基于预编码的MIMO—OFDM系统信道盲估计

本文提出了一种冗余线性预编码应用于多输入／多输出—正交频分复用（MIMO—OFDM）系统，根据编码结构，重构接收信号，使其中表示信道衰落的部分具有旋转不变性性质，结合子空间方法中的TLS—ESPRIT法，实现MIMO—OFDM信道的盲估计。与基于训练序列的信道估计方法相比，本文的信道估计方法不需要训练序列，因而能够节约带宽、提高频谱效率。文章最后进行了Monte Carlo仿真，仿真结果证明了该方法的有效性。     

浅谈地震数据记数格式的转换方法

地震数据采集或处理平台的记数方式存在差异，在基于不同类型记数格式的平台之间转移、处理数据时需要对数据进行格式转换。文章提出了数据存储字节完全相反时数据记数格式转换的三种方法：共同体、移位操作、字节交换，并给出了格式转换的应用程序，实例验证了这些方法的可行性。     

基于输出信号过采样的RoF下行链路辨识

在分析ROF(Radio over Fiber)系统的组成与下行传输模型的基础上,提出了一种对ROF系统下行链路模型的辨识算法.ROF下行链路由非线性无记忆的光纤链路和一个时变的线性多径无线信道组成,通过对ROF系统输出的失真信号进行过采用,从而辨识出无线信道的传输函数,重构ROF系统的中间信号,最后由系统的输入信号和重构的中间信号估计出ROF系统非线性链路的模型参数.通过仿真分析表明,该算法对ROF系统下行链路模型辨识的有效性.     

光纤无线电系统上行信道的均衡算法

光纤无线电技术是近年发展起来的一种新兴宽带传输技术，满足日益增长的用户带宽需求和灵活的移动接入。然而，由于电光转换的非线性失真和无线信道的多径衰落，接收信号会受到干扰的影响而恶化，因而需要采用均衡技术对信道响应进行补偿。文中将上行信道等效为Wiener模型，接收端均衡器首先补偿光纤信道的非线性失真，减少交扰调制失真，然后采用判决反馈结构的均衡器对无线信道的响应进行补偿减少码间干扰。仿真结果验证了该方法的有效性。     

一种空时分组码最大似然检测的递归算法

空时最大似然序列估计(MLSE)方法是在已知接收的向量信号的情况下,估计已经发送出去的数据序列。论文在分析了空时编码(STBC)原理的基础上,提出了一种空时分组码的最大似然比检测的递归算法。利用STBC的正交结构,简化了最大似然准则,并且推导出递归表达式,接收端采用Viterbi译码,以较低复杂度实现最大似然译码。     

MIMO-OFDM系统中信道盲估计与检测

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间的盲信道估计与检测方案,该算法将阵列信号处理的思想应用到MIMO-OFDM系统中,通过发送端信号的冗余编码,利用一种类ESPRIT算法进行盲信号检测和信道估计。仿真结果表明该算法的有效性及其信道盲估计方法的性能。