用样条配点求解反对称角铺设层合板的瞬态响应

应用样条配点法以三次B样条函数为时域函数的试函数，求解了反对称角铺设层合板的动力响应问题。在若干算例中，对于各种边界，选择样条函数作为振型函数，用样条配点法求出了结构的动力响应量，并与Newmark法进行了比较。     

对GB151—1999标准若干问题的质疑

在学习贯彻ＧＢ１５１ -１９９９《管壳式换热器》的过程中 ,觉得有几处地方不够严谨 ,甚至有误 ,现提出来以供商榷。１关于引用标准的迷惑ＧＢ１５１ -１９９９引用标准中所列上世纪八十年代、九十年代的部分标准时 ,在标准的年号上作了改动 ,容易使人产生错觉 ,以为同一年中曾经出现过两种同一标准号的标准 ,这和ＧＢ１５０ -１９９８的做法不一致。另引用标准中ＧＢ／Ｔ８１６３ -１９８７输送流体用无缝钢管 ,不仅年号不一致 ,而且多加了Ｔ,令人无法理解。又如ＧＢ１５１ -１９９９标准释义中第３８页ＧＢ／Ｔ８１６３ -１９８７和ＧＢ…     

基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类

卷积神经网络(CNNs)对高光谱图像(HSI)的特征具有强大的学习能力.但是由于传统卷积的本质,往往会丢失部分关键特征,给小样本分类增加了困难.为了克服上述问题,提出了一种新的多尺度卷积(MSC)运算方法来代替传统卷积运算.使用主成分分析(PCA)来降低高维的光谱特征并保留其关键特征;将MSC应用于几种经典的图像分类算...     

事故型氮合成催化剂的部分更换

本就氨厂合成催化剂因意外事故或长时间热老化导致床层上部催化剂失活的情况进行分析,提出更换部分催化剂的可行性,并以成功更换的事例加以佐证。     

乙烯复杂精密精馏塔动态模拟中的平衡常数和热焓的分析与处理

复杂精密精馏塔是典型的多变量系统,而且各变量之间关联严重,对其进行建模和模拟,可以为多变量先进控制奠定基础。由于其动态机理模型十分复杂,计算精度要求极高,在其系统建模、模型求解中存在气、液相热焓和气液平衡常数的准确性对精密精馏动态模拟结果的影响突出等问题。本文以乙烯精馏塔为例,利用准确度相当高的BWR状态方程来计算气、液相焓和气液平衡常数,对能量平衡方程中热焓的时间导数项作了适当合理的简化,从而既提高了计算效率又保证了计算精度。乙烯精馏塔的动态模拟结果表明,经修正后的动态模型及模拟方法不仅能较好地描述其动态特性,而且其模拟精度高,反映了实际生产效果。     

采用呋喃树脂自硬砂生产大断面球铁件

结合树脂砂生产的特点，严格控制化学成分，采用合适的球化剂和孕育剂，提高砂型紧实度，放置冷铁和控制冷铁使用次数，浇注前对型腔吹热风，加大浇注系统面积和气眼面积，保证液态补缩等，保证大断面球铁件质量。     

新型复合缓蚀剂对青铜文物的防腐蚀研究

为评价苯骈三氮唑(BTA)和甲酸钠(SFA)复合缓蚀剂对青铜文物的防腐保护能力,利用电化学方法研究了复合缓蚀剂对青铜试样在3％(质量分数)NaCl溶液中电化学行为的影响,并通过X射线光电子能谱技术(XPS)分析了复合缓蚀剂对青铜表面膜成分的影响.结果表明,SFA的加入增强了BTA对青铜的腐蚀抑制作用,提高了青铜表面膜电...     

基于即时学习算法的铸坯质量预测方法

传统铸坯质量预测大多基于全局建模方法,存在自适应能力较差、预测精度不稳定等不足。为此,提出了一种基于即时学习算法的铸坯质量预测方法,主要特征为构建基于即时学习算法的局部模型,以取代传统全局模型,实现建模和预测同时在线进行,更适应于场景复杂、工况多变的连铸生产过程;根据连铸生产数据的时变性特点,在相似度计算中引入时间权重因子,强化样本数据与待测数据的相关性,更有利于提高铸坯质量预测模型精度。以国内某钢厂65号高碳钢铸坯三角区裂纹为例,具体说明即时学习算法在铸坯质量预测局部模型构建中的应用,并与铸坯质量预测全局模型的预测结果进行对比分析及评价。结果表明,基于即时学习算法的局部模型在评价指标上均优于全局模型,全局模型的预测准确率为65%,基于即时学习算法的局部模型准确率提升至90%,进一步阐明基于即时学习算法的局部模型用于铸坯质量预测的有效性。     

热轧带钢边部翘皮缺陷成因分析

为了探明低碳钢在带钢轧制过程中出现边部翘皮缺陷的形成原因,取样分析了翘皮缺陷形貌及夹杂物成分,并采用ø750 mm×550 mm高刚度二辊热轧机组进行实验室模拟轧制分析翘皮缺陷演化过程。通过建立不同轧制方案,探明了热轧带钢翘皮缺陷形成于精轧道次,缺陷的产生与坯表面质量和边部原始凝固组织无关,轧材在轧制过程中由于边部不均匀变形形成侧面凹陷,凹陷在后续轧制中被轧制压缩闭合,并翻转到表面成为翘皮缺陷。最后,工业生产试验表明,倒角铸坯可提高轧材边部在轧制过程中的温度和均匀性,抑制轧材边部不均匀变形,有效降低翘皮缺陷的发生率。