结构分析和设计语言AADL研究

随着嵌入式系统规模、复杂度和性能需求的提升,嵌入式系统开发的重点从代码级提前到模型级,模型驱动体系结构成为嵌入式系统开发的主流。结构分析和设计语言（AADL）是一种模型驱动系统工程的新标准,从过程、方法和工具三个方面对其进行研究,讨论模型分析、模型转换和代码生成等相关技术,并将其与OMG的标准建模语言UML进行比较。     

改进的DFP神经网络学习算法

传统BP神经网络学习算法有学习速度慢、精度不高、易于陷入局部极小值、不稳定等问题,DFP神经网络学习算法是最优化理论中一类典型的拟牛顿法,具有超线性收敛速度和全局收敛性.但普通DFP算法有数值不稳定的缺陷,在处理大规模网络的学习问题时容易失效;在算法进入到饱和区域、接近最小值的时候,普通DFP算法会产生溢出错误.通过放大权值更新向量和权值导数更新向量,改进拟Hesse逆矩阵的求解,并结合线性搜索和L-M算法,改善了方法的稳定性,解决了算法失效的问题,同时保证了高效的学习速度和较高的学习精度.与目前应用最广泛的BP学习算法L-M 算法相比,改进的DFP算法具有与其相同的学习速度,计算量小,学习精度高,更适用于大残量问题.     

神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用

根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求 ,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中 ,并分析了原理实现的可行性 ,为牵引供电系统中自适应重合闸提供了一条新的思路和途径     

室内视觉环境的舒适性研究

本文从四个方面探寻人体需要与室内视觉舒适性之间的关系，从而总结出舒适室内环境所必须具备的条件，为人性化室内设计提供有益方法。     

基于变分模态分解和同步提取变换识别时变结构瞬时频率EI北大核心CSCD

针对同步提取变换(SET)不能分离频率成分间隔相近的多分量信号的问题,提出了一种结合变分模态分解(VMD)和同步提取变换识别时变结构瞬时频率的方法。首先,通过傅里叶变换确定预设模态数量,利用VMD对多分量信号进行分解得到多个模态分量;然后,采用SET对每个模态分量进行时频分析获取瞬时频率;最后,将各模态分量的时频谱图叠加得到完整的多分量信号时频谱图。针对多分量时变信号和两自由度时变结构自由振动响应信号的瞬时频率识别结果,验证了基于VMD和SET结合方法识别时变结构瞬时频率的有效性和正确性。结果表明,该方法具有较好的噪声鲁棒性和能量聚集性,克服了SET处理频率成分间隔相近的多分量信号的不足,能有效识别具有近距离频率成分的时变结构瞬时频率。索力线性和正弦变化时拉索瞬时频率识别的试验验证了该方法的适用性。     

基于Web的数据仓库安全模型分析与探讨

对基于Web数据仓库安全隐患进行了深入的分析,在此基础上提出了基于Web的数据仓库安全策略模型及标准。     

双并联人工神经网络在水轮机试验中的应用研究

针对水轮机试验中需要对试验结果进行整理的问题,提出了应用双并联前向人工神经网络建立水轮机特性数学模型的方法.用双并联前向人工神经网络建立的水轮机特性数学模型具有表达简单、精度高等特点,同时还可以对试验成果进行一定的修正,能满足实际应用需要.     

混凝土中氯离子含量测定的探讨

混凝土中氯离子含量超标对钢筋锈蚀有较大影响，今结合实际例子的试验来确定混凝土中氯离子的含量，并依据国家关于《混凝土质量控制标准》第234条的规定，采用“近似换算法”来确定5种工况下氯离子含量的控制标准。     

相变储能型粉刷石膏的配方研究

采用正交设计方法,研究了不同因素对相变储能型粉刷石膏性能的影响,通过筛选石膏基材与相变材料的较好适应品种,确定相变储能型粉刷石膏的配方,并对优化配方后的相变储能材料进行了试验.试验结果表明,相变材料的掺量对相变储能型粉刷石膏的抗折、抗压强度影响显著,制备的相变储能型粉刷石膏凝结时间、可操作性及保水率等均符合JC/T 517-2004的要求,蓄热系数和导热系数均满足研究指标要求,强度优于传统保温砂浆.