猪肉屠宰加工过程中弯曲菌流行病学调查与分析

目的 调查分析猪肉屠宰加工过程中主要环节弯曲菌的污染现状。方法 选择两家猪肉屠宰加工企业,分别采集宰前、脱毛、取内脏、胴体修饰和预冷前后等环节样品,应用选择性CCDA平板直接计数法对弯曲菌进行定量检测。结果 150份猪肉样品检测出22份弯曲菌阳性样品,阳性率14.67%;环境样品30份,检出12份阳性样品,阳性率40.00%。所检出的弯曲菌均为结肠弯曲菌,未见其它种属弯曲菌。所监测的6个环节均存在不同程度的弯曲菌污染,阳性率呈现先升高后降低的变化趋势。其中取内脏环节弯曲菌阳性率最高,为17.50%,阳性样品弯曲菌携带量为177.14±296.73CFU/100cm2;而环境样品中取内脏环节的地面样品阳性率最高,为100%,弯曲菌携带量为588.00±307.66CFU/100cm2。结论 猪肉屠宰加工过程中存在弯曲菌污染,以取内脏环节阳性率最高,预冷后阳性率明显降低;而环境样品的高污染率对猪肉屠宰加工过程中的交叉污染构成了很大威胁。     

大型H型钢焊接变形的控制

H 型钢即宽翼缘工字钢,是现代化全焊建筑、桥梁、电站中日益广泛采用的型材。1986年,我厂承接了鲁南电站的锅炉吊装塔最底层立柱的焊接任务。立柱由大型 H 型钢和多向牛腿组焊而成(见图1),并在上面钻孔。安装时,通过连接板和高     

基于机器学习的心律失常信号分类算法研究

心电图中心律失常信号的分类识别是诊断心血管类疾病的重要依据。基于MIT-BIH提供的数据文件,通过小波变换提取了心电信号的21组特征信息,针对常见五类心律信号的分类识别进行了研究,设计实现了基于softmax回归和神经网络的分类算法。实验结果表明,一个适用的神经网络算法训练速度更快,在较少的迭代次数下,分类识别的正确率稳定在90%以上。     

数控布带缠绕机设计与控制技术研究

从提高制品缠绕质量的角度出发,分析了布带缠绕方式、缠绕工艺及影响缠绕制品质量的关键参数,详细介绍了一种新型布带缠绕机的结构、组成及实现方式,并对机床本体、张力控制系统、温度控制系统、纠偏系统及数控系统的设计与开发中的关键技术作了较为详细的探讨。     

基于GPRS的远程智能报警系统设计

介绍了1种基于GPRS的远程智能报警系统,给出了系统构成与工作原理,并重点阐述了系统的软、硬件设计。该系统利用GPRS无线数据Modem的数据透明传输功能,以1种实时、可靠的方式实现了对报警终端的远程智能监控。     

基于心电信号采集的监护服用电子织物研究

为实现心电信号的长期穿戴式监测,开发出耐用性能较优的柔性智能纺织品,以棉针织物为基体材料,选用280 D镀银导电缝纫线经缝制法制备电子织物。通过正交实验设计,采集在不同缝制参数下电子织物的心电信号,并与临床医用心电进行对比,分析电子织物心电信号的可靠性。并对电子织物导电性、拉伸性、耐磨性和耐水洗性等性能测试。采用Borda数法综合平衡了电子织物的心电信号采集效果及耐用性能,为基于心电信号采集的监护服用电子织物的优化提供基础。     

高速铣削工艺参数对AM50A镁合金铣削力和表面形貌的影响

在给定高速铣削工艺参数范围内,分析讨论了AM50A镁合金高速铣削时主轴转速、进给速度、铣削深度和铣削宽度对铣削力的影响规律;同时通过对AM50A镁合金已加工表面粗糙度测量,研究了铣削参数对表面粗糙度的影响规律。采用析因实验设计的方法对AM50A镁合金进行了高速铣削实验,由实验结果分析可知,高速铣削AM50A镁合金时,对铣削力有显著影响的铣削参数为铣削深度、铣削宽度和进给速度,且铣削力与铣削参数之间存在非线性特征规律;在实验给定的铣削工艺参数范围内随主轴转速的增大铣削力呈下降趋势。铣削参数对表面质量的影响表现为,在铣削深度和进给速度一定的情况下随着主轴转速的增大AM50A镁合金表面质量变好,随着进给速度增大,AM50A镁合金铣削表面质量变差。当主轴转速大于12 000 r/min、铣削深度小于0.2 mm、进给速度小于400 mm/min的铣削参数条件下易获得较高的铣削表面质量。     

基于PLC的扭矩检定装置的设计与实现

由于目前国内扭矩检定装置工作效率低下,设计研发了一种适用于大中型企业并能自动加载扭矩的扭矩扳手检定装置.它采用专用扭矩传感器,以PLC作为中心控制单元,利用RS485与RS232的通信技术通过高速智能数据采集卡,对采样信号进行选择、过滤、跟踪及隔离等处理,在触摸屏上自动显示检定结果.经过测试表明,装置的测量精度可达到3‰,并能消除人为读数误差,大大提高了检定速度和准确度,具有良好的实用性.     

数控布带缠绕机设计与控制技术研究

从提高制品缠绕质量的角度出发，分析了布带缠绕方式、缠绕工艺及影响缠绕制品质量的关键参数，详细介绍了一种新型布带缠绕机的结构、组成及实现方式，并对机床本体、张力控制系统、温度控制系统、纠偏系统及数控系统的设计与开发中的关键技术作了较为详细的探讨。     

基于温湿度监测功能的智能消防内衣研究

采用芳纶1313双罗纹针织面料和镀银导电缝纫线为原料制备电子织物,研制基于温湿度监测功能的消防内衣。介绍电子织物缝制参数的设置与制备、消防内衣款式结构设计、温湿度监测系统设计与搭建、温湿度数据采集与校正。通过织物导电性与热湿舒适性优化,以最佳缝制参数进行内衣导线的布线设计。通过传感器模块定位,搭建温湿度监测系统硬件电路,实现数据采集与接收,并利用人工神经网络对预测模型进行校正。最后对消防内衣进行导电稳定性评价。结果表明,传感器置于人体后背部且以直线方式连接时,消防内衣的穿着舒适性与导电稳定性最佳,该研究为智能消防内衣的研制提供了参考。