件，综合使用背景更新和噪声抑制两种手段，能够使得多云条件下的车辆检测率达到80％以上。     

一种基于区间分布的自适应背景提取算法

交通流量的视频检测离不开背景提取.现有的背景提取算法往往运算量大,不能快速跟踪背景变化.本文提出一种基于区间分布的自适应背景提取算法,该算法利用背景像素值的分布特征,得到背景的估计模型.实验结果表明,相对于其他自适应背景提取算法,区间分布法能够较好地自适应环境光线的变化,快速跟踪背景的变化,同时计算量较小,能够满足实时性要求.     

一种基于对称差分和背景消减的运动检测方法

该文提出一种综合利用对称差分和背景消减来进行运动检测的方法。首先通过建立一个可靠的背景更新模型,由背景消减法得到基本准确的前景图像,然后和对称差分法得到的差分图像综合,得到完整可靠的运动目标图像,最后用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,以消除噪声和背景扰动带来的影响,并用区域填充算法来填补目标区域的小孔,从而将视频序列中的运动目标比较可靠地检测出来。实验结果表明,该方法快速、准确,有一定的实际应用价值。     

基于独立分量分析的谐波估计和消除

从盲源分离的角度对谐波估计和消除方法进行了探讨 ,提出了基于独立分量分析的谐波消除新方法。新方法的特点是在消除谐波干扰的同时 ,有效地保护有用信号成分不被破坏。文中通过实测数据对新方法进行了验证 ,并与传统陷波谐波消除方法进行了比较 ,取得了较理想的效果。     

基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法

在城市交通流量视频检测系统中，夜间车辆检测一直是个难题。传统的方法都是基于形态学算子，通过检测车头灯来检测车辆，这种方法运算量较大，而且受环境光线影响比较大，为此，提出了一种基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法。该方法首先利用颜色信息在图像中检测出车辆尾灯，并对车辆尾灯进行连续的跟踪；然后利用运动信息和先验知识对车辆尾灯进行匹配；最后统计出交通流量。实验结果表明，该算法可以准确的检测出夜间正常行驶的车辆，并且能够适应雨天等复杂天气条件。     

基于贝叶斯网络的网络安全评估方法研究

通过分析贝叶斯网络在计算机网络安全评估中的适用性，提出了一种新的网络安全评估方法。将贝叶斯网络应用于网络安全评估，建立了不依赖于安全漏洞的安全评估模型，引入虚拟主机概念解决多层网络结构的安全评估问题。结果表明，基于贝叶斯网络的网络安全评估方法能够综合考虑网络的特性(即先验信息)和环境(样本信息)，减少主观偏见和噪声影响，能够缩短网络安全评估时间，而且易于实现。     

一种基于声信号的车辆碰撞检测装置

本文介绍了一种通过声音进行车辆碰撞事件识别的方法,设计了一种基于DSP车辆碰撞报警装置。该装置通过实时的对声信号进行采集,运用模式识别方法对声音进行分类,一旦出现碰撞声音即通过通讯和报警模块报警。实验表明,该装置对碰撞声信号具有较高的识别率和识别准确性。     

一种基于HOG的粒子滤波行人跟踪算法

在智能视频监控领域,作为人体运动分析重要内容的行人跟踪正受到广泛关注.在实际视频监控中,利用运动摄像机拍摄会造成背景运动与行人尺寸变化,增加行人跟踪的困难.针对这一问题,为改善实现动态背景下的行人跟踪效果,文章提出了一种综合应用梯度方向直方图(HOG)和粒子滤波的行人跟踪算法.此方法以粒子滤波为跟踪框架,利用小型化的改...