有源电力滤波器电流检测误差分析

有源电力滤波器的谐波电流检测环节决定系统的补偿性能。针对基于park变换的dq检测方法．对基于该方法的电流检测误差进行深入分析,包括锁相环鉴相的频率和相位误差对检测误差的影响．以及低通滤波器对检测误差的影响。探讨了不同电压环境下的误差形成原因,得出直流侧电压调整参考量在不平衡电压下影响检测精度等结论,并通过仿真验证。     

家具行业云平台应用场景与服务模式研究

为探索家具行业云平台的实践模式,本文采用演绎法与案例分析法,基于家具行业云平台的概念模型,探究其主要应用场景与服务模式。研究表明:家具行业云平台可广泛应用于家具研发设计优化、生产执行优化、企业管理决策优化、资源配置优化四类应用场景,带动个性化定制、协同化创新、分布式生产结合的服务模式,促进家具产业链的上下游企业的供应链协同,实现以用户为中心的互联网化、协同化、个性化、柔性化、社会化服务。     

变电站多媒体视频监控系统中的电话语音报警技术

介绍了在视频监控系统中语音报警技术的一种实时、高效的实现方法。该方法采用计算机电信集成（CTI）技术，通过电话语音卡自动连接计算机和电话机，当监控对象例如变压器等有报警信号上传时，系统能及时发出报警信息，通知相关人员。文中介绍了其系统结构和技术原理。     

开放式多规约OPC通讯服务器研究与设计

介绍了基于微软0LE／COM技术上的OPC规范及其应用的环境，并论述了OPC服务器的对象和接口，重点设计了一个用于变电站的开放式多规约OPC通讯服务器，此服务器具有数据处理和规约转换处理等功能。     

神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用

根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中,并分析了原理实现的可行性,为牵引供电系统中自适应重合闸提供了一条新的思路和途径.     

电力系统负荷建模中的小波神经网络新技术

电力系统负荷建模对电力系统规划，运行和控制决策起着关键的作用，讨论了负荷建模的基本方法，以及电力系统负荷建模和参数辨识中的小波神经网络新技术，反映了小波变换在系统负荷建模中的应用前景。     

半绝缘砷化镓(SI-GaAs)单晶中的微缺陷的研究

砷化镓(GaAs)为第二代半导体材料，GaAs衬底质量直接影响器件性能。利用JEM-2002透射电子显微镜(TEM)及其主要附件X射线能量散射谱仪(EDXA)，对半绝缘砷化镓(SI-GaAa)单晶中微缺陷进行了研究。发现SI-GaAa单晶中的微缺陷包含有富镓沉淀、富砷沉淀、砷沉淀、GaAa多晶颗粒和小位错回线等。还分析了微缺陷的形成机制。     

新形势下污染源自动监控管理工作的建议

随着我国经济水平和信息化水平的不断发展,环境污染问题也呈现越来越严重的状态,一旦发生环境污染,就无法满足人们健康生活的美好愿望,因为环境污染会给人们的身体健康带来严重的危害,所以加强对环境污染问题的研究,对建设生态文明家园具有重要作用。自动监控系统在实际应用期间可以自动监控数据信息等内容,在污染源控制期间可以利用计算机技术实时监控,并对污染情况进行在线分析,自动收集数据信息后对出现的问题及时提出解决方案,以进一步提高污染源管控效率。     

基于双并联人工神经网络的汽轮机排汽焓计算

提出了基于双并联人工神经网络的汽轮机排汽焓值计算模型。该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。实例表明,该方法具有表达简单、精度高等特点,是一种行之有效的计算方法。     

程序表示学习综述

为了提高软件的开发效率,目前已出现应用人工智能技术进行智能化开发的趋势,如何理解程序语义是智能化开发中需要重点解决的问题.针对该问题,出现了一系列程序表示学习的研究,程序表示学习可以自动地从程序中学习有用的特征,将特征表示为低维稠密向量,高效地提取程序语义并使用于相应的下游任务.对程序表示学习的研究工作进行综述,介绍了主流的程序表示学习模型,包括基于图结构和基于token序列的程序表示学习框架.展示了程序表示学习技术在缺陷检测、缺陷定位、代码补全等任务上的应用,总结了程序表示学习的常用工具集和测试集.分析了程序表示学习未来需要应对的挑战.