计算机系统结构课程教法研究

针对计算机专业学生对程序设计感兴趣的特点,从程序设计与问题求解课程中的某些知识点入手,阐述在计算机系统结构课程教学过程中采用的基于程序设计的启发式教学方法。     

DS融合知识的网络安全态势评估及验证

网络安全态势评估过程具有大量不确定性的复杂影响因素。针对态势评估中存在的正确性和合理性质疑等问题,利用DS证据理论建立了态势指标的识别空间和评估准则,通过专家知识融合的推理,提出了基于DS融合知识的网络安全态势评估方法,同时结合三层网络主机脆弱性指数的计算实验对态势评估的分析实例进行了验证。实验结果表明,该方法具有较好的态势评估效果,为态势评估提供了一种可行的解决方案。     

基于域模型的多层应用中访问控制的研究与实现

为了封装应用程序，使之适应多层Internet环境，提出了一种基于域模型的多层应用架构，通过应用域对象模型，封装核心实体对象及业务逻辑，改进了系统的可重用性和可移植性，研究了访问控制功能在模型中的实现算法和过程。目前已在2个实际系统中得到 应用。     

数据库应用系统中通用打印控制的实现

提供了用PB开发数据库应用系统时数据窗口的通用打印控制方法。设计了可以直接引用的通用打印控制模块。     

管理信息系统中多用户权限管理的研究及实现

通过分析传统RBAC技术存在的局限，结合现代企业管理的新特点，就管理信息系统中多用户权限控制技术进行了探讨，提出了一种新的基于用户功能项的权限管理机制，并给出了实现方法。     

面向资源的细粒度可扩展访问控制策略

分析了访问控制新的需求特点,在XACML的语言模型和访问控制模型基础上,探讨了一种统一的、可移植的规则、策略及决策算法,能满足对细粒度网络资源的访问控制要求,并具有可扩展性。     

一种基于似然BP的网络安全态势预测方法

态势预测是网络安全态势感知的高级阶段.为了解决依赖于专家赋予权值、缺乏自学习的态势数据处理方法在复杂网络系统中的局限,提出了一种基于似然BP的网络安全态势预测方法,将BP神经网络引入态势预测领域,并用极大似然误差函数代替传统的误差函数,通过态势评估模型建立的态势序列作为训练输入序列,在反向传播过程中实现对指定参数权值的自学习调整,该方法能充分利用网络越复杂、粒度越细、效率就越高的特点,实验表明了该方法具有较好的态势预测效能,为网络安全态势预测提供了一种新的解决途径.     

聚己内酰胺注塑专用料现状与进展

介绍了聚己内酰胺注塑专用料的特点、国内外产品现状和最新进展,并建议生产企业重视注塑专用料的开发。     

双层隐马尔可夫链的突发流合成

网络流模型被广泛用于构建网络与网络服务的测试环境,其准确性直接影响各种业务的性能评估结果及在实际网络环境中的鲁棒性.随着电子商务及新型网络应用的普及,突发流现象已经成为现代互联网的主要特征之一.针对平稳网络流而设计的传统网络流模型已经难以有效地描述现代网络中突发流的时间结构性及统计属性,从而不能准确反映现代网络流的行为特征.为此,提出一种新的结构化双层隐马尔可夫模型用于模拟实际网络环境下的突发流,并设计了有效的模型参数推断算法及突发流合成方法.该模型通过结构化的2层隐马尔可夫过程描述突发流并实现仿真合成,使合成流可以重现实际突发流的时间结构性、统计特性及自相似性.实验表明,该模型可以有效合成突发流.